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公开(公告)号：CN112734201B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112734201A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116343009A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329084.2
申请日：2023-03-28
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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公开(公告)号：CN116202489A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310307560.0
申请日：2023-03-27
摘要： 本发明公开了输电线路巡检机与杆塔协同定位方法及系统、存储介质，属于巡检机定位技术领域。本发明的基于视觉图像的输电线路巡检无人机与杆塔协同定位方法，通过构建目标检测模型、图像测距模型、目标跟踪模型、距离修正模型，对视觉图像进行处理，识别无人机目标；并结合附近的杆塔信息，计算无人机目标与一个或多个杆塔的距离；再根据无人机运动轨迹及无人机真实运动信息，对无人机与一个或多个杆塔的距离进行更正计算，得到一个或多个修正距离；然后根据一个或多个修正距离，计算得出无人机在输电线路区域中的相对位置坐标，从而实现输电线路巡检无人机与杆塔的协同定位，能够较为准确的确定无人机的坐标位置，并且精度高，误差小。
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公开(公告)号：CN118446110A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410617282.3
申请日：2024-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06T17/05 , G06N3/04 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种GIS隔离开关稳态温升快速仿真方法和孪生系统，属于GIS隔离开关技术领域。本发明的一种GIS隔离开关稳态温升快速仿真方法，为了实现对三维GIS隔离开关温升的快速计算，针对传统数值方法求解GIS三维温度场时间长问题，本发明通过构建多物理场双向耦合模型、深度神经网络模型，对GIS隔离开关稳态热点温升进行计算仿真，得到温度仿真结果，实现GIS隔离开关内部热点温度的快速预测与反演，从而可以有效提高计算效率，助力运维人员对设备状态进行快速评估，便于GIS隔离开关稳态温升仿真方案的推广使用。进一步，本发明可实现外壳、触头、导杆等关键部件温度云图与热点温度的快速正向预测，提高了GIS隔离开关稳态温升的计算效率。
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公开(公告)号：CN115905495A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211661645.0
申请日：2022-12-23
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于注意力的电力设备标准问答方法、系统以及存储介质，属于电力设备标准问答技术领域。由于电力设备标准文件数量大、版本多，从而使得生产管理过程中实时查询较为困难，影响问答效率。本发明的一种基于注意力的电力设备标准问答方法，通过构建检索器模型、阅读器模型以及粗细粒度检索图结构，得到所需的答案描述上下文，能够有效缓解因电力设备标准文件数量大、版本多造成的问题，提高了问答效率，利于推广使用。同时本发明融合注意力机制，对答案描述上下文以及问题描述信息进行处理，得到答案跨度的预测结果，完成基于注意力的电力设备标准问答，能够提高答案抽取的准确率，方案科学、合理，切实可行，用户体验好。
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公开(公告)号：CN112396651B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011149883.4
申请日：2020-10-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及设备定位技术领域，提供了一种通过二角度图像实现设备定位的方法，包括：在平面地图上建立二维坐标系；在二维坐标系中，选定至少两个摄像机以及一个标定物并获取坐标；通过摄像机和标定物的坐标，计算标定物分别与两个摄像机连线的倾斜角；在拍摄的图像中，通过比较待测物与标定物的水平像素差，计算得出待测物和标定物分别与两个摄像机连线映射到水平面上的夹角，再结合标定物分别与两个摄像机连线的倾斜角，计算出待测物分别与两个摄像机连线的倾斜角；并建立待测物坐标表达式；将两个摄像机的坐标，以及待测物分别与两个摄像机连线的倾斜角，带入该坐标表达式，获得待测物在二维坐标系中的坐标。
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公开(公告)号：CN117647733A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311675690.6
申请日：2023-12-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/12 , G01H9/00
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘组合电器光谱传感信号的分时提取装置及方法。本发明的分时提取装置，包括：复合光学接口模块接入至少二个不同类型的光纤传感器，并连接第一可调光衰减器，第一可调光衰减器、光耦合器、平衡光电探测器和数据采集卡依次连接，数据采集卡采集得到的数据输出给控制器模块；可调谐光源通过第二可调光衰减器连接光耦合器，和第一可调光衰减器及平衡光电探测器组成外差干涉仪结构；控制器模块控制第一、二可调光衰减器及可调谐光源。本发明实现对传感信号光不同频率成分的分时提取，支撑局放、振动等多参量融合检测，与基于单一传感器的监测装置相比，能更准确地获得气体绝缘组合电器的运行状态。
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公开(公告)号：CN112215873A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010879688.0
申请日：2020-08-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，本发明提供了用于对变电站内多目标跟踪定位的方法，对通过摄像头采集到的变电站内设备图像集，进行预处理；使用目标检测器给识别图像中每一个被跟踪的目标，获取每一个目标的坐标信息；当发生遮挡时，该方法结合运动信息和外观信息，对目标进行跟踪，最后基于透视变换将跟踪情况实时反映到变电站底图上，能克服现有变电站内多目标跟踪中出现的遮挡问题及对目标的定位问题。
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公开(公告)号：CN112085089A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010926900.4
申请日：2020-09-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及电力设备状态检测技术领域，提供了基于深度学习算法的变电站设备智能测温方法，包括通过巡检设备的摄像头采集红外热成像图像；对红外热成像图像进行预处理；将预处理后的红外热成像图像带入预先建立的目标检测模型，以识别待测温设备的设备类型及关键部位并标注出对应关键部位的识别框；提取识别框内的像素值并计算出该识别框内待测温设备关键部位温度；将计算出的温度与该设备关键部位的预设温度进行比较，若计算出的温度超出预设温度，则判断该设备存在过热缺陷；收集存在过热缺陷的红外热成像图像。通过目标检测模型识别(热成像图像中)待测温设备的设备类型及关键部位，并对其进行测温，实现了对目标测温区域温度的智能提取。
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