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公开(公告)号：CN116343009A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329084.2
申请日：2023-03-28
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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公开(公告)号：CN116202489A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310307560.0
申请日：2023-03-27
摘要： 本发明公开了输电线路巡检机与杆塔协同定位方法及系统、存储介质，属于巡检机定位技术领域。本发明的基于视觉图像的输电线路巡检无人机与杆塔协同定位方法，通过构建目标检测模型、图像测距模型、目标跟踪模型、距离修正模型，对视觉图像进行处理，识别无人机目标；并结合附近的杆塔信息，计算无人机目标与一个或多个杆塔的距离；再根据无人机运动轨迹及无人机真实运动信息，对无人机与一个或多个杆塔的距离进行更正计算，得到一个或多个修正距离；然后根据一个或多个修正距离，计算得出无人机在输电线路区域中的相对位置坐标，从而实现输电线路巡检无人机与杆塔的协同定位，能够较为准确的确定无人机的坐标位置，并且精度高，误差小。
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公开(公告)号：CN118446110A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410617282.3
申请日：2024-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06T17/05 , G06N3/04 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种GIS隔离开关稳态温升快速仿真方法和孪生系统，属于GIS隔离开关技术领域。本发明的一种GIS隔离开关稳态温升快速仿真方法，为了实现对三维GIS隔离开关温升的快速计算，针对传统数值方法求解GIS三维温度场时间长问题，本发明通过构建多物理场双向耦合模型、深度神经网络模型，对GIS隔离开关稳态热点温升进行计算仿真，得到温度仿真结果，实现GIS隔离开关内部热点温度的快速预测与反演，从而可以有效提高计算效率，助力运维人员对设备状态进行快速评估，便于GIS隔离开关稳态温升仿真方案的推广使用。进一步，本发明可实现外壳、触头、导杆等关键部件温度云图与热点温度的快速正向预测，提高了GIS隔离开关稳态温升的计算效率。
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公开(公告)号：CN112215873A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010879688.0
申请日：2020-08-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，本发明提供了用于对变电站内多目标跟踪定位的方法，对通过摄像头采集到的变电站内设备图像集，进行预处理；使用目标检测器给识别图像中每一个被跟踪的目标，获取每一个目标的坐标信息；当发生遮挡时，该方法结合运动信息和外观信息，对目标进行跟踪，最后基于透视变换将跟踪情况实时反映到变电站底图上，能克服现有变电站内多目标跟踪中出现的遮挡问题及对目标的定位问题。
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公开(公告)号：CN118608876A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411070944.6
申请日：2024-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06V10/74 , G06V10/75
摘要： 本发明属于局部放电分类识别技术领域，公开了GIS局部放电模式识别模型及其训练方法，本发明方法包括获取训练图集；对进行相位特征提取以生成对应的灰度图和灰度值，构建相位匹配神经网络并将训练图集输入相位匹配神经网络，以输出每一灰度图的每一放电模式概率；对灰度图进行分类，对同类灰度图的灰度值和每一放电模式概率进行归一化处理后累加，以得到表征各类放电模式的统计特征值；基于各类放电模式的统计特征值和灰度图的灰度值，计算每一灰度图与每一放电模式的相似度，预设修正系数并基于此修正相似度；设置模型训练损失函数优化相位匹配神经网络参数。本发明提高了放电模式识别的可靠性，增强了系统的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114820630A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210776911.8
申请日：2022-07-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法以及电路，属于人工智能目标跟踪技术领域。现有的目标跟踪方案，未涉及对电路模块的量化、管道、执行逻辑的改进，导致对目标跟踪算法的执行效率整体提升效果有限。一种基于FPGA的目标跟踪算法模型管道加速方法，在目标检测与滤波计算之间设置第一目标缓存、第二目标缓存；在滤波计算与轨迹跟踪计算之间设置第一滤波缓存、第二滤波缓存；在轨迹跟踪计算和置信度计算之间设置第一轨迹缓存、第二轨迹缓存，进而形成三层双缓存满载加速结构，可以让各级加速电路管道都充满不同的图像块数据，并满负荷计算，最大效率的提升目标跟踪算法的执行效率，从而可高效的完成目标跟踪计算。
