-
公开(公告)号：CN118818414A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411183169.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于动量更新双路重构自校正电能表异常检测方法及系统，属于电能表异常检测技术领域。本发明方法，包括：获取电能表的原始时间序列数据，并基于所述原始时间序列数据生成时间序列集；基于所述时间序列集及基于动量更新Transformer记忆模块的双路重构自校正框架，训练得到用于电能表异常检测的检测模型；基于所述检测模型，根据目标电能表的时间序列集，对所述目标电能表的异常进行检测。本发明增强了模型对正常数据的学习能力同时提高正异常的区分度，提高了异常检测的性能。
-
公开(公告)号：CN118484703A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410561513.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 孟之航 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的电能表故障分类方法及装置。其中，方法包括：收集电能表的历史故障数据样本集；分别遍历历史故障数据样本集中的每一故障类别样本，将该故障类别下所有样本作为少数类样本集，其余各故障类别的样本作为多数类样本集，生成多个二类数据集；根据预先训练的迁移数据选择器以及迁移任务监督器，分别对多个二类数据集进行对抗迭代，生成多个迁移数据集；分别将多个迁移数据集输入至少数类样本生成模型中，生成多个平衡样本集分别训练分类器，生成多个故障类别分类器；将实时采集的待测故障数据分别输入至多个故障类别分类器，输出多个故障类别概率，并选取多个故障类别概率中最大值作为待测故障数据的故障类别。
-
公开(公告)号：CN116630989A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310400896.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种智能电表故障检测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：预处理智能电表图像数据，得到智能电表图像数据对应的注意力图；根据注意力图的特征轮廓尺寸计算等效粒度，遍历智能电表图像数据后经过聚类挖掘得到鉴别性粒度，指导智能电表图像数据中的每张电表图像自适应划分为多粒度拼图；根据注意力图转换所得的二值图计算特征位置分布，根据特征位置分布规律对所述多粒度拼图进行自适应遮挡，并随机打乱得到多粒度掩码混淆拼图；利用多粒度掩码混淆拼图和原始图像作为检测模型的输入，对智能电表可视故障检测模型进行渐进式训练；将待测电表图像数据输入训练好的智能电表可视故障检测模型，以完成故障类别的检测。
-
公开(公告)号：CN119557756A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411416014.1
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/09 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗对比的电能表故障分类方法及系统。该方法包括：根据权重计算策略调整构造目标‑近邻样本组合的数量，得到目标‑近邻样本组合集；搭建神经网络，对构造的样本组合进行特征提取，对比目标样本与近邻样本，确定类别匹配程度，第一次得到目标样本的标签预测概率；基于生成对抗网络平衡少数类样本和多数类样本的数量，确定平衡数据集，基于所述平衡数据集训练神经网络二分类器，对测试集数据进行标签预测，通过神经网络二类分类器，第二次得到目标样本的标签预测概率；将两次得到的目标样本的标签预测概率按比例集成，得到待测样本的标签预测结果；基于待测样本的标签预测结果，对智能电表故障样本进行分类。
-
公开(公告)号：CN119128750A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176227.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高欣 , 陈玲俐 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/2433 , G01R35/04 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度动态感受野的电能表异常检测系统及方法，属于电能计量技术领域。本发明系统，包括：多粒度动态感受野模块，用于对电能表的补丁块数据进行遍历处理，以输出感受野数据；多维时序编解码器模块，用于对所述多粒度动态感受野模块输出的感受野数据进行重构，输出重构数据；双层异常检测模块，用于计算出所述多维时序编解码器模块输出的重构数据的异常分数，基于所述异常分数，确定电能表的异常。本发明通过感受野及数据重构，能够识别数据的异常，以此确定异常分数，并解决了现有重构方法在处理低信息密度的多维时序数据时可能出现的信息丢失或语义特征挖掘不足的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411560A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410523072.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 李保丰 , 翟峰 , 高欣 , 苏俊池 , 方潇 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像多目标检测技术领域，公开了一种目标检测模型构建方法、目标检测方法及相关装置；其中，所述目标检测模型构建方法包括：以基于YOLO框架的目标检测网络为基准模型，将基准模型的特征提取网络中的所有卷积层替换为重排网络模块和设置于重排网络模块后的无参数注意力模块，获得轻量化目标检测网络；基于选定的训练数据集对所述轻量化目标检测网络进行深度学习预训练，然后基于教师模型使用置信度蒸馏损失进行蒸馏训练，达到预设收敛条件后，构建获得目标检测模型。本发明构建获得的目标检测网络在面临复杂的检测场景和实时的检测任务时，具有较高的检测精度和检测效率。
