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公开(公告)号：CN115841211A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211102801.X
申请日：2022-09-09
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种计及储能寿命变化的经济调度结果快速求解方法，1)建立计及大规模储能电池寿命的电力系统经济调度模型；2)对所述电力系统经济调度模型进行线性转换，得到电力系统经济调度线性模型；3)对电力系统经济调度线性模型进行解算，得到经济调度结果与储能寿命之间的函数关系。本发明提出了计及大规模储能电池寿命的电力系统经济调度模型，在传统模型的基础上，引入了储能寿命相关约束，构建了以系统总运行成本为目标函数的电力系统经济调度模型，将储能寿命纳入模型中，提高了调度结果的准确性；提出了基于最优性等价的模型转换方法，将非线性模型转换为线性模型。
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公开(公告)号：CN108509674B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810115615.7
申请日：2018-02-06
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度热损伤的改进混合MMC运行可靠性评估模型及方法，主要包括以下步骤：1)获取风电传输系统的实时数据。所述实时数据主要包括风速、气温和设备电气参数。2)根据所述原始数据，利用混合MMC运行特性和Miner’s损伤理论，建立混合MMC功率器件可靠性评估模型。所述风电传输系统的功率器件主要包括绝缘栅双极型晶体IGBT和晶体二极管Diode。3)根据故障SM对完好SM电容的影响，建立计及故障SM电压分担的电容器可靠性评估模型。4)分析混合MMC器件损耗分布，从而建立计及SM多状态的改进混合MMC运行可靠性评估模型。本发明可广泛应用于风电等可再生能源传输并网中混合MMC的运行可靠性评估中。
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公开(公告)号：CN112854316A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110023073.2
申请日：2021-01-08
申请人： 广州市建筑科学研究院有限公司 , 重庆大学 , 广州冠图视觉科技有限公司 , 广州建设工程质量安全检测中心有限公司
IPC分类号： E02D33/00
摘要： 本公开涉及一种基于声波透射法的首至波声时智能修正方法及装置，该方法包括：在基桩检测过程中，获取声波数据和工程资料；根据该声波数据确定波速处于第一波速阈值范围内的干扰波、波速处于第二波速阈值范围内的异常波和正常波；根据该干扰波和异常波在检测点集合中的位置，以及相邻范围内预设数量个声波中正常波的首至波声时值对该干扰波和异常波进行修正，以根据修正后声波的首波幅值、波幅指标、声速指标、PSD曲线指标确定桩身的完整性。该方法及装置能够智能修正首至波初至时间，有效避免了需人工操作作业，极大地节省了人力和时间，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN109740242B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811633610.X
申请日：2018-12-29
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了考虑天然气热力过程的电‑气综合能源系统统一能流计算方法，主要步骤为：1)建立考虑天然气系统热力过程的设备模型。所述设备模型包括天然气管道模型和压缩机模型。2)基于设备模型，建立电‑气综合能源系统的统一能流求解模型。所述电‑气综合能源系统的统一能流求解模型包括天然气系统模型、电力系统模型和耦合元件模型。3)利用电‑气综合能源系统的统一能流求解模型对待检测电‑气综合能源系统的能流进行计算。本发明可以更加精确的反映由热力过程导致的天然气温度变化情况，及其对系统中其他状态变量的影响。
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公开(公告)号：CN109800968B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811633617.1
申请日：2018-12-29
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了考虑天然气系统热力过程的电‑气互联系统概率能流分析方法，主要步骤为：1)对电‑气互联系统进行抽样。2)建立考虑天然气系统热力过程的设备模型。3)建立电‑气互联系统的概率能流模型，电‑气互联系统的概率能流模型包括节点平衡方程和不确定因素模型。4)建立风险指标模型。5)将样本数据输入到电‑气互联系统的概率能流模型，计算电‑气互联系统的能流，并将结果输入到风险指标模型中，计算电‑气互联系统的风险指标。6)收敛判断。本发明提出了一种较全面地考虑了天然气系统内存在的各种设备，以及各设备内热力过程的概率能流计算分析方法，可以更加准确、有效的分析系统状态并评估风险情况。
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公开(公告)号：CN111798037A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010528642.4
申请日：2020-06-10
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于堆叠式极限学习机框架的数据驱动最优潮流计算方法，主要包括以下步骤：1)建立极限学习机模型；2)将若干极限学习机模型逐层堆叠，建立堆叠式极限学习机；3)对堆叠式极限学习机进行优化，得到优化后的堆叠式极限学习机；4)建立数据驱动最优潮流学习框架；5)利用优化后的堆叠式极限学习机对数据驱动最优潮流学习框架进行解算。本发明可广泛应用于提高神经网络算法在电力系统分析中计算效率的问题。
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公开(公告)号：CN111652287A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010390856.X
申请日：2020-05-11
摘要： 本发明公开了基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，步骤为：1)获取若干带有手绘交叉五边形的图像，并进行预处理；2)对预处理后的图像进行增强，并打上评估标签；以增强后的图像和评估标签建立训练数据集；3)建立卷积深度神经网络；4)将训练数据集输入到卷积深度神经网络中，利用随机梯度下降算法对卷积深度神经网络进行训练，得到手绘交叉五边形评估模型；5)将待分类图像输入到手绘交叉五边形评估模型中，获取待分类图像的评估标签，完成手绘交叉五边形的评估。本发明提出一种基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，有效提高了卷积深度神经网络评分的准确率。
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公开(公告)号：CN109390946B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811165701.5
申请日：2018-10-08
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于多参数规划理论的最优概率潮流快速计算方法，主要步骤为：1)对电力网络进行抽样，从而提取样本数据。2)根据传统发电机组运行成本和约束，建立直流优化模型。3)基于多参数规划理论，计算得到最优潮流结果与可再生能源机组输出功率的解析关系4)根据可再生能源概率特性，抽取第k个可再生能源发电机输出功率样本判断可再生能源发电机输出功率所属的临界域，并计算最优传统发电机组输出功率第i个临界域CRi中最优目标函数和支路潮流5)收敛判断，并统计和输出最优潮流结果。本发明具有灵活的可扩展性，任意改进抽样算法均可嵌入所提快速计算方法，进一步加速了收敛速度。
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