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公开(公告)号：CN111005275B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911402051.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 东南大学 , 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: E01C1/02
Abstract: 本发明公开一种钩形弯交叉口信号协同控制优化方法，包括步骤1：进行钩形弯交叉口和与其相邻的常规交叉口的渠化设计；步骤2：计算该与钩形弯相邻的常规交叉口的机动车平均延误；步骤3：计算钩形弯交叉口的机动车平均延误；步骤4：用钩形弯交叉口和与其相邻常规交叉口内各个车道的延误之和除以该两交叉口内的总流量，可得钩形弯交叉口和与其相邻常规交叉口内的车辆平均延误；以钩形弯交叉口和与其相邻常规交叉口内的车辆平均延误最小为目标函数，以两交叉口的周期时长和相位绿灯时间为约束条件，建立钩形弯交叉口与常规交叉口信号协同优化模型。本发明有效降低钩形弯交叉口与相邻常规交叉口的总体延误，提高通行效率。
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公开(公告)号：CN113674546A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110959045.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 东南大学 , 浙江数智交院科技股份有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/0968 , G08G1/0965 , G08G1/16 , H04L29/08 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于sumo仿真的V2X环境下的高速公路管控方法，该方法包括如下步骤：步骤1：构建仿真所需的路网，具体操作包括在开源地图软件OpenStreetMap上导入已有的真实路网或在sumo内置的netedit路网编辑器中自行编辑路网；步骤2：构建V2X的车辆仿真环境以及管控微观层面的车辆辅助控制；步骤3：在步骤1和步骤2搭建的环境的基础上结合可变限速、匝道控制、车道车种控制、可变车道的宏观管控手段对高速公路进行总的系统管控。本发明结合高速公路的基础设施建设原有的多种宏观管控手段，可以实现整个高速公路的系统管控。
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公开(公告)号：CN113204734A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110350726.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于排队论的过饱和状态下交通系统多尺度供需关系的系统建模方法，通过引入动力系统方程来描述具有虚拟队列演化过程的确定性队列模型，并基于多项式函数近似逼近的到达率，解析地推导出了交通系统性能的各种评价指标，比如，虚拟队列长度、平均延迟、物理队列长度和时变路段通行时间等，讨论了过饱和因子的不同取值范围的适用性情况，通过采集多源数据对该系统模型中的关键参数进行了校准，验证了该系统建模方法的有效性。本发明可以被用于联合优化需求管理政策和基础设施建设工作，针对不同规模的复杂且过饱和的动态排队系统，决策者可以应用本发明系统地制定需求侧和供给侧的拥堵缓解策略。
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公开(公告)号：CN113096430A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110257728.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于欧氏距离收费的弹性公交即时需求动态响应方法，该方法根据时刻表信息更新车辆位置，若乘客迟到导致误车则该乘客下车站点将从原线路中删去，车辆线路及时刻表信息对应进行更新；车辆当前所在位置之后的运行线路与新需求的上下车站点间距在车辆服务范围之内时，该线路能够为新需求提供服务；利用乘客上下车站点间的欧几里得距离计算乘车票价，线路上所有乘客的票价与运营成本之差构成了线路运营收益；当新需求存在多个备选服务方案时，预期运营收益的将被选为最终方案；本发明使得弹性公交具备了即时需求的动态响应能力，同时能够处理乘客迟到、误车的突发情况，并在满足乘客时间窗的前提下充分保障公交运营商的运营收益。
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公开(公告)号：CN112632374A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011502864.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法，属于交通经济学，交通管理与控制领域，包括：(1)出行方式选择集确定；(2)出行方式选择影响因素分析：确定居民出行方式选择的影响因素，影响因素分为三类，即居民个人属性，出行行为属性和出行方案属性；(3)数据收集及预处理：收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据，并对收集得到的数据进行筛选处理；(4)建立考虑定制公交的出行方式选择模型，使用极大似然估计法对数据进行拟合，得到不同出行方式的效用模型。本发明可以有效模拟交通方式划分过程，得到不同出行方式分担率，并为定制公交的投入使用及后续发展提供重要的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112562325A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011350776.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于块坐标下降的大规模城市交通网络流量监测方法，其可以收集城市道路交通网络上的运行参数；并行计算道路交通网络上的最短路建立初始路径集合；更新路段身的车流量和出行时间；并行计算最短路更新路径集合；利用块坐标方法更新路径流量；计算精度指标，判断收敛状态。本发明在路径流量分配技术的基础上，利用坐标下降的概念，设计了大规模城市交通网络流量并行分配技术，在大规模交通网络中的试验结果表明，块坐标并行计算方法具体更高的收敛速度。
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公开(公告)号：CN112508425A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011471127.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于弹性公交系统的城市出行用户画像体系构建方法，包括以下步骤：根据城市用地分类标准对13类POI数据进行重分类；利用TF‑IDF算法计算主要POI类型，赋予公交站点功能属性。基于弹性公交出行记录数据提取弹性公交OD，关联站点功能属性信息，并提取用户公交使用指标；关联用户基本属性，构建多级用户出行指标体系。基于定量的多级用户出行指标体系，进行出行指标标签化，获得用户事实标签以及模型标签。构建多级多粒度公交用户出行标签体系，即公交用户出行画像体系。建立公交用户全方位信息，分析城市居民公交出行画像，为公共交通的规划与调度提供数据基础，从而引导城市居民公交绿色出行。
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公开(公告)号：CN112487908A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011326732.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车载视频的前方车辆压线行为检测和动态追踪方法，包括：利用yolo系列的深度神经网络识别算法对前方车辆进行目标检测，将车辆跟踪框与当前帧中的检测框进行关联，并与目标外观信息融合；将车辆跟踪框利用检测框代替；识别出车道线像素点并去除噪点，再将车道线分为实线与虚线；将识别出的车道线像素点拟合成车道线直线方程；在检测框下边框上选取两个位置点，并判定与车道线直线方程的关系，判定车辆是否处于压线状态；为碾压车道线的起始和结束时刻设置判定条件，且记录车辆id和检测框的位置bbox、开始时刻信息；将同一辆车的开始和结束时刻信息对比，合并输出。本发明能够对压线事件进行动态检测，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN108171973B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201711446450.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法，通过手机网格数据构建手机用户出行序列，获取序列的时间特征、距离特征与速度特征；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据，去除“噪声”数据；根据获得的清洗后的手机用户出行序列，基于速度聚类方法划分手机用户子出行序列；根据获得的子出行序列，生成手机用户出行链，获取出行链的时间特征、距离特征与速度特征；识别手机用户各出行链多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户出行链多模式交通出行模式比例，识别用户全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度与提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN111274344A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010068200.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 东南大学 , 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种对各弧段进行有规律的取舍的多目标缓冲区合并方法。本发明的方法包括：S1.建立结点弧段信息表；S2.按照各弧段所在方向上各点与结点的距离远近进行排序并更新步骤S1中建立的信息表；S3.对两条固定的弧段进行左右位置关系的判断，确定该结点上应保留的两条弧段及其与结点的出入关系，最终结合多边形边界点串顺序和结点出入点信息即可构建多边形重叠合并后的新多边形点串。本发明在进行弧段取舍时避免对每一条弧段进行繁琐计算，从而提高了缓冲区合并的效率，促进地理信息事业的进步，促进行业以及社会发展。
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