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公开(公告)号：CN118171966B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410598263.0
申请日：2024-05-15
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , B60L53/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种基于充、放电自由度的电动汽车响应能力估计方法，属于电动汽车领域。包括：获取电动汽车集群的充电参数和出行参数，根据位置筛选出可被调控的汽车；基于上述参数和每辆可被调控汽车的最大可控充放电区域得到其短期、中期、长期充、放电自由度，基于所述充、放电自由度得到其调控指标并排序；根据调控指令以及可被调控汽车的调控指标、充、放电自由度及其排序对该汽车进行充电或放电并计算电动汽车集群的响应能力。本发明通过出行参数和位置筛选考虑了汽车在时空分布上的随机性，通过短期、中期和长期充、放电自由度得到汽车的响应能力，提高了电动汽车集群响应能力估计的正确性，为电网系统平衡负荷功率、优化调度提供了基础。
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公开(公告)号：CN113496440B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110721542.8
申请日：2021-06-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海电力设计有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及一种用户异常用电检测方法及系统，方法包括：1)采集若干用户的用电量时序数据，并进行预处理；2)对用电量时序数据进行解析，获得解析结果；3)根据用电量时序数据的原始值以及解析结果，通过孤立森林算法进行迭代计算，每次迭代对应获得若干组异常检测结果，每组异常检测结果包含所有用户的用电异常判定结果，获取若干组异常检测结果的结果交叉数量；4)判断最新获取的结果交叉数量与上一次获取的结果交叉数量的差值是否小于临界值，若是则判定最新的交叉的用电异常判定结果对应的用户用电异常，否则重复步骤3)。与现有技术相比，本发明具有客观性强、准确性好等优点。(56)对比文件黎承旭.基于大数据的异常用电行为检测算法及应用《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2020,(第2020年第3期期),全文.Xinlin Wang.Sample Efficient HomePower Anomaly Detection in Real TimeUsing Semi-Supervised Learning《.IEEEAccess》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN113496440A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110721542.8
申请日：2021-06-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海电力设计有限公司
摘要： 本发明涉及一种用户异常用电检测方法及系统，方法包括：1)采集若干用户的用电量时序数据，并进行预处理；2)对用电量时序数据进行解析，获得解析结果；3)根据用电量时序数据的原始值以及解析结果，通过孤立森林算法进行迭代计算，每次迭代对应获得若干组异常检测结果，每组异常检测结果包含所有用户的用电异常判定结果，获取若干组异常检测结果的结果交叉数量；4)判断最新获取的结果交叉数量与上一次获取的结果交叉数量的差值是否小于临界值，若是则判定最新的交叉的用电异常判定结果对应的用户用电异常，否则重复步骤3)。与现有技术相比，本发明具有客观性强、准确性好等优点。
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公开(公告)号：CN106327837A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610825076.7
申请日：2016-09-14
申请人： 国网上海市电力公司
CPC分类号： G08C17/02 , G08C23/04 , G08C2201/10
摘要： 一种仿生操作装置用的遥控、接收装置及其应用，在仿生操作装置的尾端连接设置有信号接收装置，该信号接收装置与仿生操作装置内部的电机驱动元件电路连接，且该信号接收装置受一信号发射装置控制。本发明对现有技术下的仿生操作装置做出改进，加装了信号接收装置和信号发射装置，使中压配电线路带电清除异物的操作过程更安全、更灵活、更可靠，在信号接收装置内部的信号接收装置总控制模块设置有限流保护电路，防止了电机堵转造成的电池大电流放电和电机过热的情况，加上蜂鸣器报警，提示操作人员通过信号发射装置遥控关闭仿生操作装置的电机驱动元件，本发明适用于各种中压配电线路的带电清除异物作业领域。
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公开(公告)号：CN118171966A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410598263.0
申请日：2024-05-15
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , B60L53/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种基于充、放电自由度的电动汽车响应能力估计方法，属于电动汽车领域。包括：获取电动汽车集群的充电参数和出行参数，根据位置筛选出可被调控的汽车；基于上述参数和每辆可被调控汽车的最大可控充放电区域得到其短期、中期、长期充、放电自由度，基于所述充、放电自由度得到其调控指标并排序；根据调控指令以及可被调控汽车的调控指标、充、放电自由度及其排序对该汽车进行充电或放电并计算电动汽车集群的响应能力。本发明通过出行参数和位置筛选考虑了汽车在时空分布上的随机性，通过短期、中期和长期充、放电自由度得到汽车的响应能力，提高了电动汽车集群响应能力估计的正确性，为电网系统平衡负荷功率、优化调度提供了基础。
