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公开(公告)号：CN119886458A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510135227.5
申请日：2025-02-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种海岸带生态系统碳通量的数值预测方法、平台及存储介质，方法包括从第一数据库获取海岸带区域的历史碳通量监测数据，获取与海岸带区域相关的土地使用计划和减排计划，构建未来的碳通量监测数据；基于神经网络创建第一预测模型和第二预测模型，基于第一碳通量监测数据训练第一预测模型，基于第二碳通量监测数据训练第二预测模型；基于神经网络创建第三预测模型，将第一预测模型的训练数据和第二预测模型的训练数据进行组合构成数据矩阵，训练第三预测模型，第三预测模型输出预测时间对应的预测结果作为海岸带生态系统碳通量数值的最终预测结果，本发明能够实现对海岸带生态系统碳通量的准确预测。
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公开(公告)号：CN117574061B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410057175.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及数据滤波分析技术领域，具体涉及一种PM2.5和臭氧污染协同防控的预测方法及系统，根据获得的PM2.5数据序列和臭氧数据序列，结合臭氧数据的整体噪声影响状态，确定臭氧数据序列的第一滤波窗口尺寸；分析臭氧数据序列的局部噪声影响状态，确定臭氧数据序列中每个臭氧数据的噪声影响程度，利用每个臭氧数据的噪声影响程度对第一滤波窗口尺寸进行修正，获得各个臭氧数据的最优滤波窗口尺寸，进而获得滤波处理后的臭氧数据序列；根据PM2.5数据序列和滤波处理后的臭氧数据序列利用预测模型，确定PM2.5和臭氧的预测结果。本发明提高了臭氧数据的滤波效果，进一步提升了空气污染防控预测分析的准确性。
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公开(公告)号：CN112541255A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011358506.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的一种大气污染排放来源自动识别系统，包括系统平台，所述系统平台包括：数据存储模块、定时任务调度模块、数据下载模块、数据前处理模块、气象数值预报模型、大气污染气团扩散印痕预报模型、数据后处理模块、判断控制模块；数据存储模块分别与数据后处理模块、判断控制模块交互连接；本发明实现对大气污染气团来源的高效自动预报，并且自动与排放源信息进行空间分析，快速而自动化的筛选和识别对大气污染事件发生起主导作用的排放源，实现重点污染来源的精准识别和输出自动化的管控建议，避免人工操作过程产生的失误，降低取证和控源的工作强度，为生态环境和气象部门制定科学的应对措施提供科学依据和决策支持。
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公开(公告)号：CN119866921A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510098210.7
申请日：2025-01-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于海草床生态修复的装置及修复工艺，涉及生态修复技术领域，包括装置本体，所述装置本体的中部位置开设有通槽，所述装置本体顶面前后两侧位置固定连接有把手，所述装置本体的顶面两侧位置固定连接有铰接座，所述铰接座上转动连接有转杆，所述转杆上固定连接有臂板，所述臂板的另一端固定安装有浮筒，所述臂板之间固定连接有横板，所述横板的顶面中部位置固定连接有轴座，所述轴座上转动连接有联动板，所述联动板的另一端固定连接有销柱。本发明结构合理，通过驱动组件使托板整体进行来回移动，增加海草床的修复面积，通过储料组件和排料组件的配合使用将混合好的种子投入需要修复的海床上。
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公开(公告)号：CN118521132A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410980232.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及导航控制技术领域，更具体涉及用于LNG加注的智能控制方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：步骤S1：实时收集设定范围内每一航行船的航行信息；步骤S2：计算航行船从当前位置到达航道目的地所需要的目标燃料量，获取第一待加气船；步骤S3：根据导航单元获取第一待加气船的第一航行轨迹，还获取相邻航道上每一第二待加气船的第二航行轨迹，并基于第一航行轨迹和多个第二航行轨迹获取多个待加注位置及待加注时间；步骤S4：计算每一待加注位置第一待加气船和第二待加气船的燃料添加总量，在附近设定范围搜索加注船，并将满足条件的加注船作为目标加注船。本发明解决了LNG加注效率低的问题，提高了LNG加注效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246244B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410639628.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场数据的参数化方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、对海上风电场的风机叶片进行网格化处理，得到若干个网格切片；S2、获取海上风电场的运行数据，为风机叶片生成对流扰动模型；S3、获取各个网格切片的实时温度参数；S4、利用对流扰动模型对各个网格切片的实时温度参数进行处理，确定风机叶片的异常区域。本发明对风电场的风电叶片的自身参数进行模型构建，带入网格切片的温度处理过程，使得最终生产的异常区域准确，能实时反映叶片的温度反常情况，便于维修人员掌握风电场的运行情况。
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公开(公告)号：CN118049995B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410455390.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫惯组合技术的船载智能导航方法，属于定位导航技术领域，本发明中对当前船只航行历史轨迹进行统计，得到该船只轨迹集合，并对当前次航行轨迹进行记录，得到当前次航行轨迹，从该船只轨迹集合中找出与当前次航行轨迹和目的地匹配的轨迹，该轨迹存在多个，构建为匹配轨迹集合，通过匹配轨迹集合和惯性测量信息，估计出船只航行路线，为船只在缺乏卫星定位时，提供位置指引。
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公开(公告)号：CN118091713A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410518205.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗技术的导航接收机故障检测方法，属于导航接收机故障检测技术领域，本发明中依次提取了导航接收机中各模块的输出信号，根据各个输出信号的信号特征，构建了特征序列，对每个特征序列计算一个状态值，该状态值表征该处信号的正常程度，根据各处的状态值，采用故障定位模型对导航接收机的故障进行定位，本发明中无需对导航接收机进行拆分，仅需依次提取各模块的输出信号，根据各模块的输出信号的情况，对导航接收机的故障进行定位，实现一种自动故障定位方法。
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公开(公告)号：CN117574061A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410057175.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及数据滤波分析技术领域，具体涉及一种PM2.5和臭氧污染协同防控的预测方法及系统，根据获得的PM2.5数据序列和臭氧数据序列，结合臭氧数据的整体噪声影响状态，确定臭氧数据序列的第一滤波窗口尺寸；分析臭氧数据序列的局部噪声影响状态，确定臭氧数据序列中每个臭氧数据的噪声影响程度，利用每个臭氧数据的噪声影响程度对第一滤波窗口尺寸进行修正，获得各个臭氧数据的最优滤波窗口尺寸，进而获得滤波处理后的臭氧数据序列；根据PM2.5数据序列和滤波处理后的臭氧数据序列利用预测模型，确定PM2.5和臭氧的预测结果。本发明提高了臭氧数据的滤波效果，进一步提升了空气污染防控预测分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118091713B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410518205.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗技术的导航接收机故障检测方法，属于导航接收机故障检测技术领域，本发明中依次提取了导航接收机中各模块的输出信号，根据各个输出信号的信号特征，构建了特征序列，对每个特征序列计算一个状态值，该状态值表征该处信号的正常程度，根据各处的状态值，采用故障定位模型对导航接收机的故障进行定位，本发明中无需对导航接收机进行拆分，仅需依次提取各模块的输出信号，根据各模块的输出信号的情况，对导航接收机的故障进行定位，实现一种自动故障定位方法。
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