-
公开(公告)号：CN117877521A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410021090.6
申请日：2024-01-04
摘要： 本发明提出了基于数据增强的无监督机械声音异常识别方法及系统，通过对采集的正常音频数据提取对数梅尔谱图，并对对数梅尔谱图进行数据增强处理，用于识别模型的训练，增强了识别模型对于复杂故障模式的识别能力，并提高了其对于未知故障类型的泛化能力；在识别模型中通过添加自注意力机制捕捉长距离依赖，能够关注到输入特征图中相距较远的区域间的关系，提高特征提取和特征表达能力。
-
公开(公告)号：CN117786120A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410216838.8
申请日：2024-02-28
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/048
摘要： 本发明提出了基于层次化注意力机制的文本情感分类方法及系统，涉及人工智能领域，具体方案包括：对待分类的文本数据进行数据预处理，并通过Bert模型将其转化为情感词向量；将情感词向量输入到基于层次化注意力机制的文本情感分类模型中，生成并输出文本情感分类结果；其中，所述层次化注意力机制由缩放点积注意力层、注意力池化层和多头注意力层组成，通过缩放点积注意力层对情感词向量进行初步筛选，增强词向量的表示能力，所述注意力池化层用来筛选重要的情感特征，而多头注意力层进行进一步的特征提取和整合；本发明充分挖掘文本语义信息，从而显著提高情感分类的准确率。
-
公开(公告)号：CN117219120A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311000370.0
申请日：2023-08-09
摘要： 本发明公开一种基于时频域音频增强的机械设备异常检测方法及系统，包括：获取正常运行音频信号，提取幅度谱和相位谱，对幅度谱进行增强处理，将增强后的幅度谱与相位谱合并得到正常运行音频增强信号；对正常运行音频增强信号提取频谱特征，对卷积自编码器网络进行训练；对待测运行音频信号进行增强处理后得到待测运行音频增强信号，根据待测运行音频增强信号采用训练后的卷积自编码器网络得到待测运行音频重构信号，根据待测运行音频重构信号与待测运行音频增强信号间的重构误差得到异常检测结果。通过对音频信号进行增强，使得采集到的机械设备运行音频更加接近于机械设备本身，更利于异常声音检测而不会发生误判。
-
公开(公告)号：CN116977979A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310927182.6
申请日：2023-07-26
IPC分类号： G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种交通标志识别方法及系统，其中方法，包括：获取待识别的视频；对待识别视频的所有帧图像，输入到训练后的交通标志识别模型中，输出交通标志识别结果；其中，训练后的交通标志识别模型，用于：对待识别视频的所有帧图像进行特征提取，得到所有帧图像的特征图；对所有帧图像的特征图，提取出交通标志候选区域；将关键帧图像的交通标志候选区域和相邻帧图像的交通标志候选区域，进行特征融合，得到融合后的交通标志候选区域；对融合后的交通标志候选区域进行特征图提取，生成融合后的候选区域特征图；对融合后的候选区域特征图进行分类和回归，得到交通标志识别结果。
-
公开(公告)号：CN116738444B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311021069.8
申请日：2023-08-15
摘要： 一种基于夏普利值的数据安全共享平台多方贡献度评估方法，属于数据治理计算机模型的技术领域。本发明综合考虑了服务分析模型改进程度、数据质量和数据参与度三个方面，在数据共享平台中，服务方根据自己的数据需求与数据所有者进行数据匹配，在安全数据传输与认证后，将匹配好的数据通过服务分析模型进行训练与评估，最后根对多个参与者的贡献进行评估。本发明能够更加公平合理地为数据所有者和服务方评估其贡献，提高各方数据共享的积极性，鼓励数据所有者提供真实可靠的数据。
-
公开(公告)号：CN116913413A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311166774.7
申请日：2023-09-12
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了基于多因子驱动的臭氧浓度预测方法、系统、介质及设备，涉及臭氧浓度预测技术领域，包括获取大气数据中的多个大气污染物数据因子的张量形式；将所述张量形式输入至多通道Earthformer模型中，输出表征臭氧浓度的变量；其中，当将数据因子的张量形式输入至多通道Earthformer模型后，首先，分层编码器将输入的张量形式逐步编码为多层表示，在每一层表示中引入注意力机制，通过并行应用注意力机制获取数据因子张量形式的局部特征向量，然后再将每个局部特征向量融合生成全局特征向量，利用特征向量以非自动回归的方式生成臭氧浓度预测结果。本公开提高了臭氧浓度预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN116844224A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310517917.8
申请日：2023-05-06
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了课堂行为检测模型训练方法、课堂行为检测方法及系统，所述方法包括：获取学生课堂行为样本数据，所述课堂行为样本数据为课堂行为图像；对课堂行为样本数据进行课堂行为标记；对标记后的课堂行为样本数据进行预处理；对预处理后的课堂行为样本数据按照比例划分为为训练集和测试集，将训练集输入到yolov7‑cl模型中，对模型进行训练，得到初步训练模型；将测试集输入到初步训练模型中，对模型进行测试，得到对测试结果进行评估，将评估符合设定要求的模型作为训练后的课堂行为检测模型。
-
公开(公告)号：CN116822661A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311100506.5
申请日：2023-08-30
摘要： 一种基于双服务器架构的隐私保护可验证联邦学习方法，属于人工智能的技术领域。包括：密钥生成中心、客户端、聚合服务器和辅助服务器；本发明采用中国剩余定理CRT对梯度进行压缩，并使用Paillier同态加密算法对本地梯度进行加密；同时，为避免单个服务器被攻陷成为恶意服务器，进而会威胁数据安全，本发明将聚合梯度和聚合哈希标签的计算过程分别分配给了聚合服务器AS和辅助服务器SS两个不同的服务器。本发明通过辅助服务器SS所聚合的哈希标签来辅助客户端验证聚合服务器AS聚合结果的正确性，为联邦学习训练模型的准确性提供了有效保障。
-
公开(公告)号：CN116821643A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310777733.5
申请日：2023-06-28
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明提出了基于在线增量学习的HPC作业功耗预测方法及系统，涉及高性能计算领域，根据离线作业功耗数据，初始化预测模型；实时获取新采样的HPC作业功耗数据，形成输入数据流；预测模型处理输入数据流，输出未来时刻的功耗预测值；在处理输入数据流过程中，基于模型更新时机判定方法，使用在线增量学习进行模型的更新；基于模型更新时机判定方法是在接收到新数据时，通过对真实值与预测值之间的偏差距离分布变化进行监控，得到模型预测性能下降分数，基于预设的增量学习分数阈值，判定预测模型是否需要进行增量学习；本发明当模型预测性能出现下降时，对原有的模型参数进行优化与更新，以适用预测未来时刻功耗值的需求，提高预测的精度。
-
公开(公告)号：CN116758451A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310601381.8
申请日：2023-05-24
摘要： 本发明属于情感计算技术领域，提供了基于多尺度和全局交叉注意力的视听情感识别方法及系统，通过多尺度卷积注意力模块，提取不同上下文尺度的模态关键情感特征，弥补了单一尺度特征不足以表达人类复杂情感的缺陷。通过全局交叉注意力模块，同时考虑模态间和模态内的交互，从而学习更丰富的模态交互信息，并且减少了融合特征中的冗余。最后又设计了多尺度特征学习模块，从融合特征中进一步学习对两个模态共同有意义的情感信息。通过以上改进，最终所提出的方法能够实现更好的情感识别准确率和更高效的情感识别效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
251 条记录 (耗时 0.112 秒)
