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公开(公告)号：CN110610251B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201910033730.4
申请日：2019-01-14
申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 张雨薇 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 夏鹏 , 周强 , 王方雨 , 陈钊 , 朱丹丹 , 丁坤 , 张尧翔 , 马明 , 许春蕾 , 荣俊杰 , 聂雅楠 , 李宛齐 , 冉忠 , 胡阳 , 朱丽萍 , 李潇 , 陈鑫鑫 , 郇悅
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06N10/60
摘要： 本发明公开了一种考虑断面越限风险均衡度的高比例风电接入电网超短期调度计划鲁棒优化方法。对于含高比例风电接入的系统，将风电通过联络线送出是消纳风电的重要途径。本发明基于风电出力概率特性，构建超短期调度计划鲁棒优化模型，对于模型目标函数中不可积分项进行近似和线性化处理，采用混沌量子粒子群算法对模型进行求解，得到缓冲机组出力大小及各节点风电功率接纳区间，从而实现断面越限风险最小、经济性最优的输电断面各线路功率分配均衡的超短期调度计划。本发明提供了一种考虑断面越限风险均衡度的高比例风电接入电网超短期调度计划鲁棒优化方法，可为大规模风电通过联络线送出的超短期调度实现断面越限风险最小提供依据。
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公开(公告)号：CN117109345B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311076803.0
申请日：2023-08-24
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： F28D20/00 , F28F27/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本申请提供了耦合火电机组的高温熔盐储热装置的优化配置方法及装置，其中，根据火电机组在每个历史运行日的出力值利用聚类算法确定出火电机组的多个典型日；根据每个典型日中火电机组在不同时间点的出力值利用偏小型半梯形隶属函数对火电机组进行每个典型日的出力时间段的划分；分别控制熔盐储热装置和火电机组以预先配置的发电系统运行策略运行预设时长；根据耦合发电系统的出力值，利用非支配排序遗传算法和逼近理想解排序方法对考虑系统日运行成本和火电机组出力波动的耦合火电机组的高温熔盐储热容量优化配置数学模型进行求解得到熔盐储热装置的最优储能容量。采用上述方法，以提高确定得到的熔盐储热装置的最优储能容量的合理性与适配性。
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公开(公告)号：CN117514649A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311696344.6
申请日：2023-12-11
申请人： 华北电力大学 , 中船海装风电有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提供了一种风电机组健康状态监测方法及装置，其中，该方法包括：针对当前时间段中的各第一滑动时间窗口，确定出第一局部全量检测点温度时序数据和第一局部工况时序数据；根据第一局部全量检测点温度时序数据生成第一局部邻接矩阵；将第一局部邻接矩阵、第一局部工况时序数据、全局邻接矩阵输入到目标预测模型中，预测每个检测点各自的第一预测检测点温度数据；针对每个检测点，确定该检测点的第一测量检测点温度数据，计算第一测量检测点温度数据与该检测点的第一预测检测点温度数据之间的第一残差；根据第一残差确定目标风力发电机组的健康状态。通过该方法，提高了对风力发电机组健康状态监测的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN110674120B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910737434.2
申请日：2019-08-09
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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公开(公告)号：CN117332602A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311353815.3
申请日：2023-10-18
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本申请提供了一种风力发电机一次调频模拟方法及装置，其中，该方法包括：获取控制风力发电机执行一次调频的参考输出功率变化量；依据风力发电机的电磁转矩与电磁转矩变量在预设风速区间对应的关系式，结合风力发电机的双质块模型与变桨距模型，构建所述预设风速区间对应的预设状态空间表达式，所述预设状态空间表达式用于表征在预设风速区间下风力发电机的预设状态变量与所述参考输出功率变化量之间的关系；依据当前风速所属的目标风速区间，确定所述目标风速区间对应的目标状态空间表达式；将所述参考输出功率变化量代入所述目标状态空间表达式，计算出一次调频的预设状态变量，以对风力发电机进行一次调频模拟。
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公开(公告)号：CN116928038A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310889273.5
申请日：2023-07-19
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本申请提供了基于海上风电机组主轴承温度的故障预警方法及装置，其中，基于机理分析法从多个初始历史变量中确定出目标历史变量；基于随机森林算法从目标历史变量中确定出历史特征变量；基于输入‑输出延迟阶次的差分动态回归向量对历史特征变量中的历史强相关变量值进行工况划分得到多个历史强相关变量值组；基于多个历史强相关变量值组对初始特征变量预测模型进行训练得到目标特征变量预测模型；利用目标特征变量预测模型，基于目标当前变量值确定出目标未来变量值；基于目标当前变量值和目标未来变量值对海上风电机组的主轴承进行故障预警。采用上述方法，以针对海上风电机组主轴承温度情况进行故障预警，提高海上风电机组运行时的安全性。
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公开(公告)号：CN110659672B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910821424.7
申请日：2019-09-02
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法，包括：提取风电场特定机位风机的风况特征信息，基于提取的风况特征信息进行无监督聚类，并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模；最终得到风机出力的不确定性预测模型，基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性，增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性；同时，通过单步预测不确定性控制改进预测精度，提升最终风机出力预测精度。此外，基于定期时间驱动、预测精度监测的事件驱动等触发方式更新分步预测模型，保障风机出力预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN116662916A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310599729.4
申请日：2023-05-25
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种海上风电机组关键设备测点高维异常运行数据在线识别方法，本发明在对历史数据集进行分析的基础上，能够对在线数据进行异常识别，本发明能够对海上风电机组关键部件测点的高维异常运行数据进行在线识别，对异常数据进行删除或修正以后，可以避免因异常运行数据影响数据分析的结论，同时通过修正的数据进行建模，能够提高模型精度，提高AI决策的精准度。
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公开(公告)号：CN116581780A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310562743.7
申请日：2023-05-18
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/48 , H02J3/28 , G06F18/27 , G06F18/2321
摘要： 本发明提供了一种风储联合系统一次调频特性建模与控制方法，包括：通过机理分析建立风电机组调频详细模型，并获取不同工况下风电机组调频数据；建立不同调频工况下的有限差分回归向量，并利用不同工况下风电机组调频数据对各个有限差分回归向量进行参数辨识；对不同工况的有限差分回归向量进行高维聚类划分工况域；根据表征储能充放电特性的有限差分回归向量建立风储联合系统参与电网一次调频的函数模型；以发生频率波动时在预测时域内风电和储能装置的单位时间调频成本为目标建立优化模型，根据优化求解器对预测模型进行求解。本发明能够能够在考虑到调频的经济成本问题的前提下，提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN116316883A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310262107.2
申请日：2023-03-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明提供了一种风电机群协同运行优化控制方法，包括：根据数字化模型和改进的Jensen尾流模型划分风电机群；对风电机组进行多自由度控制器设计；采用外推法和Mextremes两种方法联合计算风电机组的极限载荷，结合安全载荷系数构建风电机组运行安全载荷约束以及偏航角度约束；以机群发电功率最大为优化目标，上游机组偏航角度为决策变量，安全载荷约束、偏航角度约束和上游机组功率变化范围为约束条件，建立风电机群协同优化问题模型；基于模式搜索法，根据风电机群协同优化问题模型确定风电机群协同运行优化算法，并对风电机组的偏航角度寻优，以达到最大发电量。本发明有效改进了风电机群发电效率，能够有效的提升机组发电效率。
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