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公开(公告)号：CN119693560A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510193411.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及隧道工程领域，为了提高掌子面不稳定块体识别的准确性和效率，并实现掌子面不稳定块体的超前预报，提供了掌子面不稳定块体的识别与预报方法，通过构建结构面提取模型结合高精度点云数据，有效提取掌子面的主要结构面，大幅提高了结构面识别的效率和准确性；分析结构面与洞向的空间关系，能够准确识别潜在的不稳定块体，并提前预测未来掌子面的不稳定块体分布，减少了掘进过程中的安全风险。
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公开(公告)号：CN119471814B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510075893.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及地震波数据处理领域，为了实现自动化预报，提供了三维地震波点云数据智能分析识别方法，通过直接对地震波法生成的点云数据进行标准化处理，并通过工程经验中的对应关系，进行机器智能识别地质对象、自动生成预报结论。该方法绕开了原始数据到图像再到人工解译的过程，避免了人工图像分析中的诸多问题，同时将大量测试原始数据进行精简和结构化处理，节省了存储空间及后续工作的数据处理量，为不同预报方法下数据间的机器智能融合分析奠定了基础。
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公开(公告)号：CN119646738A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411710772.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及地质分析技术领域，公开了一种多源数据融合的隧道不良地质问题分析方法及装置，旨在解决现有隧道不良地质问题的分析方案存在准确性较差的问题，方案主要包括：建立隧道的全过程信息数据库以及不良地质问题指标体系；确定待分析不良地质问题对应的检测指标及对应的检测数据；将检测数据转化为风险值，根据不同检测数据的覆盖范围将检测区间划分为多个区段，并确定各检测指标的权重；根据各检测指标对应的风险值和权重并基于加权平均法、模糊融合理论、拉普拉斯融合理论、贝叶斯平均法和鲁棒统计法计算各区段的平均风险指数，根据平均风险指数判断各区段是否会发生待分析不良地质问题。本申请提高了隧道不良地质问题分析的准确性。
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公开(公告)号：CN119291803B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411844749.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G01V11/00 , G01V20/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及地质预测技术领域，公开了一种基于层次分析法的隧道超前地质预报方法，旨在解决现有隧道超前地质预报方案存在准确性和效率较低的问题，方案主要包括：基于层次分析法从多种物探方法中筛选出首选物探方法；根据首选物探方法构建的第一超前地质预报模型进行地质预报，若存在不良地质条件，则根据不良地质条件的类型，基于层次分析法从各物探方法中筛选出次选物探方法，根据次选物探方法构建的第二超前地质预报模型进行地质预报；判断是否具有两个均存在不良地质条件并且类型相同的地质预报结果，若是，则将其作为最终地质预报结果。本申请提高了超前地质预报的准确性和效率，适用于隧道工程。
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公开(公告)号：CN119291769B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411839314.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06V10/776
Abstract: 本发明属于地质工程施工领域，其公开了一种弹性波法隧道超前地质预报自动化分析方法和系统，解决现有人工智能应用于隧道超前地质预报分析的研究存在的训练样本较少、智能模型工程普适性差、自动化水平低的问题。本发明通过对弹性波法参数图像进行识别，获得弹性波法参数数据，并建立弹性波法参数数据库；结合岩体力学理论、地质成灾机制等建立了弹性波法关键物探参数‑地质指标‑地质质量的映射关系，来建立分类器分类原则；最后，采用机器学习方法根据分类器分类原则构建分类器模型，基于弹性波法参数数据库获得训练和测试样本，来对模型进行训练和验证。利用该模型可实现实时全过程的自动化分析，从而提高分析的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119478846A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510069169.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , E21D9/00 , E21D9/12
Abstract: 本发明属于地质工程施工领域，其公开了一种用于超前地质预报的TBM实时渣料监控系统及方法，解决传统技术中对于围岩状态分析缺乏实时性、连续性、准确性以及处理效率低的问题，为TBM掘进过程中的超前地质预报提供强有力的支持。本发明通过连续采集岩渣图像，获得岩渣采集视频；并将岩渣采集视频裁剪为固定时间间隔的图像序列，并将每张岩渣图像的时间戳与TBM掘进参数的记录时间对齐；然后对裁剪出来的岩渣图像进行预处理；接着对预处理后的岩渣图像进行识别，获得岩渣的分类结果；最后将岩渣的分类结果与TBM掘进参数进行融合作为输入，利用围岩等级分级模型计算出围岩等级，以供实时调整掘进策略。本发明适用于地下工程施工场景。
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公开(公告)号：CN119471814A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510075893.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及地震波数据处理领域，为了实现自动化预报，提供了三维地震波点云数据智能分析识别方法，通过直接对地震波法生成的点云数据进行标准化处理，并通过工程经验中的对应关系，进行机器智能识别地质对象、自动生成预报结论。该方法绕开了原始数据到图像再到人工解译的过程，避免了人工图像分析中的诸多问题，同时将大量测试原始数据进行精简和结构化处理，节省了存储空间及后续工作的数据处理量，为不同预报方法下数据间的机器智能融合分析奠定了基础。
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公开(公告)号：CN119291803A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411844749.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G01V11/00 , G01V20/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及地质预测技术领域，公开了一种基于层次分析法的隧道超前地质预报方法，旨在解决现有隧道超前地质预报方案存在准确性和效率较低的问题，方案主要包括：基于层次分析法从多种物探方法中筛选出首选物探方法；根据首选物探方法构建的第一超前地质预报模型进行地质预报，若存在不良地质条件，则根据不良地质条件的类型，基于层次分析法从各物探方法中筛选出次选物探方法，根据次选物探方法构建的第二超前地质预报模型进行地质预报；判断是否具有两个均存在不良地质条件并且类型相同的地质预报结果，若是，则将其作为最终地质预报结果。本申请提高了超前地质预报的准确性和效率，适用于隧道工程。
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公开(公告)号：CN119272176A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411794291.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本申请涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种岩爆烈度的等级预测模型训练方法及等级预测方法，旨在解决现有岩爆烈度预测方案存在准确性、一致性和效率较差的问题，方案主要包括：确定影响岩爆烈度的特征参数，并将岩爆烈度划分为多个岩爆烈度等级；获取特征参数对应的多个样本数据组，并对样本数据组进行归一化处理；根据样本数据组和岩爆烈度等级训练SOM网络，并在SOM网络收敛后，根据SOM网络的输出确定聚类结果，聚类结果用于表示各样本数据组与实际岩爆烈度等级之间的映射关系；根据聚类结果训练BP网络，在BP网络收敛后，获得岩爆烈度的等级预测模型。本申请提高了岩爆烈度预测的准确性、一致性和效率，特别适用于地下工程的岩爆预测。
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公开(公告)号：CN119270384A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411794294.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 成都理工大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供一种基于综合超前地质预报断层破碎带的涌水突泥预测方法，涉及地质灾害预测技术领域，通过断层破碎带存在可能性等级、临近前兆等级、岩体完整程度等级、钻探情况等级、地震波反射法等级和地质雷达法等级，利用基于多项式朴素贝叶斯的断层破碎带综合预报模型预测断层破碎带规模等级，从而获得断层破碎带规模，若不存在断层破碎带，则不存在涌水突泥，若存在断层破碎带，再结合断层破碎带导水性等级、岩体完整程度等级、地下水发育程度等级和地表水补给情况等级，利用基于遗传算法和支持向量机的断层破碎带涌水突泥等级预测模型预测断层破碎带涌水突泥等级，解决了现有技术不能预测断层破碎带的涌水突泥等级的问题。
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