公开(公告)号：CN115295154A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211223902.2

申请日：2022-10-08

申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

发明人： 沈琳 ,  陈杨 ,  张江东 ,  董彬 ,  张小田 ,  张立 ,  陈梓帆 ,  孙宇 ,  赵杰 ,  郏科人

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。

公开(公告)号：CN115294129B

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202211219861.X

申请日：2022-10-08

申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

发明人： 沈琳 ,  陈杨 ,  张江东 ,  张小田 ,  董彬 ,  陈梓帆 ,  张立 ,  孙宇 ,  赵杰 ,  郏科人

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G16H50/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。

公开(公告)号：CN115295154B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211223902.2

申请日：2022-10-08

申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

发明人： 沈琳 ,  陈杨 ,  张江东 ,  董彬 ,  张小田 ,  张立 ,  陈梓帆 ,  孙宇 ,  赵杰 ,  郏科人

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。

公开(公告)号：CN118015058A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410248326.X

申请日：2024-03-05

申请人： 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

发明人： 张岩 ,  李建平 ,  张立 ,  杨光正奥 ,  骆星谕 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  姜一梦 ,  赵杰

IPC分类号： G06T7/50 ,  G06T7/11 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60

摘要： 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。

公开(公告)号：CN117788473B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410211417.6

申请日：2024-02-27

申请人： 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

发明人： 张岩 ,  李建平 ,  姜一梦 ,  张立 ,  李浩申 ,  陈梓帆 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  赵杰 ,  杨光正奥 ,  骆星谕

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G16H50/20 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00

摘要： 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。

公开(公告)号：CN117788473A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410211417.6

申请日：2024-02-27

申请人： 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) ,  北京大学

发明人： 张岩 ,  李建平 ,  姜一梦 ,  张立 ,  李浩申 ,  陈梓帆 ,  范芳芳 ,  贾佳 ,  赵杰 ,  杨光正奥 ,  骆星谕

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G16H50/20 ,  A61B5/021 ,  A61B5/00

摘要： 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括：获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像；所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征；将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列，二者列连接得到双眼特征序列，在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列，所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成，计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征；基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压，有利于指导个体采取预防和干预措施。

公开(公告)号：CN117727420A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311640893.1

申请日：2023-12-01

申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京医月科技有限公司

发明人： 杨渝平 ,  李杰 ,  李玳 ,  赵杰 ,  张蕾 ,  任爽 ,  刘振龙 ,  刘振华 ,  李浩然 ,  伍妍 ,  曾杉 ,  杨德芳 ,  常海燕 ,  张春宇

IPC分类号： G16H20/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N5/04 ,  G06T5/70 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，公开了非接触式动静态动作训练辅助方法、装置、设备及介质，方法包括：基于历史动作训练对应的动作图像数据结合预设深度学习模型建立动静态关节点推理模型；实时获取训练者根据预设动作进行训练的动作图像数据；根据动作图像数据通过预设识别算法得到训练者的人体关节点数据；基于动静态关节点推理模型得到动静态特征数据，和人体关节点数据进行数据处理及融合计算，得到实时动作指标数据；将实时动作指标数据与预设动作对应的预设动作指标数据进行比对根据比对结果对训练者动作训练对应的动作进行辅助引导提示。从而能够帮助训练者更好地进行动作训练，进而提高训练效率和安全性。

公开(公告)号：CN118507042A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410403504.1

申请日：2024-04-03

申请人： 北京大学人民医院 ,  北京豌豆苗健康科技有限公司

发明人： 刘海鹰 ,  徐帅 ,  祝志杰 ,  唐莹 ,  施楠楠 ,  赵杰

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种基于多源异构数据的脊柱侧弯风险预警识别方法及系统，应用于数据监测技术领域，所述方法包括：获取目标人群多源异构监测数据并进行预处理；基于预处理后的多源异构监测数据，利用多维聚类算法对所述目标人群进行分组，得到多个样本组；分别获取目标人群及各样本组中引起脊柱侧弯的影响因素，通过随机森林算法，分别得到目标人群整体及各样本组中引起脊柱侧弯的重要影响因素；通过关联规则算法，得到各样本组之间的关联关系，挖掘群组特征；构建整体数据集及分组数据集；基于所述整体数据集及分组数据集，对脊柱侧弯风险预警识别模型进行训练。通过上述方法，实现对目标人群脊柱侧弯风险的动态预警。

公开(公告)号：CN112614092A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011457805.0

申请日：2020-12-11

申请人： 北京大学

发明人： 陈梓帆 ,  赵杰 ,  张立

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种脊柱检测方法和装置，该方法包括：将目标脊柱的影像数据输入到脊柱检测模型的特征提取模块，获取特征；将特征输入到脊柱检测模型的颈部网络模块，获取多尺度融合特征；将多尺度融合特征输入到脊柱检测模型的粗定位模块，获取影像数据中目标脊柱的初始位置；根据多尺度融合特征、目标脊柱的初始位置和脊柱检测模型的细回归模块，获取目标脊柱的优化位置。本发明使用的脊柱检测模型中只有编码模块，没有解码模块，从而使得该脊柱检测模型的参数量和检测时间均更少，提高了检测效率；另外，将脊柱检测分为粗定位和细回归两个阶段，即使在数据量比较少的情况下，脊柱检测模型也能有较高的训练精度，从而提高了脊柱检测精度。

公开(公告)号：CN1908887A

公开(公告)日：2007-02-07

申请号：CN200610112499.0

申请日：2006-08-22

申请人： 北京北大方正电子有限公司 ,  北京大学

发明人： 康利波 ,  赵杰

IPC分类号： G06F3/12 ,  G06K15/02

摘要： 本发明涉及一种多联票据连续打印的方法及系统，属于计算机信息处理领域。现有技术中，政府、企事业单位以及银行等行业大量使用多联票据，在打印多联票据时，目前的方法都是使用票据打印机或者其它设备将多联票据的各联依次分别打印，成本高、功能单一，效率低。本发明所述的方法依据用户选择的控制参数依次生成多联票据每一联的联数据文件，然后将每一联的联数据文件再与原稿文件生成的页面数据文件进行粘合，生成新的完整的页面数据文件，通过数码印刷设备，一次完成整份票据文件的多联输出。采用本发明所述的方法及系统能够方便地利用数码印刷设备实现一次即可完成多联票据整份文件的输出，实现了多联票据的连续打印，减少了成本，大大提高工作效率。