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公开(公告)号:CN114188991A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111295051.8
申请日:2021-11-03
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:获取风电场一次调频后的离散时间序列数据,包括:风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列;将出力增量作为状态向量,频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量,构建风电场一次调频离散时间域的状态方程;建立状态向量与输入向量的非线性函数集合,通过拟合离散时间序列数据,将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合,以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识,辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号:CN114896858A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210296483.9
申请日:2022-03-24
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要: 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型;采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本;根据样本对频率响应模型进行数值计算,得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差;通过对最大频率偏差判定,得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果;根据标签标记结果,采用支持向量机技术对样本分类学习,以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备,针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法,结果兼顾精确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115598977A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211237744.6
申请日:2022-10-10
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种蓄热电采暖负荷集群的负荷调节方法和系统,方法包括获取蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价,所述参数数据包括采暖建筑的初始室内温度和采暖设备的初始运行功率;根据蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价,计算得到蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标;根据可调节性评估指标对蓄热电采暖负荷集群进行负荷调节。通过从电量平移量和实时功率可调节量两个维度提出了蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标,并通过高指标有效的对运行周期内的负荷集群用电负荷量进行调节优化,缓解电力系统中传统机组的调峰压力,有效发挥负荷侧的削峰填谷作用,促进新能源发电的消纳,且能有效降低其运行周期内的总体用电费用。
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公开(公告)号:CN114358489A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111453234.8
申请日:2021-12-01
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法,属于综合能源系统运行技术领域,本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程,区别于传统的模型预测控制方法,无需新能源波动性的日前调度精确预测数据,而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策,调整当前电热负荷功率以获得长期运行收益的最大化;无需对电热转换设备进行精细建模,在实时市场中仅根据当前的电价和负荷水平给出目前状态的最优制热策略,能够提高新能源的消纳水平并实现市场各主体收益最大化。
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公开(公告)号:CN114156873A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111406464.9
申请日:2021-11-24
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请属于电力系统的运行调度技术领域,具体而言涉及一种电力系统备用容量计算方法。本公开通过考虑电力系统的事故备用,负荷备用,和可再生能源波动备用三方面的备用需求,计算保证电力系统安全运行的备用容量。本公开对可再生能源的不确定性进行概率建模,保证了备用容量计算的精确性。本公开的电力系统备用容量计算方法,通过混合高斯分布精确刻画了风电/光伏等可再生能源的出力特性,以该分布为基础,本方法准确计算了可再生能源波动带来的备用需求,进而计算电力系统的总备用容量。本公开方法可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统备用容量计算中。
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公开(公告)号:CN116780625A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310744059.0
申请日:2023-06-21
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,具体而言,涉及基于最小二乘法的新能源机组减载量概率优化方法及系统,该方法的步骤包括:获取新能源机组的历史运行数据及电力系统的频率偏差数据,基于最小二乘法建立电力系统频率偏差与新能源机组调频功率之间的线性拟合关系;根据线性拟合关系分别建立新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束;以新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束作为约束条件,建立新能源机组减载量概率优化模型;将新能源机组减载量的概率约束转换为确定性约束,并对新能源机组减载量概率优化模型进行求解,得到新能源机组减载量的最优设定值。
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公开(公告)号:CN111598720A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010336530.9
申请日:2020-04-26
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明一种基于富余清洁能源电力的多能流现货市场交易方法,属于电力市场技术领域,特别是涉及到一种多能流现货市场交易方法;首先发布富余清洁能源电量,然后组织电力、天然气、热力多能流交易,最后确认电力、天然气、热力多能流交易。本发明结合用户电力、天然气、热力需求,最大程度的消纳富余清洁能源电力,提高了风电、光伏的利用程度,尽最大可能避免弃风、弃光现象的发生,有助于改善能源消费结构,从而减少碳排放量。
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公开(公告)号:CN118100137A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410078369.8
申请日:2024-01-17
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种多维数据耦合的分布式光伏出力高分辨率预测方法及系统,该方法从影响光伏出力的气象因素中筛选与高输出功率相关的综合气象因子;然后提取综合气象因子对应的历史功率数据,按照天气类型将历史功率数据进行聚类,得到加权的历史功率数据;最后用加权的历史功率数据训练分布式光伏系统出力预测模型,预测分布式光伏出力一定时间间隔的输出功率;本发明综合考虑多维数据的复杂耦合关系,效克服气象数据稀缺和历史数据不足的问题,提高预测精度和时间分辨率,有望广泛应用于分布式光伏系统领域,推动分布式光伏技术的发展迈上新的台阶。
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公开(公告)号:CN111049190A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911222164.8
申请日:2019-12-03
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种热电联产机组调峰能力增加量确定方法和系统,包括:根据储热式电采暖系统中储热装置的放热功率确定与储热式电采暖系统联用后的热电联产机组调峰能力的第一增加量;根据储热式电采暖系统中电换热装置的直接上网热功率确定与储热式电采暖系统联用后的热电联产机组调峰能力的第二增加量;根据所述热电联产机组调峰能力的第一增加量和所述热电联产机组调峰能力的第二增加量确定与储热式电采暖系统联用后的热电联产机组调峰能力增加量。本发明提供的技术方案,给出了各种工况下与储热式电采暖系统联用后热电联产机组提升的调峰能力的计算方法,从而为热电厂灵活的配置储热式电采暖系统以提升热电厂的调峰容量提供量化的数据依据。
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公开(公告)号:CN113346479B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202110538549.6
申请日:2021-05-18
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统经济调度方法,属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统经济调度模型,然后对该模型进行转化,将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量,建立松弛后的基于机会约束的电力系统经济调度模型,求解得到各松弛变量的值;利用各松弛变量的值,获得基于机会约束的电力系统经济调度模型有可行解的约束条件,然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解,获得电力系统最终的调度结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动,保证了电力系统安全,适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统经济调度场景之中。
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