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公开(公告)号：CN117729235A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311739092.0
申请日：2023-12-18
申请人： 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于网格化数据的电网气象监测系统，包括气象监测传感器组、网格化气象数据采集单元、数据处理单元、气象数据传输单元、处理器模块、信号传输模块，气象监测传感器组通过网格化气象数据采集单元连接数据处理单元，数据处理单元通过气象数据传输单元连接处理器模块，处理器模块通过信号传输模块连接后台监控中心，本发明工作原理简单，智能化程度高，利用网格化监测数据在于获取的是高时空分辨率的气象真实数据的优势，提高了电网气象监测效率和监测精度。
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公开(公告)号：CN116591910A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310568319.3
申请日：2023-05-19
申请人： 华电(福建)风电有限公司 , 国网电力空间技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本申请提供了一种风电机组运维的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及风电机组技术领域，该方法包括：对风电机组整体及内部关键部件进行虚实映射处理，构建虚拟风电机组模型；采集风电机组数据，并对风电机组数据进行数据清洗处理，确定风机运行参数；计算风机运行参数的灰色关联度，基于灰色关联度确定特征变量；将特征变量输入至风机状态预测模型，预测未来预设时段内的风机关键部位的状态；根据风机关键部位的状态和告警阈值进行风机运行状态的监控，当监控到异常时通过虚拟风电机组模型进行可视化预警。本申请可以实现风电机组健康监测的全面化、精准化、智能化及三维可视化。
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公开(公告)号：CN115770367A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211478505.X
申请日：2022-11-23
申请人： 国网电力空间技术有限公司 , 国网西藏电力有限公司超高压分公司
发明人： 程海涛 , 邹彪 , 杜伟 , 李聪 , 朱松涛 , 武超 , 朱晓康 , 任伟达 , 叶剑锋 , 刘嵩 , 武艺 , 张伟 , 杜玉玺 , 刘俊男 , 王泽昭 , 党飞 , 孙诗睿 , 李源源 , 杨国柱 , 李凯慧
IPC分类号： A62C3/02 , A62C37/00 , B64U20/80 , B64D1/16 , B64U101/47
摘要： 本发明公开了一种基于无人机的灭火方法和装置、及一种无人机，该方法包括：获取着火地点的着火数据和所述着火地点的地图数据；根据所述着火数据和所述着火地点的地图数据，确定着火区域的地理信息和火势信息；根据所述地理信息和所述火势信息，确定执行灭火任务的无人机数量；根据所述地理信息和所述无人机数量，划分每一无人机的灭火区域，并生成灭火控制指令；其中，所述灭火控制指令用于控制每一无人机飞行到所述无人机对应的灭火区域，执行灭火操作。本发明可提高灭火的安全性与效率，降低灭火的成本。
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公开(公告)号：CN114859962B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210393607.5
申请日：2022-04-15
申请人： 国网电力空间技术有限公司 , 国网西藏电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提供一种具备智能避障、定高巡航功能的无人机系统及控制方法，包括：前向激光雷达采集单元、下向激光雷达采集单元、高精度姿态传感器、高度位置传感器以及数据处理单元，通过采用一套独立运算模块来提升运算速度，在雷达采集到的三维数据云中，通过抽稀点云操作，提取重要的数据点，做到避障的精确把控；通过覆盖式数据处理方式，大批量排除无用的数据点，降低了无用计算带来的耗时与耗电，增加了无人机的整体航程，加快了无人机避障的反应速度；通过高度公式求得的切片数量，进一步降低了抽稀点云步骤的耗时性，在不降低抽稀点云重点抽稀数据的前提下，大大降低了计算用时。
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公开(公告)号：CN118863113A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410625726.8
申请日：2024-05-20
申请人： 国网电力空间技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种电网深度学习雷电概率密度预警方法，涉及电力系统安全技术领域，该方法包括以下步骤：数据采集；收集与电网运行状态相关的数据；特征提取；对采集到的数据进行特征提取，并挖掘出与雷电风险相关的特征；深度学习模型构建；基于步骤二中提取的特征，构建深度学习模型进行学习和训练；模型训练；使用历史数据对深度学习模型进行训练，不断优化模型参数，以提高对雷电风险的预测能力；概率密度预测。本发明与传统的统计模型或物理模型相比，本发明采用了深度学习模型进行雷电概率密度预警，能够更好地捕捉数据之间的非线性关系，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN118760846A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410630748.3
