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公开(公告)号:CN114142905B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202111507344.8
申请日:2021-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种时变信道下基于牛顿(Newton)迭代法的MIMO检测算法的改进方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一,相较于传统的单天线系统具有高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的优势,是5G系统中最具发展潜力的技术之一。在大规模MIMO系统中,信号检测是决定系统可靠性的关键技术,也是难点之一,传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在传统牛顿迭代算法的基础上,考虑到信道的时变特性,提出一种矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性,对MMSE滤波矩阵进行跟踪,在每个采样点仅进行一次牛顿迭代运算,如此,既可以提高算法收敛速度,又可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号:CN114760642B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210405880.5
申请日:2022-04-18
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于速率分割多址的智能工厂时延抖动控制方法,包括:在智能工厂中,控制中心利用速率分割多址技术将信息分成多群信号以及单组信号;设备首先解码出多群信号,随后利用连续干扰消除去掉多群信号,并解码得到单组信号;基于数据短包模型构建传输模型,计算面向低时延高可靠通信的近似可达速率;建立基于速率分割多址的智能工厂时延抖动控制的资源分配优化问题,联合优化控制中心的波束形成以及速率切割方案,直到输出的系统吞吐量稳定;控制中心构建低时延高可靠的传输策略,以实现智能工厂中时延抖动控制。
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公开(公告)号:CN111860106B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202010464928.0
申请日:2020-05-28
Applicant: 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 , 东南大学 , 东衢智慧交通基础设施科技(江苏)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种无监督的桥梁裂缝识别方法,该方法首先利用无人机等收集混凝土裂缝图片,包括裂缝图片与正常图片;利用K‑Means聚类方法对数据集进行聚类,按照聚类后的结果对裂缝进行标签标记;按照8:1:1的比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集;运用图像增强方法,增加数据集的数量;建立深度学习分类网络,进行训练,得到训练模型;利用训练好的模型进行混凝土裂缝自动识别。本发明效率高,成本低,相对于传统的人工标记标签训练法,更具有明显的自动化和高效性。
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公开(公告)号:CN116436567A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310427466.9
申请日:2023-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的语义通信方法,包括:先将语句信息输入语义编码器输出语义信息;用信道编码器将语义信息进一步编码为信道信息;信道信息输入信道特征提取器提取出信道特征;信道特征和信道信息同时输入信道解码器,通过双线性变换将二者特征合并后解码恢复出估计的语义信息;用语义解码器恢复出估计的语句信息。仿真结果表明,所提出的语义通信网络在频率选择性信道下的语义传输精度方面优于传统基准和现有的语义通信系统,并且对不同的频率选择性信道具有鲁棒性。基于预训练的信道编码器和解码器,对深度神经网络进行端到端训练,其中交叉熵被用作损失函数。通过不同损失函数的方法可以有效提高训练效率。
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公开(公告)号:CN115843034A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210790436.X
申请日:2022-07-05
Applicant: 东南大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明针对智能电网等场景,用户易受障碍物的阻隔,提出一种面向超可靠低时延用户的智能反射面辅助的非正交多址接入系统功率分配方法和系统,具体包括,建立基站、智能反射面和超可靠低时延用户之间的通信系统模型;根据当前的智能反射面相移矢量和功率分配及解码顺序,以用户的和速率为优化目标,获取最优的反射面相移矢量和功率分配;根据高斯随机化获得满足秩约束的反射面相移矢量;判断是否满足迭代完成的条件。其将智能反射面扩展覆盖的优势与非正交多址接入提高系统吞吐量的优势相结合,提高了系统的可靠性,提高了用户的总速率性能。
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公开(公告)号:CN115426022A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211010684.4
申请日:2022-08-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 东南大学 , 国网电科院检测认证技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种5G电力场景下的波束优化法、通信方法及系统,本发明通过传输短包来有效降低通信时延,并构建短包波束形成优化模型,该模型以最大化所有所述通信用户对应的所述可达速率的加权和为目标,通过迭代求解各个通信用户对应的短包波束形成优化模型,获得各个通信用户对应的短包波束形成向量,基于短包波束形成向量进行信号传输,能够有效增大电力系统中传输速率、提升传输可靠性以及满足用户低时延的需求。
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公开(公告)号:CN113507350B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202110767385.4
申请日:2021-07-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种评估免授权重传方案在超可靠低延迟下的中断概率的方法,包括如下步骤:1)实时用户采用短包形式传输数据包,通过免授权重传技术访问基站;2)系统结合时延约束建立中断概率问题模型:给定发射功率,建立信道模型,得到在基站处的信干噪比,给定信干噪比阈值和超可靠低延迟约束下交付的时延,结合时延约束得到最大的往返传输过程次数,再利用概率论和随机几何建立中断概率问题模型;3)系统传输中断概率:根据模型计算得到免授权重传方案中断概率的闭合解。本发明可以准确地评估出系统在超可靠低延迟服务需求下的中断概率、以及揭示网络的系统参数对信息传输中断概率的影响。
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公开(公告)号:CN113922854B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111175970.1
申请日:2021-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/08 , H04B7/0426 , G01S7/41 , G01S7/36 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种具有边缘计算辅助的集成雷达感知和无线通信方法,包括:建立通信、雷达感知和移动边缘计算集成架构,在基站侧引入边缘计算服务器;建立用户终端多输入多输出雷达波束方向图设计传输模型,以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型;对多目标进行联合优化,并求出计算卸载的多输入多输出预编码设计以及雷达感知和边缘计算资源分配的发射预编码矩阵;基于延迟约束,求出局部计算资源分配。本发明利用大规模多输入多输出阵列和双功能雷达通信技术,在同一频谱上同时执行雷达感知和计算卸载,满足未来通信网络中雷达信号处理的需求。
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公开(公告)号:CN114337744A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111682823.3
申请日:2021-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种非完美信道状态下的移动中继辅助鲁棒MIMO速通信传输方法,该方法利用移动中继的高速移动特性,将其作为移动中继,快速建立基站与多个用户之间的宽带高速MIMO无线通信链路。基于非完美信道信息,设计了联合MIMO系统鲁棒波束赋形策略和轨迹规划的高速传输方法。在设计MIMO系统鲁棒波束赋形策略和轨迹规划时,系统会根据信道误差和用户通信需求,不断优化设计,从而增大广域覆盖无线通信系统的传输吞吐量。
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公开(公告)号:CN112260749B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202011136894.9
申请日:2020-10-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种毫米波卫星自回传的波束赋型方法,适用于卫星通信技术领域。针对卫星信道衰落大,偏远地区的用户无法直接接入卫星的限制,建立用户,建立卫星、地面站、基站的自回传系统模型;针对某个通信时隙,卫星与基站分别计算各自的预波束赋型矢量;根据当前的波束赋型矢量,以地面用户的和速率为优化目标,获取最优的波束赋型矢量;判断是否满足迭代完成的条件;若满足,则根据奇异值分解获得最优的波束赋型矢量。其将卫星通信覆盖广的优势与蜂窝网络的优势相结合,有效消除地面网络与卫星网络间的相互干扰,提高了地面用户的总速率性能,节省了频谱资源。
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