风力发电机高速轴承的预测性维修方法及系统

    公开(公告)号:CN112597607A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011522499.4

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明提供一种面向风力发电机高速轴承的预测性维修方法及系统,属于工业自动化技术领域。其中,面向风力发电机高速轴承的预测性维修方法包括采集风力发电机高速轴承的振动数据,并对所述振动数据进行处理,根据处理后的振动数据拟合指数退化模型,对所述指数退化模型进行增量更新,并预测所述风力发电高速轴承的剩余寿命。本发明的预测性维修方法实现了对投产初期,无历史数的风力发电机高速轴承实现剩余寿命预测,进而指导预测性维护。并且,本发明的方法随着设备运行,可利用新采集的数据在线更新模型参数,并可以实时预测风力发电高速轴承的剩余寿命,同时还可以计算预测结果的置信度。

    电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115313478B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202210852149.7

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明提供一种电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:分别对风能和太阳能的行为进行建模;根据建模结果,建立风能/太阳能条件下电力系统的功率调度模型;将自适应权重系数、局部频率参数和混沌算法整合到蝙蝠算法中,使用改进的蝙蝠算法对功率调度模型进行优化,分别得到电力系统在风能/太阳能条件下的最小成本值、平均成本值和最大成本值,以根据最小成本值、平均成本值和最大成本值对电力系统进行调度。本发明可以使包括风能和太阳能在内的可再生能源在电力系统中的渗透带来总运营成本的显著降低,且包括风能和太阳能在内的可再生能源的并入使得热力机组的运行成本大幅下降。

    一种风力发电机组最大功率点跟踪强化学习控制方法

    公开(公告)号:CN117404242A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311432917.4

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种风力发电机组最大功率点跟踪强化学习控制方法,其消除了使用的传统强化学习中需要通过离线模拟研究确定一个大型查找表的问题,节省了算力资源与计算成本,而且使整个最大功率点跟踪算法更易于设计和实现。其包括如下步骤:S1、通过叶素动量理论建立风力发电机组的空气动力学模型,得到机组的功率‑转子转速特性曲线与最优特性曲线;S2、将人工神经网络与Q‑learning方法相结合,在线学习功率与转子转速的最优关系;S3、当学习到最大功率点时,控制系统从在线强化学习切换到基于最优关系的在线最大功率点跟踪控制。

    浮动式海上风机独立变桨控制方法

    公开(公告)号:CN115387960A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210567420.2

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明提供了浮动式海上风机独立变桨控制方法,其增加寿命并提高翼梁的稳定性。其在调节发电机功率的同时减轻浮动海上风力发电机的结构载荷,采用控制器将低权限线性二次控制器与积分控制相结合;LQ控制器与积分控制器相结合,其中LQ控制器旨在减轻叶片的1P振动、塔架前后振动和平台俯仰运动,积分作用保证在高于额定风区时转子转速向额定速度收敛,而LQ控制器则优化动态特性;控制器结合了低权限LQ控制器和积分控制器来确定各个叶片桨距角,各个叶片桨距角的控制输入通过下列公式获得:Θ=θ+Θl(1)其中θ为来自积分控制器的统一变桨角,Θl为来自LQ控制器的独立变桨角。

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