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公开(公告)号：CN113962935A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111096168.3
申请日：2021-09-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种电力设备锈蚀识别方法。针对现有目标检测方法在识别设备锈蚀时，准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种电力设备锈蚀识别方法，所述电力设备锈蚀识别方法包括：步骤S1，采集目标图像；步骤S2，对所述目标图像进行预处理；步骤S3，建立锈斑识别模型，将所述增强图像输入所述锈斑识别模型中，获取特征图；步骤S4、对所述特征图进行细粒度特征识别，确定识别结果，根据所述识别结果确定目标图像中是否存在锈斑；其中，所述锈斑识别模型通将ResNet50中的第4个block中的bottleneck替换为MHSA模块。本发明的有益效果是：识别准确率更高。
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公开(公告)号：CN118608876B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411070944.6
申请日：2024-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06V10/74 , G06V10/75
摘要： 本发明属于局部放电分类识别技术领域，公开了GIS局部放电模式识别模型及其训练方法，本发明方法包括获取训练图集；对进行相位特征提取以生成对应的灰度图和灰度值，构建相位匹配神经网络并将训练图集输入相位匹配神经网络，以输出每一灰度图的每一放电模式概率；对灰度图进行分类，对同类灰度图的灰度值和每一放电模式概率进行归一化处理后累加，以得到表征各类放电模式的统计特征值；基于各类放电模式的统计特征值和灰度图的灰度值，计算每一灰度图与每一放电模式的相似度，预设修正系数并基于此修正相似度；设置模型训练损失函数优化相位匹配神经网络参数。本发明提高了放电模式识别的可靠性，增强了系统的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118879025A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410958066.5
申请日：2024-07-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 杨智 , 张大宁 , 林浩凡 , 张恬波 , 郑一鸣 , 詹江杨 , 金凌峰 , 梁苏宁 , 郭全军 , 姜炯挺 , 冯馨缘 , 夏巧群 , 倪钱杭 , 徐龙 , 蔡继东 , 于兵 , 蔺家骏 , 蒋鹏 , 杨勇 , 马钰 , 李斐然 , 季宇豪
IPC分类号： C08L63/00 , C08L51/02 , C08K3/38 , C08K9/06 , C08F251/02 , C08F220/14
摘要： 本发明公开了一种基于介电泳调控的干式套管复合材料及其制备方法和应用，属于高压用环氧树脂材料技术领域。本发明的方法包括：将环氧树脂加热后加入含有改性CNC的悬浮液混合，之后加入改性h‑BN混合得到混合液，改性CNC的加入量占环氧树脂重量的0.1％，改性h‑BN的加入量占环氧树脂重量的1％；向混合液中加入固化剂和促进剂，搅拌均匀后抽出气泡，置于带有电极的模具中，在70‑80℃下预固化后得到预固化料；将预固化料降温至40‑45℃后施加交流电场，保持30‑35min，之后再升温至60‑65℃保持9‑11min，撤去交流电场后升温固化得到复合材料。本发明的方法能够使复合材料中改性CNC和改性h‑BN取向成链，降低用量的同时显著提高复合材料的韧性、热稳定性和导热性。
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公开(公告)号：CN118275832A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410386494.5
申请日：2024-04-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种局部放电脉冲偶发长时监测优化方法，涉及GIS设备技术领域，用于解决现有局部放电脉冲偶发长时监测不够准确的问题，该方法包括以下步骤：获取局部放电电磁波信号，构建仿真模型对局部放电电磁波的高频‑特高频辐射特性和泄漏特性进行分析，得到监测频率范围；获取监测系统硬件参数，滤除无放电特征的噪声脉冲；获取PRPD谱图，对所述谱图进行特征提取，得到故障识别和预警相关的特征集合。本发明还公开了一种放电脉冲偶发长时监测优化装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对辐射特性和泄漏特性进行监测频率优化，并结合结合PRPD谱图进行特征提取，提升监测准确率。
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