申请日：2024-05-21
申请人： 国网电力空间技术有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G01W1/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种输电线路沿线气象预报数据智能偏差订正方法，包括开发一种基于深度学习的气象预报数据订正模型，该模型能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习；开发智能算法以识别和预测极端天气事件，并对这些事件的预报数据进行专门订正；利用大数据分析技术，对历史气象数据和偏差记录进行深度挖掘，识别常见的偏差模式和规律。本发明通过开发基于深度学习的气象预报数据订正模型，本发明能够针对输电线路沿线不同地理、气候区域进行特异性学习，从而显著提高气象预报数据的准确性，这对于保障输电线路的安全运行至关重要，因为准确的气象预报可以帮助电力部门提前制定应对措施，减少因天气原因导致的电力故障。
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公开(公告)号：CN118607691A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410625842.X
申请日：2024-05-20
申请人： 国网电力空间技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于数值天气预报的电网覆冰预测方法，包括以下步骤：S1：数据收集与预处理；S2：电网拓扑结构和运行状态数据集成；S3：特征提取与选择；S4；基于人工智能算法构建预测模型公式S5：预测模型评估与优化；S6：电网覆冰风险评估与预警。本发明通过集成多源数据与人工智能算法构建覆冰预测模型，并在模型中引入电网的拓扑结构和运行状态信息，提高了预测模型的准确性和鲁棒性，该方法能够更准确地评估电网覆冰的风险和影响，为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117826278A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311792358.8
申请日：2023-12-25
申请人： 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网气象灾害监测预警系统，包括气象信息采集端、气象信息传输端和预警信号接收端，气象信息采集端包括传感器组和传感信号采集放大单元，气象信息传输端包括主控模块、信号接收单元、信号处理单元和信号传输单元，预警信号接收端包括预警信号显示单元、告警单元，传感器组通过传感信号采集放大单元连接主控模块，主控模块连接信号接收单元，信号接收单元通过信号处理单元连接信号传输单元，信号传输单元分别连接预警信号显示单元和告警单元，本发明工作原理简单，智能化程度高，能够对气象灾害实时监测，便于及时做出应对措施，降低由于气象灾害对电网造成的损失。
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公开(公告)号：CN117370838B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311339149.8
申请日：2023-10-17
申请人： 国网电力空间技术有限公司 , 北京航之鹰科技有限公司
摘要： 本发明公开一种无人直升机电力巡检数据处理方法，属于数据处理技术领域，其特征是：拆分无人直升机巡检历史数据为巡检数据片段，然后进行算法域动态分类，再利用复合神经网络进行多指标评价，评价结果映射成人工萤火虫亮度；不同算法域人工萤火虫设置成对应发光颜色；将算法域分配不同的颜色，按颜色排成链状路径；人工萤火虫按颜色相似性飞入，最终得到不同发光颜色的人工驻留萤火虫群构成的链状的驻留区域——巡检历史数据片段集。将巡检任务进行拆分，获得任务数据片段，将任务数据片段设置成搜索萤火虫，搜索萤火虫在巡检历史数据片段集中利用FA算法根据颜色和亮度寻找最优的历史数据，然后将数据对应的算法进行合并，获得巡检任务的整体算法。
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公开(公告)号：CN115861074A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211667468.7
申请日：2022-12-23
申请人： 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请公开了一种图像拼接方法、装置、电子设备和存储介质。拼接方法包括获取多个待拼接图像、初始参考图像和它们的地理信息，初始参考图像包含对应的待拼接图像信息,根据待拼接图像的地理信息对每个待拼接图像切片处理得到多个处理图像,接着根据处理图像和初始参考图像的参考地理信息对初始参考图像进行裁剪生成与处理图像对应的模板图像,再通过超分辨率算法对模板图像进行处理生成目标模板图像,以目标模板图像为背景图像对处理图像进行匀光处理得到目标待拼接图像,最后根据目标待拼接图像的地理信息对目标待拼接图像拼接处理生成目标图像。本申请能够解决传统影像在处理大尺寸长条无人机图像中出现的颜色偏移与失真问题。
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