-
公开(公告)号：CN117216654A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311109470.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
Inventor： 刘婧 , 于海波 , 陈天阳 , 李强伟 , 高欣 , 谭煌 , 陈昊 , 陈文礼 , 李媛 , 刁新平 , 乔文俞 , 程瑛颖 , 苏宇 , 李亚杰 , 田成明 , 谷凯 , 郜波 , 郑安刚
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于类别迁移的电能表评价校准模型测评方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取不同台区在评价校准模型下的性能表现数据和不同台区的特征数据，将所述性能表现数据和所述特征数据作为跨类别样本迁移框架的输入数据集；将所述输入数据集划分为多个不平衡二类数据集，基于跨类别样本迁移框架平衡多个不平衡二类数据集，得到平衡数据集，基于基础分类器对所述平衡数据集进行分类；基于一对多分类框架及分类后的平衡数据集，对所述评价校准模型在不同台区上的表现进行分类，以确定评价校准模型在不同台区上的性能等级。本发明基于跨类别样本迁移框架能够预测出评价校准模型在不同台区上的性能等级。
-
公开(公告)号：CN117092582A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990073.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗对比自编码器的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，异常检测模型中采用对抗对比自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及时间窗口数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间点的异常程度。
-
公开(公告)号：CN119891228A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411841238.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 刘震宇 , 戴红阳 , 翟丙旭 , 尹兆磊 , 刘嗣萃 , 石琛 , 魏志峥 , 孟庆欢 , 王睿卓 , 翟元 , 张锐 , 马超 , 付昊博 , 石少通 , 魏亚威 , 张磊 , 刘其泳 , 韩宇 , 李远卓 , 李膨源 , 丁然 , 逯洋 , 王明轩 , 高欣 , 袁汉杰 , 陈占鹏 , 吕颖 , 于之虹 , 鲁广明 , 王兵 , 张璐路 , 王洁聪 , 王梓淦 , 王雅新 , 解梅 , 贾育培
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式调相机的新能源短路比辅助决策方法及系统，包括：确定新能源短路比越限的母线集合；计算调相机集合中的每个调相机对母线集合中每个母线的短路容量的灵敏度；计算调相机集合中的每个调相机对母线集合中每个母线的等效功率的灵敏度；基于每个母线的短路容量的灵敏度和每个母线的等效功率的灵敏度，计算调相机集合中的每个调相机对母线集合中每个母线的新能源短路比的灵敏度；根据每个调相机对母线集合中每个母线的新能源短路比的灵敏度进行分布式调相机的开机辅助决策。本发明能够在新能源短路比不满足要求时，对分布式调相机进行控制，有助于提升电网电压支撑能力，为在电网安全的基础上提升新能源消纳能力提供支撑。
-
公开(公告)号：CN119598138A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411529380.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种台区线损计算模型评测方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取在不同台区下目标台区线损计算模型的性能表现数据，生成性能表现数据集，将所述性能表现数据集分为多个二分类数据集；通过预设的扩散模型生成少数类样本，并通过样本选择策略，在多模式样本中，筛选出对缓解少数类样本类内不平衡和对少数类样本整体分类准确性有显著贡献的生成样本，通过预设的分类模型对所述生成样本及二分类数据集进行拟合；基于拟合结果，对所述目标台区线损计算模型在目标台区下的性能表现进行预测，生成预测结果；基于所述预测结果，对所述目标台区线损计算模型进行评测。本发明能够根据预测结果对模型参数进行有效的调整，避免了反复搭建模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.059 seconds)
