一种基于套叠式活动单元的高铁站台门

    公开(公告)号:CN111547070A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010450045.4

    申请日:2020-05-25

    IPC分类号: B61B1/02

    摘要: 本申请属于高速铁路/城际铁路站台屏蔽门技术领域,公开了一种基于套叠式活动单元的高铁站台门,列车进站时,一方面可以通过人工控制每个活动门体在对应的站台门组区间内沿站台长度方向移动,使得区间内相应的活动门体到达对应进站列车进入停车位时车门的位置,并且活动门体之间的间距也可以根据不同列车车型的开门宽度进行调整;另一方面,还可以结合自动控制系统,调度接收到列车进站信息并发送给控制装置,控制装置根据进站信息中的车型、停站位置等信息,调整相应的活动门体对应到位且间距与车门开门宽度对应,自动实现活动门体的停站控制。

    一种基于接触网特征数据的轨道交通数字孪生系统及方法

    公开(公告)号:CN118862510A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411092962.4

    申请日:2024-08-09

    IPC分类号: G06F30/20 G06F30/18 G06T17/10

    摘要: 本发明公开了一种基于接触网特征数据的轨道交通数字孪生系统及方法,涉及轨道交通检测技术领域,轨道交通数字孪生系统包括数据采集模块、数字孪生可视化模块、缺陷自动识别模块、数字孪生体算法拓展模块和数字孪生可视化操作平台。本发明系统具有较强的兼容性和可拓展性,通过综合多种针对不同接触网物理特征的仿真模型、结合图像采集技术、可视化仿真建模技术、接触网零部件缺陷智能识别技术,建立起一个能对接触网各零部件进行多物理特征实时检测的轨道交通数字孪生系统。本发明在实现实时的、可视化的接触网数字孪生仿真系统之外,保证系统数字孪生体的兼容性、可拓展性,从而实现该数字孪生系统对接触网物理特征数据较全面的实时监测。

    用于钢轨焊缝超声波探伤传感器的自动耦合系统及方法

    公开(公告)号:CN118294534A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410561529.4

    申请日:2024-05-08

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/28 B61K9/10

    摘要: 本发明公开了用于钢轨焊缝超声波探伤传感器的自动耦合系统及方法,该系统包括自动化探伤平台和传动装置,传动装置用于实现自动化探伤平台在水平方向上传动;在自动化探伤平台上集成有立体视觉相机、喷淋装置、压力传感器、超声波探伤传感器和控制模块。通过立体视觉相机采集得到超声波探伤仪与钢轨的位置关系,喷淋耦合剂后,利用压力传感器得到的压力感应值调节步进电动机完成超声波探伤仪的高度调整,实现超声波探伤仪在全自动化条件下与钢轨的良好耦合并完成探伤灵敏度校准,提高了超声波信号传递效率,降低了探测信号传递过程中的干扰,有效延长了超声波探测传感器的使用寿命,满足大规模、快速的检测需求。

    一种接触轨集电靴碳滑板磨耗和裂纹的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117876368B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410269942.3

    申请日:2024-03-11

    IPC分类号: G06T7/00 G06V10/40

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种接触轨集电靴碳滑板磨耗和裂纹的检测方法及系统,包括:采用嵌入式2D相机采集高质量的接触轨图像数据,得到原始点云数据;采用机器学习算法对原始点云数据进行排序、分割和聚类处理,得到处理后的碳滑板区域点云数据;通过遍历每一条碳滑板区域点云数据,提取得到多组碳滑板关键特征点,其中多组碳滑板关键特征点包括起始位置关键特征点一和磨耗数据关键特征点二;根据多组碳滑板关键特征点,计算得到碳滑板磨耗值和/或碳滑板裂纹长度,从而判断碳滑板磨耗是否异常和/或所述碳滑板是否存在裂纹。本发明通过上述步骤实现对全线所有列车的集电靴碳滑板磨耗、裂纹进行识别和分析。

    基于神经网络的道岔室外设备监测方法及装置

    公开(公告)号:CN117011781A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310797295.9

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的道岔室外设备监测方法及装置,本发明属于轨道交通技术领域,方法包括:通过道岔室外设备监测装置获取道岔室外设备各监测点的监测数据,监测数据包括图像数据和数字数据;采用深度学习算法对图像数据进行定位分析,识别出道岔室外设备关键部件图像;采用图像处理算法对识别出的所述道岔室外设备关键部件图像进行处理,从道岔室外设备关键部件图像中提取出部件边缘;采用数据拟合算法对获取的数字数据进行数据拟合计算,进行道岔室外设备的内部异常监测。本发明旨在对道岔室外所有关键设备进行监测,并通过基于神经网络的监测技术实现了智能化监测,极大减少了人工消耗,并提高了监测的准确性和可靠性。

    一种基于数据特征匹配的检测数据波形对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN116363402A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310405508.9

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明公开了一种基于数据特征匹配的检测数据波形对齐方法及系统,包括:基于轨道线路的接触网检测数据,构建全线的标准拉出值数据波形;根据标准拉出值数据波形中的标准拉出值数据,生成第一图像轮廓作为标准数据图像模板;对待对齐拉出值数据生成第二图像轮廓;将第二图像轮廓进行切割,得到图像切片;利用基于形态的模板匹配方法,将每个图像切片与标准数据图像模板进行图像匹配,得到每个图像切片的匹配结果;根据匹配结果,筛选出有效匹配序列;根据标准拉出值数据与待对齐拉出值数据的特征点位置及有效匹配序列,进行初次匹配,对初次匹配结果进行校准,得到最终匹配结果。本发明仅凭借接触网检测数据自身特征,实现检测数据的精准对齐。