-
公开(公告)号：CN112432588A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011422827.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01B7/06
Abstract: 本发明公开了一种通过磁饱和特性测量吸波涂层厚度的方法，先根据激励线圈、铁芯、磁传感器和被测试件等搭建吸波涂层厚度测量模型，测量模型搭建完成后，依次增大激励线圈中的电流，当测量磁性图层达到磁饱和状态时，通过磁传感器测量出设置点处的磁感应强度，并记录下此时的电流，以及移除被测试件后设置点的磁感应强度，然后根据测量模型，构建设置点处的磁感应强度数学模型，最后反解磁感应强度数学模型得到涂层厚度。
-
公开(公告)号：CN109164377B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811242553.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种高速AD/DA混合芯片的故障测试装置及方法，用于诊断电路板上的高速ADC和DAC器件；对于ADC的诊断，将给定电压值输入PC上位机，PC上位机通过AD/DA一体模块产生模拟电压，并加载至被测ADC，产生测试指令和测试向量，在通过IEEE1149.1控制器作用于AD测试模块，AD测试模块快将采集到的电压量化值串行移出至IEEE1149.1控制器，继而IEEE1149.1控制器将数据发送给PC上位机，并与预期响应作比较，可以判断ADC故障情况；对于DAC的诊断，将给定电压值输入PC上位机，PC上位机将电压值转化为测试向量并产生测试指令，经IEEE1149.1控制器译码后，测试向量通过TDI移入DA测试模块，进而加载至被测DAC，再接收由AD/DA一体模块采集到的被测DAC输出的模拟电压，与预期响应作比较，可以判断DAC故障情况。
-
公开(公告)号：CN109872319B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910137931.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征挖掘和神经网络的热图像缺陷提取方法，通过选取热图像序列中的步长将图像分块，并根据分块去除冗余信息，提取代表性瞬态热响应。本发明利用特征提取公式对瞬态热响应的总热量、吸热阶段的温度变化率、放热阶段的温度变化率、温度均值、温度峰值这些特征进行提取，并根据所提取出的特征，构建神经网络，并将瞬态热响应分类，然后，对三维矩阵进行变换，得到含有缺陷区域的二维图像，最后采用模糊C均值算法对含有缺陷区域的二维图像进行聚类和二值化，得到最终的缺陷图像，从而提取出热图像的缺陷特征。本发明通过深层次挖掘瞬态热响应曲线所包含的物理信息，提高了聚类的合理性，从而提高了缺陷提取的精准度。
-
公开(公告)号：CN110940841B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910953804.6
申请日：2019-10-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的数字三维示波器快速采集系统，待测信号经ADC模块采集后经过抽点模块存入数据采集模块中，数据采集模块其内部是一个DTO_FIFO，该DTO_FIFO读写均由控制模块通过计数器来进行控制，使其可以在存储当前帧波形数据的同时读出上一帧波形数据进行映射；当数字三维映射模块中波形映射的帧数达到上位机设定值后，上位机将存储在RAM中的映射结果读取走，并转换成RGB值在显示模块中进行显示。本发明在提升DTO波形捕获率的同时，还可以节省FIFO存储资源。
-
公开(公告)号：CN110836992B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911053176.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R13/02 , G01R21/133 , G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的示波功率仪采集系统，在进行定频采样时，待测信号经ADC模块采集后经过抽点模块存入定频采样模块中；在进行同步采样时，采样数据首先通过基波频率测量模块准确测量得到基波频率，其方法为先使用FFT分析法粗略计算出输入信号的基波频率，经过滤除毛刺后通过测频法或测周法精确测量出信号的频率，最后通过对输入信号倍频后完成同步采样。本发明可以在精准测量输入信号基波频率并显示的同时，快速实现定频采样和同步采样。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985156A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010834612.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396 , G06F111/08 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种预测电池健康状态的方法，通过提取电池在每一次完整充放电过程中历史的恒流充电时间、恒压充电时间、容量增量曲线最大值、放电等压差时间间隔、欧姆内阻五个特征，以及健康状态SOH等特征，然后对提取的特征进行处理，建立起迁移高斯过程回归模型，从而预测出新电池在后续使用过程中的SOH值，具有操作简单、快速，且预测精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN111950772A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010709391.X
申请日：2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息感知的时间序列在线预测方法，先利用线下数据进行线下训练集与网络模型初始化，再针对当前时刻的输入数据分别进行数据相似度感知，计算出点相似度与区域相似度，进而计算出输入数据相似度权重、隐藏层输出权重与预测误差，然后根据当前时刻的输入数据相似度权重与预测误差计算预测误差权重，最后完成在线训练集更新后，实现时间序列在线预测，具有快速、精准完成时间序列的在线预测。
-
公开(公告)号：CN111627007A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010461356.0
申请日：2020-05-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自优化匹配网络图像拼接的航天器缺陷检测方法，首先基于温度变化特征分离出突显缺陷特征的温度变化特征重构图像，然后采用FAST算法进行特征点检测，利用SURF算法进行检测到的特征点进行描述，克服传统的SURF检测法提取特征点少，计算量大的问题，同时保证了匹配过程的抗噪能力和对仿射变换、温差的鲁棒性；通过双向的暴力匹配进行特征点对(匹配点对)粗匹配、通过构建偏差向量和自优化匹配网络剔除误匹配，保证匹配结果的速度和精度，实现适应性和鲁棒性更强的优化匹配结果。同时进一步提纯匹配点对对并计算出几何变换矩阵，使各检测区域的温度变化特征重构图像有效融合，实现对航天器表面大范围的快速检测。
-
公开(公告)号：CN110262618B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910530715.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于无稳态振荡极值搜索的光伏峰值功率跟踪方法，通过对局部阴影下光伏最大功率进行跟踪，建立光伏阵电池串并联成光伏阵列模型，然后改变光伏子模块中的光照强度来模拟实际光伏阵列模型产生局部阴影的情况；给定初始输入电压值v0，采用无稳态振荡法按照预设时间进行极值搜索，通过判断两个相近时间点功率的差值来确定是否达到局部功率极值，如若没有，则延长搜索时间继续搜索该初始电压下的局部功率极值，当判断达到当前局部极值后更新初始电压值进行下一个局部功率点的搜索，直到监督达到结束条件停止搜索，实现局部阴影下的光伏峰值功率跟踪。
-
公开(公告)号：CN111289876A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010134651.5
申请日：2020-03-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模电路的边界扫描互连测试矢量生成方法，首先从电路板的相关报表文件中提取待测试电路的特征信息，计算待测试电路中互连网络短路故障概率，建立有限制故障模型；然后依据该故障模型构造故障集并确定遗传算法的适应度函数；再随机生成初始测试矢量；最后将故障集中的故障注入到被测电路的有限制模型中，用适应度函数评估当前测试矢量能否诊断出故障集中的故障，若不能则用遗传算法优化当前测试矢量，直到测试矢量满足期望为止。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
460
records
(took 0.034 seconds)
