基于可解释图神经网络的电网暂态失稳定位方法和系统

    公开(公告)号:CN116502380A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310499262.6

    申请日:2023-05-06

    摘要: 用于定位暂态失稳子结构的可解释图神经网络方法和系统,包括:首先,将电网数据处理为图结构数据,引入了第一图卷积神经网络作为编码层学习电网中间节点嵌入;然后通过计算图结构的电网数据的节点特征相似度和局部拓扑结构相似度,获得边采样权重;根据边采样权重采样解释子图获取采样掩码矩阵,通过此矩阵控制第二图神经网络运行和分类任务,并在反向传播过程中自定义采样梯度计算方法;最后根据采样掩码矩阵定位电网暂态失稳子结构,根据分类器获得电网数据稳态情况。本发明还包含基于可解释图神经网络的电网暂态失稳定位方法的系统。本发明在使用图神经网络判断电网暂态稳定性的基础上,运用子图可解释技术定位电网暂态失稳子结构。

    一种工业企业综合能源系统优化规划方法

    公开(公告)号:CN115829142A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211610802.5

    申请日:2022-12-14

    摘要: 本发明涉及一种工业企业综合能源系统优化规划方法,包括:收集工业企业综合能源系统的设备相关数据;基于工业企业综合能源系统的多方参与主体,确定综合能源系统设备配置;基于综合能源系统设备配置,建立各设备模型和设备容量约束;建立多主体博弈模型,多主体博弈模型中多利益主体与工业企业用户之间非合作博弈,多利益主体之间合作博弈;基于KKT‑BM方法对多主体博弈模型中的非合作博弈进行求解,确定综合能源系统的设备容量和交易价格;基于Shapley值法对多主体博弈模型中的合作博弈进行求解,对多利益主体进行效益分配。与现有技术相比,本发明考虑多主体利益交互,提高各参与主体效益,增强可再生能源消纳能力,能够为用户提供稳定能源供应。