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公开(公告)号：CN114282722B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111595408.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式综合能源系统多目标优化方法、系统、装置及介质，方法包括：建立精细化时间尺度的分布式综合能源系统各设备元件模型，获取分布式综合能源系统的运行约束条件；分别建立分布式综合能源系统的环境效益模型、经济成本、用户舒适度精细化时间尺度模型；构建分布式综合能源系统的最优容量配置和运行策略的多目标优化模型；求解多目标优化模型的在线滚动分层优化调度解，以得到帕累托最优解集；确定帕累托最优解集中各方案的优先级，采用优先级最高的解对应的方案作为分布式综合能源系统的最优容量配置与运行策略。通过在日内调度阶段引入分钟级的滚动优化机制，实现对日前调度方案的实时修正。
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公开(公告)号：CN118467904A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410525672.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源风电技术领域，具体提供了一种基于时序偏移校正的风速订正方法及装置，包括：对当前时段预测风速的时序误差进行快速傅立叶变换，得到所述时序误差对应的频域信号；基于所述频域信号的频谱对下一时刻预测风速进行订正。本发明提供的技术方案旨在消除或减小预测数据中可能存在的相位误差，从而提升大风抬升及下降过程时间的预报精度。
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公开(公告)号：CN118199041A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410307839.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种母线净负荷短期预测方法及系统，属于电力调度领域；方法包括：获取待预测区域的母线净负荷数据；运用奇异谱分析方法对母线净负荷数据进行分解得出低频分量序列和高频分量序列；采用预先训练的时间卷积神经网络模型分别对低频分量和高频分量进行预测，并将两预测结果进行叠加，得到最终的母线净负荷计划值。该方法提高母线净负荷短期预测在实际应用中的效果。
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公开(公告)号：CN117974779A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410020459.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地基云图处理技术领域，具体提供了一种太阳的云图像素坐标投影方法及装置，包括：基于太阳位置参数确定太阳在球面坐标系的坐标；基于所述太阳在球面坐标系的坐标确定太阳在云图上的球面坐标；基于所述太阳在云图上的球面坐标确定太阳对应的云图像素坐标；其中，所述太阳位置参数包括：太阳赤纬角和太阳方位角。本发明提供的技术方案能够精确地确定太阳在云图像素坐标上的位置。
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公开(公告)号：CN117909432A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311852768.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及新能源发电预测技术领域，具体提供了一种面向光伏发电预测的辐照度修正方法及装置，包括：将预测时段的气象数据和辐照度预测数据作为各预测模型的输入，得到各预测模型输出的预测时段的辐照度初始修正数据；将所述各预测模型输出的预测时段的辐照度初始修正数据作为数据融合模型的输入，得到数据融合模型输出的预测时段的辐照度修正数据；其中，所述各预测模型基于模型库中各预先训练的机器学习模型的测试指标获取。本发明研究结果有利于更好地适应光伏发电动态变化的特性，提高异常情况下光伏出力的拟合度，促进光伏电站的进一步发展，提升大规模光伏基地运行安全可靠水平，保证电力系统安全稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117394310A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311257064.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明专利申请提供了一种多天气类型影响的区域光伏等效光资源计算方法和系统，包括：根据区域内每一个网格的总云量，确定每一个网格的天气类型；根据每一个网格的天气类型和区域内各光伏电站的经纬度信息，确定各光伏电站的天气类型；基于各光伏电站的天气类型和各光伏电站的地表太阳辐射值，采用加权平均法计算区域内受不同天气类型影响的光伏电站的等效光资源；本发明专利申请利用区域内各网格的云量信息，提取网格的多天气类型，在天气类型影响范围内结合地表太阳辐射计算受不同天气类型影响的光伏电站的等效光资源值，能够有效地得到多类型天气影响范围内各光伏电站的等效光资源波动情况，为新能源应对多类型天气影响提供参考信息。
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公开(公告)号：CN116029206A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211734657.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于数值模拟和cape参数的雷击灾害辨识方法及系统，包括：采集待辨识的雷击灾害信息，根据所述待辨识的雷击灾害信息获取对应的CAPE参数；将所述CAPE参数输入预先建立的多元回归模型中，确定雷击位置；其中，所述多元回归模型是以历史的雷击灾害信息得到的CAPE参数为输入，基于所述CAPE参数进行数值模拟计算，以辨识后的雷击灾害信息为输出进行构建的。本发明通过采集的历史雷击灾害信息得到历史CAPE参数构建多元回归模型，可以辨识出雷击位置，从而对提高电网雷击故障预警能力具有显著的应用价值。
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公开(公告)号：CN115563848A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110741009.8
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统，包括：基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据；将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中，得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值；其中，分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的；所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案，充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子，提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110648007B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810668210.6
申请日：2018-06-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种降雨预报指数校正方法和系统，包括：将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对预测降雨量进行校正。该方法和系统将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分，并利用预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正，提高了降雨量预报的精确度，并且涵盖历史时段中导致各类误差特性的影响因素，校正效果优良，具有很好的普适性。
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公开(公告)号：CN112036672B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011227869.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代订正的新能源发电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：获取预测时刻及当前时刻前若干时刻的短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差，以及所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差；基于所述短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差、所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差，以及按时序迭代得到的权重系数计算组合加权绝对误差和组合加权相对误差；基于所述组合加权绝对误差或所述组合加权相对误差订正获取的预测时刻的短期预测功率值，得到所述预测时刻的超短期预测功率值。通过组合加权误差的实时在线迭代订正方法预测超短期预测功率值，提高新能源发电超短期功率预测精度。
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