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公开(公告)号：CN106330280B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610674353.9
申请日：2016-08-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO预编码方法，该方法包括：对大规模MIMO进行建模，获取信道矩阵；根据信道矩阵得到RZF预编码矩阵；采用截短Kapteyn级数对预编码矩阵中的逆矩阵进行估计，得到预编码估计矩阵；利用得到的预编码估计矩阵对发送信号进行预编码。在截短阶数相同的情况下，与基于截短Taylor级数的展开方法相比，本发明能获得更高的平均用户到达率。
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公开(公告)号：CN109541533A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811416628.4
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的RFID标签室内跟踪方法及设备，属于物联网射频识别技术领域，该方法包括：首先建立目标标签运动的状态模型和观测模型，并通过离线训练构建标签信号强度RSSI与距离的非线性映射关系；然后根据目标标签的RSSI估算距离后构建目标函数，并通过粒子群优化对目标函数求解获取系统的观测向量；再通过无迹卡尔曼滤波对观测向量进行前向滤波；最后用分段RTS平滑对滤波完成后的轨迹进行平滑处理。本发明通过非线性支持向量回归以及粒子群优化的方式提高了系统观测向量的精度，并在此基础上通过无迹卡尔曼滤波和分段RTS平滑对轨迹进行平滑，降低了运动目标轨迹跟踪的误差，极大地提高了轨迹跟踪的精度。
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公开(公告)号：CN108924847A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810562684.2
申请日：2018-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ANN的认知无线电中频谱预测方法及设备，属于通信中认知无线电技术领域，该方法包括：对从用户感知的各个主用户信号中提取出与调制方式相关的循环谱特征参数；将提取的特征参数值通过训练好的ANN分类模型识别出各主用户的调制方式；根据不同的调制方式和循环谱的特性，计算出信号的最大循环谱值；将信号的能量和最大循环谱值通过ANN检测判断主用户信号是否存在。与现有技术相比，本发明首先对多个主用户信号进行调制方式识别，识别不同的调制方式可以有效的应对噪声的干扰，再基于能量和循环谱检测的特性对主用户频谱进行预测，能够有效应对噪声干扰，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN108898037A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810586374.4
申请日：2018-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种能量节约型自适应后退锁位式防碰撞方法，属于射频识别技术领域，本方法基于读写器端解码获取的碰撞的位数结合后退锁位机制自适应地进入不同叉数的搜索树模式，在碰撞位数大于等于四时选择八叉树后退锁位搜索模式；在碰撞位数小于四时选择二叉树后退锁位搜索模式。本发明通过读取碰撞位的个数来自适应地选择搜索方式，并采用基于后退锁位思想与多叉搜索树特点的结合设计出的位检测机制，有效减少了在大规模标签环境下识别标签所需的时隙数和时间，也减少了识别过程中传输的数据量，降低了所需能耗。与现有技术相比，本发明大幅减少了系统总时隙数，搜索时间和能量消耗，提高了系统识别效率和能量效率。
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公开(公告)号：CN108650680A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810184879.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于波达角的无线传感器网络空洞修复方法，首先基于现有方法得到的覆盖空洞边界，根据感知节点相对空洞的权重选择移动备用节点，利用相邻感知节点的波达角信息判断修复节点所处位置并计算出前进方向并引导节点进入空洞。在空洞中，修复节点根据节点间连通信息和波达角信息移动至理想位置进行修复并更新空洞边界，不断迭代进行以上过程直至空洞消失。该方法的优点在于：一方面本方法不依赖于节点的位置信息或节点间的距离信息，能够应用于上述信息不明的场景；另一方面对比同类型的修复方法，本方法的计算复杂度较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108489495A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810267979.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVR和PSO的RFID标签室内定位方法及设备，属于物联网射频识别技术领域，该方法包括：将参考标签的RSSI矩阵与参考标签的距离矩阵通过非线性SVR进行训练，构建RSSI与距离的非线性映射关系，由此得出待定位标签与阅读器的距离矩阵。根据待定位标签的距离矩阵以及阅读器的位置坐标，构建出计算待定位标签位置的非线性方程组；将非线性方程组求解问题转化为目标函数的优化问题，利用PSO优化方法通过迭代寻求目标函数的最优解即为待定位标签的位置坐标。本发明充分利用参考标签的RSSI和阅读器的位置信息，通过SVR和PSO优化方法有效地提高了标签的定位精度。
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公开(公告)号：CN104363564B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201410693884.3
申请日：2014-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/12 , H04W88/02 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信标签的移动终端信息推送系统，包括可见光通信标签、用户移动终端和管理移动终端，其中可见光通信标签用于将预先存储的推送信息通过可见光通信信道发送至用户移动终端，用户移动终端用于通过可见光通信信道接收可见光通信标签的推送信息，并将接收的信息解码后输出，管理移动终端用于采用无线通信方式对可见光通信标签中存储的推送信息进行更新。与现有技术相比，本发明利用可见光通信技术，实现一种便于管理、绿色低功耗的数字标签，它比普通印刷标签更容易实现数据更新，能够实现文字信息和音频信息的推送，且接收设备实现简单、操作方便，在超市，博物馆等有广大的应用前景。
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公开(公告)号：CN104066122B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410326251.9
申请日：2014-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝与D2D混合网络中的拥塞控制和传输调度方法，该方法包括以下步骤：第一步：对数据源节点到数据宿节点之间进行拥塞控制；第二步：进行传输调度。该方法为各业务源节点动态地选择最优的传输方式，在降低系统拥塞、保证系统稳定的前提下，充分利用信道分集和用户分集增益，最大化系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN104735159B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510155702.1
申请日：2015-04-02
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应时隙分配的车载网接入方法，以解决车辆用户接入时隙浪费的问题。该方法为：车辆节点的时隙分配过程根据网络的整体状况自适应地调整，在一次接入过程完成后，节点根据接收到的广播数据包计算网络用户数指示变量和时隙指示变量，当网络中用户数较低的时候，车辆节点尝试占有更多的帧时隙，当网络中时隙资源紧缺时，车辆节点调度时隙释放过程释放部分备用时隙供新加入的车辆节点使用。此方法通过自适应时隙分配过程解决了车载网传统TDMA接入方法的时隙浪费问题，降低了节点广播数据的接入时延，通过合理使用节点的备用时隙，车辆自组织网络的性能得到大幅度提高。
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公开(公告)号：CN107766135A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710905804.X
申请日：2017-09-29
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/505 , G06F2209/509 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种移动朵云中基于粒子群和模拟退火优化的任务分配方法。该分配方法涉及多个的移动节点。移动节点在无基础网络设施的情况下通过无线的方式组成自组织网络并共享计算资源。该任务分配方法包括四个阶段：(1)发起任务卸载请求。当主节点上有复杂的计算任务，而该主节点没有足够的计算资源来对该任务进行处理时，该主节点向从节点发送任务卸载请求。(2)建立代价函数。主节点根据从节点剩余的计算资源信息和需要处理复杂计算任务的相关信息生成任务卸载代价函数。(3)求解优化问题。执行基于粒子群和模拟退火优化的任务分配算法，得到任务分配的结果。(4)分发任务。主节点根据优化结果向各个从节点分配计算任务。
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