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公开(公告)号：CN111799800A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010703503.0
申请日：2020-07-21
摘要： 一种交直流混合配电网潮流计算方法，属电网运行调度领域。其针对区域内配电网，确定整个配电网拓扑结构，确定配电网节点类型；构建一个以多端口电能路由器为核心的交直流混合配电网模型，为该模型设定一系列参数；以牛顿法为基础，进行潮流计算；计算得到整个含多端口电能路由器的交直流配电网的潮流，同时得到每个节点的电压；进而可以求得线路损耗和多端口电能路由器损耗。能够有效解决传统的潮流计算方法不能应用于包含新能源发电设备接入的新型交直流混合配电网的问题；针对不同电压等级交直流配电网换流环节采用了新型的区域内电能路由器进行电能路由，实时信息流控制功率流。可广泛用于电网运行调度和交直流混合配电网的潮流计算领域。
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公开(公告)号：CN111596171A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010461824.4
申请日：2020-05-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海君世电气科技有限公司
摘要： 一种人工智能深度学习下的智能配网故障诊断定位综合系统，属故障诊断领域。包括故障判断及选线装置、故障指示器和无线通讯部分；故障指示器采集线路上暂态电流，当检测到零序电压和零序电流超过设定值时，故障判断及选线装置启动零序故障诊断，辨识出是否为稳定的单相接地故障，然后辨识出具体故障线路及故障相，同时，召回故障相的故障指示器电流，根据故障点前后电流大小发生突变的原理来定位具体故障点位置并输出信号给监控设备。其通过构建基于人工智能深度学习和高纬时空数据驱动的城市配电网运行状态分析评估模型，建立多维度城市配电网多系统协调配合的控制和应用机制；实现三阶段一体化分级分层递进，准确辨识故障类型和故障点区段位置。
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公开(公告)号：CN118861885A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410874071.8
申请日：2024-07-02
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0475
摘要： 本发明涉及一种固体绝缘材料的状态检测模型的训练方法，属于绝缘材料技术领域，解决了现有技术中评估准确率和效率低的问题。方法包括：对固体绝缘材料施加电压直至发生沿面闪络，采集施压过程中固体绝缘材料每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像；基于每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像提取多维特征数据；多维特征数据和对应的状态标签构建训练样本集；对所述训练样本集中的样本进行扩充得到扩充后的训练样本集；构建多分类神经网络模型，基于扩充后的训练样本集对所述多分类神经网络模型进行训练，得到固体绝缘材料的状态检测模型。实现了高效准确的固体绝缘材料的状态评估。
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公开(公告)号：CN118818232A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410892695.2
申请日：2024-07-04
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种用于绝缘沿面闪络的多维度参数检测装置，用于检测绝缘沿面闪络发生模块所发生沿面闪络的情况，该装置包括高压电源、电信号采集模块、光纤探头、声音采集模块和分析显示设备，高压电源接绝缘沿面闪络发生模块，电信号采集模块、光纤探头和声音采集模块分别采集发生闪络时的电压、电流、光信号和声信号，并将采集到的数据传输至分析显示设备。与现有技术相比，本发明具有对沿面闪络的各项参数进行检测，有利于更全面、准确且高效地评估绝缘材料的耐压性能和寿命；光纤探头垂直于沿面闪络放电方向，距离为3～5cm，可以更好地捕捉光子；声音采集模块与绝缘沿面闪络发生模块的距离不超过5cm，可以保证声信号采集质量等优点。
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公开(公告)号：CN118503919B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410954145.9
申请日：2024-07-17
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06N3/0499 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于多维时序数据分析的绝缘子放电预测方法，属于绝缘子技术领域，解决了现有技术中预测准确性低的问题。方法包括：采集绝缘子的多维时序数据，基于放电时间对多维时序数据进行数据对齐得到多维时序信号；基于多维时序信号构建训练样本集；训练样本集中每个样本包括多维时序数据、放电进度及放电电流值；基于构建的训练样本集训练多维时序预测网络得到训练好的多维时序预测网络；采集待检测绝缘子的电、光、声和热多维时序数据，对待检测绝缘子的多维时序数据进行数据对齐得到多维时序信号；将多维时序信号输入训练好的多维时序预测网络预测得到待检测绝缘子的放电进度和放电电流值。实现了高效准确的绝缘子放电预测。
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