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公开(公告)号：CN117112798A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310887350.3
申请日：2023-07-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种面向电力网络战的威胁情报实战要素关联融合方法,包括：基于ATT&CK for ICS构建电力网络战威胁情报分析框架，确定电力网络战中关键威胁情报要素及之间的关系；对关键威胁情报要素进行预处理，构建威胁情报数据集库；构建威胁情报数据集库的威胁情报异构图，并利用Bert模型得到每个威胁情报要素的特征向量矩阵，根据各要素间的关系得到邻接矩阵，初始化威胁情报异构图的节点和边；在异构图中存在不同类型异构图节点的情况下，利用图神经网络模型对异构图中不同节点之间的关系进行预测，预测结果保存至威胁情报数据集库；在异构图中都是相同类型的异构图节点的情况下，进行基于距离的相似度计算，在相似度超过预设预知的情况下，新建两个异构图节点的边，保存至威胁情报数据库中。
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公开(公告)号：CN107766541B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201711041209.2
申请日：2017-10-30
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/182
摘要： 本发明公开了一种配用电全局全量数据传输及存储方法、装置、电子设备；所述方法包括：将电力系统配电网中各业务系统的第一原始数据迁移到大数据平台的数据仓库；使用所述大数据平台对所述第一原始数据进行数据处理和数据清洗，将数据处理和数据清洗后的数据按预设的表结构存储到Inceptor数据仓库，获得用于被应用场景作为分析数据的第二原始数据；将被应用场景作进行数据分析后的所述第二原始数据从Inceptor数据仓库迁移到Hyperbase数据库，生成用于检索索引的结果数据。本发明在保证数据的完整性和准确性的情况下，尽可能地将数据进行压缩，减少数据冗余和空间浪费，节省存储空间，同时保证数据的解码和查找速度，实现整型数据压缩率与检索速度的协调兼顾。
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公开(公告)号：CN107766541A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711041209.2
申请日：2017-10-30
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种配用电全局全量数据传输及存储方法、装置、电子设备；所述方法包括：将电力系统配电网中各业务系统的第一原始数据迁移到大数据平台的数据仓库；使用所述大数据平台对所述第一原始数据进行数据处理和数据清洗，将数据处理和数据清洗后的数据按预设的表结构存储到Inceptor数据仓库，获得用于被应用场景作为分析数据的第二原始数据；将被应用场景作进行数据分析后的所述第二原始数据从Inceptor数据仓库迁移到Hyperbase数据库，生成用于检索索引的结果数据。本发明在保证数据的完整性和准确性的情况下，尽可能地将数据进行压缩，减少数据冗余和空间浪费，节省存储空间，同时保证数据的解码和查找速度，实现整型数据压缩率与检索速度的协调兼顾。
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公开(公告)号：CN118627724A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646995.2
申请日：2024-05-23
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
摘要： 本公开提供一种配电网状态评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定配电网的母线和连接线路，并获取所述母线和所述连接线路的电力参数；基于所述母线和所述连接线路，构建得到图拓扑结构；利用预先构建的配电网状态评估模型，处理所述电力参数和所述图拓扑结构，得到配电网状态评估结果。本公开利用配电网的物理拓扑知识进行信息传递，将配电网的物理模型信息嵌入配电网状态评估模型的学习过程中，通过挖掘数据高维的结构信息来增强模型的抗差性能，不依赖于高冗余度的伪量测，提高了配电网状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118554417A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410455709.4
申请日：2024-04-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电网安全控制技术领域，具体提供了一种基于配电网数字孪生模型的负荷转供方法及装置，包括：获取配电网区域中故障线路的邻近线路的拉手开关在预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型中的后继物理连接边的属性信息；基于后继物理连接边的属性信息在邻近线路中选择支撑线路，并利用支撑线路对故障线路进行转供支撑；其中，预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型通过对预先构建的配电网区域的数字孪生模型进行等值处理获取，物理连接边的属性信息包括：物理连接边所连接开关之间包含的所有变压器的额定容量之和和已使用容量之和。本发明提供的技术方案具备较高的分析性能和实用性，能够为负荷转供分析提供有效的方案支撑。
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公开(公告)号：CN118468529A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410521877.9
申请日：2024-04-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及电力信息技术领域，具体提供了一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置，基于配电网业务调用需求在多个数据存储区域中调配数据资源的分布，从而实现对数字孪生模型的动态重构，能够随着业务调用请求涉及数据资源分布的更新，各个数据资源分区中的数据资源随之更新，保证各分区中数据资源与业务调用请求的高匹配性。能够解决复合式数字孪生模型在配电网业务应用过程中存在的模型响应性能瓶颈问题，通过降低数据资源的无效查询概率，提高数字孪生模型的数据响应效率。
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公开(公告)号：CN117422247A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311387188.5
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于电网容量约束的分布式光伏最大装机容量计算方法，包括以下步骤：获取区域配电网的配网结构，并记录所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量；在所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量基础上，将分布式光伏的接入容量不断加入到配网结构中，采用灰狼优化算法和模拟退火算法计算满足电网容量约束下的分布式最大装机容量。与现有技术相比，本发明具有避免局部最优，提高计算准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117332902A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384794.1
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于储能与分时电价策略的新能源消纳率优化方法，包括以下步骤：获取新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线；将所述新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线划分为多类数据；根据时段将所述多类数据输入至预先构建的上层储能优化模型中，以获得储能优化配置和计算运行日成本；将所述运行日成本输入至预先构建的下层强化学习模型中，寻找最优分时电价，并结合所述储能优化配置以提高新能源就地消纳率。与现有技术相比，本发明具有提高新能源就地消纳率等优点。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
摘要： 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117060416A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311013623.8
申请日：2023-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向高比例新能源电网的智能运行决策系统，该系统基于强化学习框架，其中，电网静态特征抽取模块(1)和电网动态特征抽取模块(2)对电网各时刻潮流端面的特征进行抽取后分别输入关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4)，关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4)对特征信息处理并通过分层决策模式输出电网调度策略，电网调节效益评估模块(5)对输出的电网调度策略进行评估并反馈。与现有技术相比，本发明具有帮助强化学习框架的模型训练学习，实现了在非稳态电网环境中进行连续稳定调控；通过分层决策机制，约束模型单步的决策空间，提升了模型的探索效率，降低了运行控制成本等优点。
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