基于全生命周期费用的地铁变压器维修策略优化方法

    公开(公告)号:CN117034595A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310960985.1

    申请日:2023-08-01

    摘要: 本发明提供的一种基于全生命周期费用的地铁变压器维修策略优化方法,构建了以地铁供电变压器实际工作背景下基于全生命周期费用的变压器维修策略优化模型,充分考虑了地铁供电变压器运行过程中涉及的相关费用参数,同时综合考虑了大修与小修两种活动的维修效果,提高了模型优化结果的准确度,增加了模型结果的可靠性。相比于现有的基于全生命周期费用的变压器维修策略优化方法,本发明所述方法不仅可以确定变压器的最优寿命,还可以实现综合考虑故障率阈值与费用率最小双目标下的最优大修时刻。优化结果可以为地铁供电专业维修部门提供有更科学合理的变压器维护保养建议,从而降低时间、经济成本,提高地铁供电变压器的工作可靠性。

    一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法

    公开(公告)号:CN109785301B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201811611691.3

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/00 G06T7/12

    摘要: 本发明提供了一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法,用以解决现有技术中无法实时、自动、准确识别钢轨波磨的问题。所述识别方法首先读取轨道图像,对轨道图像进行预处理后获取钢轨表面图像,构建钢轨表面图像的特征描述后,进行钢轨波磨的自动识别,并进行周期评估和严重程度评估。本发明能够实现对钢轨表面的定位以及钢轨波浪形磨耗的自动识别,进行准确有效地识别,显著提高了检测效率;同时提供直观可靠的钢轨波磨评估结果,得到直观可靠的波磨周期估计和波磨严重程度评估可视化结果,为钢轨波磨自动化检测设备的设计和维保决策智能化的发展提供了新的思路和方案,为满足城市轨道交通线路高效可靠地在线监测奠定了坚实的基础。

    基于多特征量相关向量机的车辆轴承剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN111220387B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202010017661.0

    申请日:2020-01-08

    IPC分类号: G01M13/045 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种基于多特征量相关向量机的车辆轴承剩余寿命预测方法。该方法包括:采样车辆轴承的全寿命周期的振动信号,利用振动信号提取轴承的多角度的特征值;对多角度特征值与均方根值进行相关性计算,得到与轴承寿命相关的敏感特征值;根据信息熵特征值计算不同嵌入维数下的信息熵均值,根据信息熵均值选择相关向量机的最佳嵌入位数;基于相关向量机的最佳嵌入维数和多角度的特征值构建多特征量相关向量机预测模型,将敏感特征值输入到多特征量相关向量机预测模型,通过回归迭代运算输出车辆轴承的剩余寿命。本发明提出了基于多特征量相关向量机的轴承剩余寿命预测模型,对城轨车辆轴承进行寿命预测,保证了列车行车的安全性和稳定性。