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公开(公告)号：CN115081272B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210645129.2
申请日：2022-06-09
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/15 , G06F17/16 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于线性叠加的横梁时域载荷识别方法及系统，包括：将横梁上表面划分为若干载荷区域，对每个载荷区域进行基准载荷下的应变值标定；对横梁进行静力学分析，得到基准载荷下的载荷‑应变标定关系；对横梁进行子结构划分，得到缩减后的刚度矩阵、质量矩阵和阻尼矩阵以及不同载荷类型下的加速度响应；基于子结构，得到基于显式Wilson‑θ法的时域动态载荷识别模型，并进行正则化处理；对横梁静态载荷大小识别和位置识别；根据横梁静态载荷的位置，选择对应的载荷映射矩阵，利用正则化后的时域动态载荷识别模型，得到动态载荷的识别结果。本发明能够解决静/动态载荷难以同时识别、复杂结构计算成本大等问题。
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公开(公告)号：CN115353082B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211039523.8
申请日：2022-08-29
申请人： 山东大学
IPC分类号： C01B21/072 , C30B35/00
摘要： 本发明属于氮化铝原料处理技术领域，尤其涉及一种一步烧结高质量氮化铝原料的方法，包括如下步骤：取氮化铝粉体原料装于坩埚内；将坩埚整体置于炉体内，抽真空后充入烧结气；梯度烧结；对炉体降温，取出坩埚。本发明通过采用分梯度烧结的方法，通过在不同温度下烧结不同时间步长，来达到一次烧结即可生成高质量氮化铝原料的目的。这种方法很大程度上提高了原料处理的效率，降低了烧料的物料成本和人工成本。并且采用一步法烧结出的原料有明显的晶型特征，能够直接用于后续AlN的晶体生长，与常规方法相比，不必进行反复烧结，能够快速高效的实现对原料的烧结和纯化。
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公开(公告)号：CN116338322A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310316000.1
申请日：2023-03-24
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R27/08 , H02J3/00 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种电网线路阻抗预测方法及系统，获取电网线路的阻抗历史数据；对获取的阻抗历史数据进行时间序列分解，得到多个趋势信号数据；对得到的趋势信号数据采用导数动态时间规整算法距离优化的k‑medoids聚类算法进行聚类，得到多个分类；对同一分类的趋势信号数据采用预训练的预测模型，得到当前电网线路未来设定时间段的阻抗预测数据；本发明将若干个长时间的线路阻抗在降噪后分成若干个序列进行聚类分析，能够有效的降低曲线噪声以及提取曲线的周期性，通过分类预测的方法，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN116304875A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310302028.X
申请日：2023-03-22
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于碳纤维复合材料结构健康监测领域，提供了一种双级CNN模型训练方法及系统、损伤区域识别方法及系统。训练方法包括构建实测模拟损伤样本数据集和数值计算损伤样本数据集；基于实测模拟损伤样本数据集和数值计算损伤样本数据集，构建结构损伤样本数据库；采用结构损伤样本数据库，分别训练第一CNN模型和第二CNN模型，分别得到第一特征矩阵和第二特征矩阵；基于第一特征矩阵和第二特征矩阵的融合矩阵，训练第三CNN模型。在实际应用时，将传感阵列采集的归一化损伤散射信号包络输入到训练好的双级CNN网络预测模型中，即可实现碳纤维复合材料结构损伤区域的快速、精准识别。
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公开(公告)号：CN116103766A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211689456.4
申请日：2022-12-27
申请人： 山东大学
IPC分类号： C30B35/00 , C30B29/40 , C01B21/072
摘要： 本发明涉及一种降低AlN晶体生长粉料杂质含量的方法，本发明在AlN原料中特定掺入部分钨元素，控制烧结温度和烧结时间进行两次烧结，形成细丝状的化合物，沉积在粉料源下方，从而降低AlN粉料整体的杂质含量，通过这种方法烧结出的AlN原料的杂质含量能够下降3‑5个数量级，在很大程度上提高了晶锭质量；粉料源中的碳氧杂质极大降低，从而起到有效降低原料中的碳氧杂质的作用，得到原料，碳氧元素明显降低，原料更加金黄透亮，内部和外部的杂质和缺陷也会肉眼可见的降低。
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公开(公告)号：CN115992385A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310018194.7
申请日：2023-01-06
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于半导体光电材料制备技术领域，涉及一种在蓝宝石衬底上制备自支撑GaN单晶衬底的方法。在蓝宝石衬底上生长GaN之前，通过氢化物气相外延系统对蓝宝石衬底进行氮化形成高密度AlNxO1‑x突起，然后相继在蓝宝石衬底上形成GaN纳米柱、低温GaN缓冲层、高温GaN层，最终得到GaN单晶衬底。其中，AlNxO1‑x突起，能够降低GaN在蓝宝石衬底上的形成能，便于GaN的外延生长，低温GaN缓冲层能够缓解蓝宝石衬底与GaN间晶格失配产生的应力，能够避免裂纹的出现。
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公开(公告)号：CN115816673A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211497487.X
申请日：2022-11-28
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于不规则多晶晶体加工技术领域，具体涉及一种切割不规则半导体晶体的预处理方法。该方法包括以下步骤：将模具加热后，用石蜡将模具内壁均匀涂覆，然后在空气中冷却至室温，石蜡完全凝固形成石蜡缓冲层；在模具内放入体块状晶锭，在晶锭与石蜡层之间灌注改性丙烯酸酯或其他高强度胶黏剂，静置使胶黏剂凝固；将灌胶后的模具加热使石蜡熔化，完成脱模；将脱模后的晶锭粘接到石墨块上，石墨块再粘接到切割机料板上，进行后续的切割工作。本发明采用石蜡辅助脱模的方法，能够有效的提高脱模的效率，并且能够使脱模后封装的晶体呈现规则的形状，以便后期的加工，有利于保持晶体完整性。
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公开(公告)号：CN115795275A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211398056.8
申请日：2022-11-09
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G01M13/045
摘要： 本发明提供了一种基于变分模态分解与小波联合去噪的轴承故障诊断方法，对联合去噪后的信号进行多尺度特征熵提取；根据提取的多尺度熵以及预训练的神经网络模型，得到轴承故障诊断结果；其中，联合去噪，包括：采用能量差异法则确定最优分解模态层数Kbest，对振动信号进行变分模态分解得到Kbest个模态分量，计算各相邻模态的互信息熵；根据计算得到的互信息熵，确定信号高频分量模态与低频分量模态的分界点，对高频分量模态进行小波阈值函数去噪，将低频分量模态与去噪后的高频分量模态进行重构得到联合去噪后的信号；本发明能够较大程度地保留原有信号特征的同时消除噪声的干扰，提高了故障诊断的效果。
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公开(公告)号：CN115791984A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211397621.9
申请日：2022-11-09
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及疲劳损伤定位技术领域，提供了一种用于金属材料的疲劳损伤定位方法及系统，包括：获取金属材料的每条传感路径上的非线性响应信号；对非线性响应信号进行傅里叶变换，提取基波和三次谐波，并基于基波和三次谐波，计算得到三阶非线性系数；将三阶非线性系数作为损伤因子，结合概率成像算法，得到金属材料中各成像点的损伤存在概率，其中，每个成像点的损伤存在概率由所有传感路径上的损伤存在概率线性叠加而成。具有检测尺度小、范围广、抗干扰强等优势。
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