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公开(公告)号：CN117808335A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311605322.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种变压器油浸纸板的综合评估方法及系统，属于电力变压器绝缘技术领域。该综合评估系统包括控制中心，所述控制中心连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及综合评估模块；数据采集模块采集变压器油浸纸板的综合数据；通过数据处理模块对获得的综合数据进行处理，获得第一电力动态图、第二电力动态图和第三电力动态图；所述数据分析模块对获得的第一电力动态图、第二电力动态图以及第三电力动态图进行分析，获得优异度区间；再通过综合评估模块根据获得的优异度区间对变压器油浸纸板的工作效果进行评估，获得运行效果度等级。本发明实现了对变压器油浸纸板工作效果的高效评估，提高了变压器运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117350952A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311173754.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 郭振宇 , 郭龙刚 , 朱涛 , 甘津瑞 , 王旗 , 汪伟伟 , 夏熠 , 邵华 , 杨瑞金 , 马欢 , 施雯 , 张亮 , 李永熙 , 阮巍 , 凌劲 , 秦龙 , 夏卫尚 , 范晓钰
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于知识记忆增强性预测的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1、获取变压器多模态数据，并进行数据预处理，作为Informer模型的输入变量；S2、建立记忆增强型预警模型，通过记忆增强模块嵌入Informer模型预测，预测变压器多模态数据；该基于知识记忆增强性预测的变压器故障诊断方法，通过记忆增强模块，嵌入Informer模型预测变压器多模态数据。混合范数约束的稀疏表示模型充分考虑了模态数据间的时空相关性，且被限制为仅使用很少数量的项来进行重构，在记忆模块中执行有限数量的正常模式重建，有助于在异常情况下产生较大的重建误差，使得后续的故障异常诊断更加有利。
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公开(公告)号：CN115879044A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211481173.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 付青太 , 李奇越 , 李帷韬 , 柯艳国 , 李永熙 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 孙伟 , 陈明阳 , 崔忠营 , 赵巨龙 , 夏友森 , 施雯 , 崔玮 , 房姗姗 , 张方伟 , 李延东 , 马慧芳 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 武文杰
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/327 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了基于CNN网络的GIS分合闸状态电流检测方法及装置，所述方法包括：采集GIS设备各个状态下的刀闸和地刀的开合状态以及对应的耦合电容电流数据集；对采集的电流数据预处理，构建网络的训练集；构建CNN网络；使用粒子群优化算法优化CNN网络参数得到最优CNN网络参数；实时采集GIS设备的刀闸和地刀故障电流数据并进行预处理以后输入到最优的CNN网络中，利用最优的CNN网络输出GIS分合闸状态判断结果；本发明的优点在于：执行速度快，实时性高，且模型经过训练以后，输出结果较为精准，可靠性强。
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公开(公告)号：CN111702754B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010405461.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及机器人运动规划领域，公开了一种基于模仿学习的机器人避障轨迹规划方法及机器人。该方法包括构建训练数据集，建立预测路径点的神经网络，训练神经网络，生成避障轨迹。本发明能够以学习示教轨迹的方式，达到在未获知完整障碍物信息的情形下，对机器人的避障轨迹进行规划的目的。
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公开(公告)号：CN114511951A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111538131.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 朱涛 , 董翔宇 , 刘之奎 , 吴迪 , 杜鹏 , 徐斓瑛 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 周正 , 李卫国 , 刘锋 , 黄道均 , 罗沙 , 谢佳 , 魏南 , 朱元付 , 宋麒慧 , 石玮佳 , 刘鑫 , 李永熙 , 王春阳 , 吴子悦 , 文凡 , 叶名健 , 黄欢欢
