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公开(公告)号：CN116610911A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310884271.7
申请日：2023-07-19
申请人： 南昌工程学院 , 江西博微新技术有限公司
摘要： 本发明属于数据修复领域，公开了一种基于贝叶斯高斯张量分解模型的用电数据修复方法及系统，收集天气、节假日、星期类型和用电量数据，构建成天气因子、节假日因子和星期因子，根据天气因子、节假日因子和星期因子构建相似度目标函数；使用野马优化算法对相似度目标函数进行寻优，在历史日中查找到与修复日相似度最高的M个相似日；以相似度最高的M个相似日的用电量数据构成三阶张量，将三阶张量输入到贝叶斯高斯张量分解模型中进行数据修复。本发明采用改进的野马优化算法选择相似日，输入贝叶斯高斯张量分解模型中对残缺数据进行修复，提升了修复准确率，以提高数据质量，达到提升预测等行为的精确性。
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公开(公告)号：CN116342894B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310612697.7
申请日：2023-05-29
申请人： 南昌工程学院
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的GIS红外特征识别系统及方法，GIS红外图像采集模块采集GIS设备部件红外图像，GIS红外特征识别模块内置基于改进YOLOv5的GIS红外目标检测网络模型，基于改进YOLOv5的GIS红外目标检测网络模型用于GIS设备部件识别；所述基于改进YOLOv5的GIS红外目标检测网络模型包括主干网络、颈部网络、头部网络三部分；将CA注意力模块与主干网络中对应的CSP模块相结合；在颈部网络中，将传统的卷积层替换为GS卷积层，在保持足够精度的同时降低了计算和网络结构的复杂性；在噪点较多、目标较多的情况下使用本发明对GIS设备部件进行识别，具有良好的识别效果。
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公开(公告)号：CN116526478A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310800611.3
申请日：2023-07-03
申请人： 南昌工程学院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于改进的蛇群优化算法的短期风电功率预测方法及系统，利用四分位法对风电场异常数据清洗并插补，建立极致梯度提升树分类模型并且利用改进的蛇群优化算法优化极致梯度提升树，对极致梯度提升树分类模型进行训练和测试，并且划分天气类型，根据分类结果构建不同天气下的多维特征矩阵，构建自适应预测模型并且预测转折性天气下的风电功率。本发明使用改进的蛇群优化算法对极致梯度提升树的学习率、树深度、最佳树的个数这三个参数进行优化可以提高极致梯度提升树分类模型的准确率，进而提高自适应预测模型的准确率，解决现有风电功率预测方案在转折性天气时段存在较大误差的问题。
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公开(公告)号：CN116125235B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310399312.3
申请日：2023-04-14
申请人： 南昌工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/006
摘要： 本发明属于电力设备故障分析技术领域，公开了一种基于超声信号的GIS局部放电故障诊断方法，将GIS局部放电超声信号用基于广义S变换的瞬态提取变换的时频分析方法变换成反映某一频率在不同时间上变化的瞬时提取广义S变换时频谱，构建瞬时提取广义S变换时频谱数据集；通过局部线性嵌入算法对瞬时提取广义S变换时频谱数据集进行降维，得到低维特征数据集；利用改进的蝴蝶算法对LSSVM的超参进行优化，以所得的低维特征数据集为基础，构造PODSBOA‑LSSVM故障诊断模型，对未知的GIS局部放电超声信号进行诊断。本发明采用群延迟提取瞬时提取广义S变换时频谱，去除了干扰信号，增强了识别精度。
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公开(公告)号：CN116127858B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310391836.8
申请日：2023-04-13
申请人： 南昌工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进沙猫算法优化的GIS设备温升预测方法及系统，该方法通过收集GIS设备的历史多维运行状态参量和实测的GIS设备的温升数据来构造初始样本数据集，对构造完成的初始样本数据集进行归一化处理；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进沙猫算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；训练BP神经网络得到GIS设备温升预测模型，根据实时采集的多维运行状态参量用GIS设备温升预测模型进行GIS设备的温升预测。本发明采用改进沙猫算法优化的BP神经网络进行GIS设备的温升预测，能够实时准确的输出GIS设备内部的温升情况。
