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公开(公告)号：CN117150403A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311060275.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法，应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括：确定决策节点对关联节点的综合依赖分值；确定决策节点与关联节点的综合关联分值；获取当前处理阶段的训练样本总集，并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习，得到当前处理阶段的决策检测模型；将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率，并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值；根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
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公开(公告)号：CN117117878A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310777311.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于人工神经网络和多智能体强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷调控方法，包括以下步骤：步骤S1，使用改进的k‑means聚类算法对客户用电数据进行聚类生成用电行为标签；步骤S2，建立部分可观测的马尔可夫博弈模型；步骤S3，搭建并训练多层感知机神经网络模型；步骤S4，利用多智能体强化学习对所构建的负荷调控模型进行求解，输出最优的分时电价制定建议和调控负荷方案。本申请对传统强化学习建模方法和算法进行改进，利用多智能体强化学习“集中式训练，分布式执行(CTDE)”的核心框架辅助电网公司制定合适的分时电价策略。
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公开(公告)号：CN114841832B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210776736.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷二次聚类的电力用户画像标签建立方法，属于大数据处理技术领域。本发明通过聚类算法识别特定范围内电力客户群体的主要用电模式，并识别有相似用电模式的客户，实现客群聚类分组的目的。本发明聚焦有序用电管控需求，针对不同产业链集群用户，分析识别企业用户用电负荷特征，识别用户群体的主要用电模式，并根据用户用电模式分布统计结果，对用电用户进行二次聚类，为有序用电组件紧急避峰组群，提供科学准确的客群标签数据支撑。
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公开(公告)号：CN118212503A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410482072.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法，包括以下步骤：构建待评估的绝缘子串样本库；采用等概率抽样模型进行第一次抽样，通过预先训练好的YOLOv5模型对抽样图片进行识别，判断图片中标记的绝缘子串是否正确，并对正确标记和错误标记分别进行统计，根据统计结果计算待评估的绝缘子串样本库合格率的区间估计；当结果为不合格时，进行二次抽样，根据YOLOv5模型识别结果重新计算样本合格率；若不合格，则根据YOLOv5模型的识别结果重新标记，并更新待评估的绝缘子串样本库，以进行重新评估。本发明可以提高绝缘子质量评估的准确性、降低评估成本。
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公开(公告)号：CN116881237A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310793260.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于DBSCAN算法的电网企业客户标签自动生成方法，包括以下具体步骤：获得用户数据，用户数据包括用户呼出呼入时间、通话时长、用户评价反馈、用户用电高峰时间、用户日用电量、峰值幅度；对用户数据进行词义解析，选取有实际意义且合理的词义；针对数据异常值进行数据清理，其中数据异常值是指偏移数据中心簇较远的数据；将清洗好的数据输入基于改进DBSCAN算法的电网企业客户标签生成模型生成用户标签。本申请成本低廉，只需在系统中编写好相应模型，并不需要增加其他硬件，并且模型具有良好的分类效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112308124B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号：CN114841832A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210776736.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷二次聚类的电力用户画像标签建立方法，属于大数据处理技术领域。本发明通过聚类算法识别特定范围内电力客户群体的主要用电模式，并识别有相似用电模式的客户，实现客群聚类分组的目的。本发明聚焦有序用电管控需求，针对不同产业链集群用户，分析识别企业用户用电负荷特征，识别用户群体的主要用电模式，并根据用户用电模式分布统计结果，对用电用户进行二次聚类，为有序用电组件紧急避峰组群，提供科学准确的客群标签数据支撑。
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公开(公告)号：CN112308124A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号：CN214503727U
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202022190709.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向智能电表的辅助防窃电装置，包括三个电流采样电路、三个电压采样电路、电能计量电路、微处理器、显示电路、预警电路、通信电路、外围电路、磁场检测电路、防护电路、电源电路及EMC防护壳；所述微处理器与电能计量电路、微处理器、显示电路、预警电路、通信电路、外围电路、磁场检测电路、防护电路、电源电路均相连接；所述电能计量电路与一号电流采样电路、二号电流采样电路、三号电流采样电路、一号电压采样电路、二号电压采样电路、三号电压采样电路均相连接；在现有智能电表的基础上进行改进即可广泛的投入使用，具备成本低、安装方便、防窃电准确、报警及时的特点，为保证正常的电能计量秩序提供了很好的支撑。
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公开(公告)号：CN218449542U
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202222287683.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本实用新型公开一种电表供电装置及其电表。装置至少包括电池供电接口、电源供电接口、触发保持单元、第二开关单元及第一开关单元；电池供电接口用于连接至少一电池；电源供电接口用于连接至少一外部电源；触发保持单元用于获取来自电源供电接口的电源信号，并且依据电源信号的上升沿同步的输出一脉冲开关信号；第一开关单元用于在脉冲开关信号的脉冲宽度内保持电源供电接口与外部负载的断开；第二开关单元用于在电源供电接口与外部负载导通时，依据电源信号使电池供电接口与外部负载断开。本实用新型装置能够在市电接入或存在信号脉冲时，延迟电池向市电的切换，避免造成电表供电电源的不稳定，以及影响电池使用寿命，提高故障率等。
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