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明涉及数字化换流站技术领域，公开了一种数字化换流站用信息共享平台及其校验装置，所以校验装置包括校验槽，所述校验槽开设在工作台的顶部，所述校验槽包括：第一校验组件，所述第一校验组件设置在所述校验槽的内侧底部；供电组件，所述供电组件设置在所述校验槽的内壁，所述供电组件与所述第一校验组件连接。通过上述技术方案，本发明提供的数字化换流站用信息共享平台及其校验装置通过将校验环放置在校验槽的内部，使得导电组件与供电组件连接，通过解锁组件启动供电组件以开启校验，第一校验组件与第二检验组件配合以完成校验，避免了非法获取信息的人员难以复制校验环进行校验，有效提高了工作人员获取信息的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114325498A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111642959.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开一种特高压交流变压器实体火试验用油控制装置及方法，包括数据采集及中央控制系统、储油箱试验用油模块、本体变试验用油模块、调补变试验用油模块、集油坑试验用油模块、溢油储罐试验用油模块；储油箱试验用油模块包括储油箱、输油机构，输油机构的出油端设置有本体变输油端、调补变输油端、集油坑输油端、溢油储罐输油端。方法包括自检、注油、循环加热、点火、形成溢流火、灭火、排油、终止试验。本发明的优点在于：能对试验用油进行全过程管控，实现试验前注油、加热、试验中溢流、试验后排油等功能，保障特高压交流变压器实体火试验的有效开展。
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公开(公告)号：CN119438723A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411352418.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种变压器油纸阀侧绕组、出线装置的结构电场的计算方法，属于变压器油纸阀侧电场技术领域。包括构建变压器油纸阀侧绕组模型；获取所述变压器油纸阀侧绕组模型中绝缘纸板的参数；根据所述绝缘纸板的参数获取所述绝缘纸板上的电荷分布曲线；本发明提供的变压器油纸阀侧绕组、出线装置的结构电场的计算方法通过构建变压器油纸阀侧的绕组模型或者出线装置模型，再获取绕组模型或者出线装置模型中绝缘纸板的参数，根据该参数确定绝缘纸板上的电荷分布曲线，将电荷分布曲线转换为绝缘纸板的电场，该种方式充分考虑到纸板的边缘效应，有效地提高对电场获取的精度。
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公开(公告)号：CN116913035A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310763898.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 安徽省思极科技有限公司
Inventor： 石永建 , 董翔宇 , 张鹏飞 , 郭振宇 , 黄道均 , 施雯 , 施绮 , 顾春杰 , 马欢 , 魏南 , 朱元付 , 李永熙 , 汪伟伟 , 凌劲 , 王尉 , 胡坤 , 陈明阳 , 李淑心 , 沈庆 , 付青太 , 崔忠营 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 崔玮 , 刘锡禹 , 谈力
Abstract: 本发明实施例提供一种变电站安全预警方法、系统，属于变电站巡检技术领域。所述变电站安全预警方法包括：获取变电站的三维数据模型；以所述三维数据模型为依据，在时间和空间上划定安全区和危险区电子围栏区域；终端人员佩戴定位安全帽在所述变电站内作业，在进入所述危险区电子围栏区域内，发出警报。该方法可以对进入危险区域的工作人员进行实时告警。
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公开(公告)号：CN114325498B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111642959.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开一种特高压交流变压器实体火试验用油控制装置及方法，包括数据采集及中央控制系统、储油箱试验用油模块、本体变试验用油模块、调补变试验用油模块、集油坑试验用油模块、溢油储罐试验用油模块；储油箱试验用油模块包括储油箱、输油机构，输油机构的出油端设置有本体变输油端、调补变输油端、集油坑输油端、溢油储罐输油端。方法包括自检、注油、循环加热、点火、形成溢流火、灭火、排油、终止试验。本发明的优点在于：能对试验用油进行全过程管控，实现试验前注油、加热、试验中溢流、试验后排油等功能，保障特高压交流变压器实体火试验的有效开展。
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公开(公告)号：CN110941988B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910963981.2
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施方式提供一种火焰识别方法、系统以及用于识别火焰的神经网络，属于图像识别技术领域。所述方法包括：从图像中提取关于火焰的深度特征；根据火焰的颜色模型生成图像掩膜；根据图像掩膜在图像中形成多个火焰可能存在的区域，并在区域上形成多个矩形框；确定矩形框中是否存在物体；在确定存在物体的情况下对矩形框的尺寸进行修正；将修正后的矩形框映射到深度特征中的相应区域，进行下采样处理以得到特征向量；采用全连接层依据特征向量判断每个矩形框中是否存在火焰；在判断矩形框中存在火焰的情况下，修正矩形框；采用神经网络单元判断图像中是否存在火焰；在判断存在火焰的情况下，输出进一步修正后的矩形框作为识别的火焰的位置。
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