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公开(公告)号：CN111852397A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010907487.7
申请日：2020-09-02
申请人： 沈阳工程学院 , 辽宁海勒节能科技有限公司
摘要： 本发明开了一种用于油田盘根加热电源，属于油井采油过程中的一种保护装置。本发明提供一种使用效果好的加热电源装置。其装置主要包括，电源电路、高频线、固定高温外壳、大功率快接高温插头，本发明电源部分包括主处理器、FPGA、功率主电路、电流采集部分、RS485总线第一监听部分、RS485总线第二监听部分和驱动电路，其特征在于驱动电路的控制信号输入端口与主处理器的控制信号输出端口相连，驱动电路的信号传输端口与FPGA的信号传输端口相连，驱动电路的控制信号输出端口与功率主电路的控制信号输入端口相连；电流采集部分的信号传输端口与FPGA的信号传输端口相连；RS485总线第一监听部分的信号输入端口与驱动电路的信号输出端口相连。以上各种单元连接起来和其它辅助设备盘根加热装置。采油井在工作过程中，尤其在冬天，对裸露在外面的盘根内部产生热能，使原油不结蜡，降低了抽油杆与套管之间的磨损，延长抽油杆的使用寿命，使用这种装置不仅降低热量耗损，同时减少抽油杆与抽油管之间阻力，提高抽油机效率，降低功耗。
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公开(公告)号：CN112055435A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010908017.2
申请日：2020-09-02
申请人： 沈阳工程学院 , 辽宁海勒节能科技有限公司
摘要： 一种感应加热装置属于装置技术领域，尤其涉及一种感应加热装置。本发明提供一种使用效果好的感应加热装置。本发明包括螺旋环加热体和电源部分。新型加热体螺旋环结构：包括螺旋环感应线圈通道，液体介质螺旋环热交换通道，电源电路包括主处理器、FPGA、功率主电路、电流采集部分、RS485总线第一监听部分、RS485总线第二监听部分和驱动电路，其特征在于驱动电路的控制信号输入端口与主处理器的控制信号输出端口相连，驱动电路的信号传输端口与FPGA的信号传输端口相连，驱动电路的控制信号输出端口与功率主电路的控制信号输入端口相连；电流采集部分的信号传输端口与FPGA的信号传输端口相连；RS485总线第一监听部分的信号输入端口与驱动电路的信号输出端口相连。
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公开(公告)号：CN213991069U
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202021881863.1
申请日：2020-09-02
申请人： 沈阳工程学院 , 辽宁海勒节能科技有限公司
摘要： 一种感应加热装置属于装置技术领域，尤其涉及一种感应加热装置。本发明提供一种使用效果好的感应加热装置。本发明包括螺旋环加热体和电源部分。新型加热体螺旋环结构：包括螺旋环感应线圈通道，液体介质螺旋环热交换通道，电源电路包括主处理器、FPGA、功率主电路、电流采集部分、RS485总线第一监听部分、RS485总线第二监听部分和驱动电路，其特征在于驱动电路的控制信号输入端口与主处理器的控制信号输出端口相连，驱动电路的信号传输端口与FPGA的信号传输端口相连，驱动电路的控制信号输出端口与功率主电路的控制信号输入端口相连；电流采集部分的信号传输端口与FPGA的信号传输端口相连；RS485总线第一监听部分的信号输入端口与驱动电路的信号输出端口相连。
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公开(公告)号：CN118798560A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898119.9
申请日：2024-07-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明基于广义需求侧资源差异化调节的虚拟电厂聚合优化方法，属于电力系统资源优化技术领域，首先，采集广义需求侧资源主体的电力数据，包括分布式电源的发电功率数据、灵活负荷的用电功率数据、灵活负荷的基线数据，以及调频辅助服务的资源价格。然后，从历史数据中提取出各需求侧资源主体的调节能力，各主体经虚拟电厂聚合后提供调频辅助服务资源。最后，基于差异化的广义需求侧资源主体调节能力，建立虚拟电厂聚合优化模型，并通过凹凸过程算法求解优化模型，得到虚拟电厂与内部各主体之间的资源聚合方法，包括调节量，调节收益，从而达到提高虚拟电厂聚合收益的目的。
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公开(公告)号：CN118412063A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410598659.5
申请日：2024-05-15
申请人： 沈阳工程学院 , 沈阳华盛自动化设备有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , G16C20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于计算机视觉的高温下单晶体氧化物生长形态检测方法，包括；建立EfficientNET卷积神经网络；在EfficientNET卷积神经网络的卷积层中的选取分辨率、深度和宽度三个维度中的一个维度进行调整；得到优化后的EfficientNET卷积神经网络；利用主成分分析法对EfficientNET卷积神经网络的卷积核个数进行压缩以实现高温下单晶体氧化物的图像维度的压缩；然后由优化后的EfficientNET卷积神经网络输出高温下单晶体氧化物的熔界、熔帽、生长条纹、固态晶体、液态晶体、晶体溢流的特征参数目标分类结果。能够检测高温单晶体氧化物生长边沿、熔界边线、熔帽边缘、熔帽切线角度等参数，根据晶体生长形态，实时控制给定参数，有效的防止了液态晶体溢流，提高高温单晶体氧化物生长成功率及晶体品质。
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公开(公告)号：CN113902280B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111159258.2