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公开(公告)号：CN116127858A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310391836.8
申请日：2023-04-13
申请人： 南昌工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进沙猫算法优化的GIS设备温升预测方法及系统，该方法通过收集GIS设备的历史多维运行状态参量和实测的GIS设备的温升数据来构造初始样本数据集，对构造完成的初始样本数据集进行归一化处理；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进沙猫算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；训练BP神经网络得到GIS设备温升预测模型，根据实时采集的多维运行状态参量用GIS设备温升预测模型进行GIS设备的温升预测。本发明采用改进沙猫算法优化的BP神经网络进行GIS设备的温升预测，能够实时准确的输出GIS设备内部的温升情况。
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公开(公告)号：CN115100109B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210545365.7
申请日：2022-05-19
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种轨道弹条扣件的松紧状态检测方法，涉及机器视觉检测技术领域。其包括：获取弹条扣件的点云数据；将弹条扣件的点云数据转化为二值图像；并从二值化图像中提取出弹条扣件的二维骨架；及对弹条扣件二维骨架中的各个点作法线选取Z值，以确定出弹条扣件三维骨架；从三维骨架数据中找出多个特征点，并根据弹条扣件中心凹处最低点法向计算出弹条扣件的离缝高度，即弹条扣件松紧状态的评价指标。通过对不同铁路弹条扣件进行检测，利用基于三维点云的非接触式测量方法计算出每个扣件的离缝高度，从而能够自动快速地检测扣件的松紧状态，提高扣件缺陷检测的准确性和轨道维护效率。
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公开(公告)号：CN115687955A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000646.9
申请日：2023-01-03
申请人： 南昌工程学院
IPC分类号： G06F18/23211 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明属于电力负荷监测技术领域，公开了一种基于投票表决的居民用户负荷曲线聚类方法及装置，该方法通过集成树拟合实现高维数据降维，采用轮廓系数确定最佳聚类数目；以CH准则确定基准聚类算法，最后通过一致性函数矩阵统一集成聚类结果。本发明可综合各成员聚类算法的优势，在聚类精度、聚类效果、鲁棒性方面具有很大的提升效果，可以精准的识别用户的用能特性。
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公开(公告)号：CN115239077A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210730682.6
申请日：2022-06-24
申请人： 南昌工程学院
摘要： 本发明属于配电技术领域，涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的低压台区窃电用户辨识方法，包括以下步骤：计算时间段内的台区总用电量计算值；利用台区总用电量计算值和台区总用电量实测值建立目标函数；通过改进鲸鱼优化算法对目标函数进行求解；利用基于距离的异常点检测算法对求解得到的各用户电能损耗率进行分析，输出存在窃电嫌疑的用户。本发明引入动态变化收敛因子、随机位置更新系数及定向搜索行为对传统鲸鱼算法进行改进，然后利用改进鲸鱼优化算法对台区内各用户的电能损耗率进行估算，最后通过基于距离的异常点检测算法对电能损耗率异常的用户进行辨识。
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公开(公告)号：CN115102194A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210934337.4
申请日：2022-08-04
申请人： 南昌工程学院
摘要： 本发明属于电网计量技术领域，涉及一种电网时变功率高精度计算方法，对三相电压信号、三相电流信号进行连续实时采集;采集的三相电压信号经降压模块进行降压，得到电压瞬时量并隔离；采集的三相电流信号经限流模块进行限流，得到电流瞬时量并经转换器转换为电流转换电压信号；将电压瞬时量、电流转换电压信号经矢量加法器每相独立相加，作为瞬时电压电流相关函数，然后经过真有效值转换处理，之后校准，并根据校准结果的函数关系计算瞬时视在功率、瞬时有功功率、瞬时无功功率。本发明引入瞬时电压电流相关函数，实现了对动态变化电网的高精度瞬时有功功率、瞬时无功功率计算，有利于动态监测电网运行状态，保证其安全稳定运行。
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