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公开(公告)号：CN116523858A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310438083.1
申请日：2023-04-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于注意力机制的电力设备漏油检测方法及存储介质，获取待测电力设备的图像输入至漏油检测模型，模型包括依次邻接的Backbone网络、Neck网络和Head网络，在Neck网络的跳接层中设置注意力池化捕获模块，在Backbone网络中和Neck网络的末端加入分级通道注意力模块；通过Backbone网络对待测电力设备的图像进行特征提取，得到不同深度的特征图；将不同深度的特征图经注意力池化捕获模块输入至Neck网络，得到不同尺寸的特征图；将不同尺寸的特征图经过Neck网络末端设置的分级通道注意力模块，得到不同的目标信息；将不同的目标信息输入至Head网络，得到电力设备漏油检测结果。
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公开(公告)号：CN116341552A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310386116.2
申请日：2023-04-11
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于变电站防汛技术领域，具体涉及一种基于Bert‑CRF的变电站防汛命名实体识别方法。所述方法包括以下步骤：步骤S1：获取防汛文本数据并标注；步骤S2：构建并训练基于Bert‑CRF的防汛命名实体识别模型；步骤S3：利用模型得出最优实体标签。本发明基于Bert‑CRF的变电站防汛命名实体识别方法解决了现有技术中防汛文本数据人工标注效率不高、且专业内涵知识丰富较其他文本更难以进行实体识别的问题，而且识别准确率高，识别快速，成本低，能够广泛应用于变电站防汛数据的命名实体识别。
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公开(公告)号：CN116316376A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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公开(公告)号：CN116260133A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310080911.9
申请日：2023-01-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭志民 , 郭祥富 , 彭磊 , 刘昊 , 智海燕 , 毛万登 , 田杨阳 , 袁少光 , 刘善峰 , 杨挺 , 赵健 , 李哲 , 马建伟 , 王磊 , 刘亚闯 , 张铮 , 张小斐 , 张建宾
IPC分类号： H02J3/00 , H04L41/0654 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , H02H3/06 , H02J13/00
摘要： 一种配电物联网复合故障恢复方法、系统、终端及存储介质。方法包括：将配电物联网络的通信信息子系统和电力物理子系统进行解耦，实时检测配电物联网的状态，判断是否发生故障，若发生故障，则输入配电物联网的故障状态；当发生故障并已完成故障状态输入后，根据业务流正常传输条件建立源节点、中继节点以及宿节点的业务流模型；当业务流模型建立完成后，利用Dijkstra算法求解恢复关键信息节点的最短路径，从而最快地恢复关键信息节点的正常运行；根据复合故障带来的多目标问题，建立多目标优化模型与约束条件，对故障的信息链路进行修复，加速解决配电物联网复合故障问题。
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公开(公告)号：CN116258061A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211740249.7
申请日：2022-12-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了基于模糊贝叶斯的变电站动态汛情风险评估方法和可读存储介质。首先从灾害理论角度出发，选取孕灾环境、致灾因子和承灾体等多模态因素构建变电站动态汛情风险评估指标体系，从而建立贝叶斯网络先验模型；其次采用K次抛物型隶属函数离散化气象数据，结合孕灾环境和承灾体隶属度，得到汛情先验数据模糊表，衍生获取变电站动态汛情风险概率计算表；最后利用模糊贝叶斯分类方法，对具有模糊边界的动态气象数据做模糊化处理，将多态数据进行融合，分析数据与变电站汛情之间的因果关联，计算概率值，从而得到变电站动态汛情风险评估结果。
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公开(公告)号：CN115995790A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211493550.2
申请日：2022-11-25
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种配电网故障恢复方法、系统、设备及介质，包括：考虑风电、光伏出力不确定性建立配电网故障恢复两阶段鲁棒优化模型，采用C&CG算法迭代求解配电网重构、负荷投切方案。首先在第一阶段根据风光出力预测值决策线路开闭状态、负荷恢复状态等运行变量，第二阶段构建风光出力不确定集，优化各分布式电源的运行功率，获得最“恶劣”场景下最小经济损失成本和负荷恢复计划。利用C&CG算法快速求解两阶段模型，通过主子问题交替求解直至模型收敛，从而获得原问题最优解，确定负荷恢复方案。本发明充分调动配电网中的资源，最大程度恢复配电网关键负荷供电，减少极端天气灾害带来的停电经济损失，提高配电网韧性。
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公开(公告)号：CN109948839B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910168694.2
申请日：2019-03-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 武汉云兆信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了架空输电线路舞动风险的预测和预警方法及系统，该系统可以包括数据采集单元、训练样本筛选单元、预测模型优化单元、舞动风险预测单元、舞动风险预警单元五个功能单元，在收集到输电线路的本体数据和气象数据的基础上，首先，将原始样本数据投入训练样本筛选单元，基于加权灰色关联投影法选取与待预测相似的历史数据样本集；接着，通过相似历史数据样本集来训练舞动风险预测模型，并选取模型最优的决策树数量和分裂特征集的特征个数，完成舞动风险预测模型的建立；然后，在舞动风险预测单元输出舞动风险预测等级；最后，基于舞动风险预测等级在舞动风险预警单元发布对应的舞动风险预警信息。
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公开(公告)号：CN115629591A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211227198.8
申请日：2022-10-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭志民 , 王磊 , 郭祥富 , 杨挺 , 毛万登 , 袁少光 , 刘昊 , 田杨阳 , 刘善峰 , 李哲 , 贺翔 , 赵健 , 陈岑 , 刘亚闯 , 马建伟 , 魏小钊 , 黄清江 , 牛荣泽 , 孙芊 , 耿俊成 , 万迪明
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提出基于长短期记忆强化学习的PD‑IoT故障检测定位方法及系统。首先，通过对配电物联网收集的大量数据进行分类处理融合，筛选出对故障检测有关的数据。然后，利用长期短期记忆‑强化学习对相关数据进行训练并得到相关故障检测模型，通过不断收集故障数据并根据反馈更新故障检测模型，提高模型的准确度和运行效率。之后，根据配电物联网的拓扑以及运行模型对检测结果以及供电通信恢复方法进行仿真验证。最后，根据仿真验证结果，在线输出故障预警检测与定位结果以及相关恢复方案和建议。
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公开(公告)号：CN115546713A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211012559.7
申请日：2022-08-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
发明人： 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC分类号： G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统，方法包括：获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本，利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息，利用水位信息构建变电站语义分割数据集；基于UNet语义分割算法，建立变电站水位监测模型；使用变电站语义分割数据集，基于迁移学习的方法，对变电站水位监测模型进行迭代训练；以训练好的水位监测模型，对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测，可在水位上升时及时发出预警，尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作，避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号：CN115407352A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211003293.X
申请日：2022-08-19
申请人： 杭州电子科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于粒子滤波和图优化的机器人定位和建图系统及方法。基于SIR滤波器进行重采样策略优化，使用最小采样方差重采样方法代替简单判断权重大小的重采样方法，有效提高粒子多样性。引入子图系统，同时维护两张活跃子图，一帧激光数据与两张子图构建约束，并通过相关性扫描匹配构建回环约束，进行后端优化。利用非线性最小二乘法最小化误差，优化所有历史位姿与子图位姿，并在优化后的位姿集中继续添加新位姿。本发明使用粒子滤波器作为前端里程计，估计良好的位姿初值，生成局部子图，并结合图优化利用所有时刻信息最小化误差的优势，在满足实时性要求的前提下，获得高精度的位姿和栅格地图，为后续变电站巡检工作提供参考。
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