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
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公开(公告)号：CN118040699A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311744921.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明公开了一种的配电网动态无功电压协调控制方法及其系统，包括：建立配电网三相电压平衡动态数学模型，确定影响配电网无功电压平衡的主要参数为无功补偿装置控制系统的输出参数、配电网电压平衡的修正参数和配电网无功平衡的修正参数；对所述无功补偿装置控制系统的输出参数、配电网电压平衡的修正参数和配电网无功平衡的修正参数进行优化；通过计算得到最终优化后参数；将得到的最终优化参数，带入到所建立的配电网三相电压平衡动态数学模型中，判断配电网无功电压是否稳定，从而保证配电网暂态无功电压平衡。本发明可实现无功功率的就地动态补偿，实现配电网电压稳定控制。
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公开(公告)号：CN117910219A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311730626.3
申请日：2023-12-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
发明人： 李欣蔚 , 张强 , 曾辉 , 王超 , 贾祺 , 程基峰 , 张潇桐 , 胡姝博 , 孙广宇 , 谢冰 , 赵琰 , 王东来 , 刘政翰 , 王明凯 , 刘宛菘 , 张庭齐 , 李平 , 王荣茂 , 李家珏 , 赵鹏
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 非线性扰动下的电力系统高精度动态频率仿真方法及系统，包括：步骤1，采集电网实测频率；步骤2，利用算子分裂方法，得到系统频率动态模型的频率数值解；步骤3，利用频率数值解、频率数值解与电网实测频率之间的误差和频率残差建立频率准确值模型；基于谱亏损修正方法对频率准确值模型进行迭代校正，得到满足迭代精度的迭代结果后，对迭代结果进行隐式求解和显式求解，得到一个时间间隔内的频率变化量。本发明能够有效提高电力系统动态频率仿真的精度，提升频率分析过程中对复杂动态方程求解的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN111967688B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010909741.7
申请日：2020-09-02
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明公布了一种基于卡尔曼滤波器与卷积神经网络的电力负荷预测方法包括以下步骤：获取某地区的电力系统历史负荷数据，对历史负荷数据的异常数据进行处理；对影响电力负荷的因素进行分析与量化，将修正后的数据进行归一化；确定神经网络的输入输出数据，确定最优的隐含层的神经元个数，建立卷积神经网络；用训练好的卷积神经网络进行预测，并将预测的数据反归一化从而得到负荷预测值；根据时间序列模型和卷积神经网络预测值确定卡尔曼方程，时间序列模型的预测值作为卡尔曼滤波的真实值，卷积神经网络的预测值作为卡尔曼滤波的测量值，对电网负荷进行预测。本发明预测精度较高，可广泛应用于电力系统的负荷预测中。(56)对比文件张爽.基于改进卷积神经网络在短期负荷预测中的方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,(第7期),第C042-511页.Bui, DM 等.A Statistical Data-Filtering Method Proposed for Short-TermLoad Forecasting Models《.JOURNAL OFELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY》.2020,第15卷(第5期),第1947-1967页.Xun Gong 等.A Generic LoadForecasting Method for AggregatedThermostatically Controlled Loads Basedon Convolutional Neural Networks《.2019IEEE Energy Conversion Congress andExposition (ECCE)》.2019,第495-502页.Hossein Javedani Sadaei 等.Short-termload forecasting by using a combinedmethod of convolutional neural networksand fuzzy time series《.Energy》.2019,第175卷第365-377页.
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公开(公告)号：CN108807511B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201810801124.8
申请日：2018-07-20
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H01L29/24 , H01L29/43 , H01L21/02 , H01L21/443
摘要： 一种聚对苯二甲酸乙二酯衬底异质结构及其制备方法，属于薄膜制备技术领域。所述异质结构是在苯二甲酸乙二酯衬底层上依次制备第一AZO透明导电薄膜、SnO2材料层、VO2材料层、第二AZO透明导电薄膜及抗腐蚀保护层。本发明以苯二甲酸乙二酯材料衬底基片，采用SnO2作为缓冲层，VO2/SnO2异质结构结合，采用AZO作为透明导电电极，最后蒸镀耐腐蚀的TiN材料，可以制备出高质量廉价的器件；同时，该制备工艺简单，可实现规模生产。
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