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公开(公告)号:CN119354315A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411306376.5
申请日:2024-09-19
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
Abstract: 本申请提供的一种铁路桥梁负载测重系统及其方法,方法包括:对所采集的机械振动信号进行信号转换,得到对应的机械振动量;所述机械振动量用于确定是否存在列车途径铁路桥梁;当存在所述列车途径所述铁路桥梁时,采集所述铁路桥梁的挠度形变信号;对所述挠度形变信号进行信号转换,得到对应的桥梁形变数据;根据所述桥梁形变数据,确定在所述列车途径所述铁路桥梁时的桥梁负载。在列车是否经过铁路桥梁时采集铁路桥梁的挠度形变信号,进而确定铁路桥梁在列车途径时的桥梁负载,从而提高测量的准确性和稳定性,克服了传统测重技术中存在的测量不稳定、占地面积大、施工难度高和维护不便的问题。
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公开(公告)号:CN113327426B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202110579491.X
申请日:2021-05-26
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 石家庄铁道大学
IPC: G08G1/017
Abstract: 本申请涉及一种车型码识别方法、装置及车号码识别方法、装置。所述车型码识别方法包括:获取货运列车侧面图像;对侧面图像预处理,得到连通体集合;若连通体集合中第一连通体与第二连通体满足第一条件,则将第一连通体与第二连通体组成车型码主连通链;根据第二连通体的高度确定第一高度区间;将满足第二条件连通体加入车型码主连通链后,得到车型码连通链;从车型码连通链提取车型码。本方法对采集货运列车侧面图像的设备设置位置要求不高,根据车型码喷涂特点所设定的第一条件以及第二条件在图像采集设备设置在的不同拍摄距离下都适用,可广泛适用铁路系统已有的视频监控系中的图像采集设备,在具有很强适用性的基础上实现了车型码的精确识别。
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公开(公告)号:CN114338453A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111675406.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种铁路LTE网络检测装置。所述装置设置于铁路车辆上,包括主控模块、检测模块、天线模块和电源模块;其中:主控模块用于与列车运行监控记录装置连接,以接收铁路车辆位置信息;主控模块还用于与服务器连接,以接收脚本文件;主控模块根据铁路车辆位置信息和脚本文件,输出控制命令;检测模块包括分别与主控模块连接的多个检测单元,各检测单元根据控制命令检测铁路LTE网络的多项检测指标的性能,并将铁路LTE网络的检测结果用于输出至服务器;天线模块包括多个天线,各天线与各检测单元依次连接;电源模块分别与主控模块、各检测单元和各天线连接。本装置能够提高铁路LTE网络的检测效率。
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公开(公告)号:CN113343978A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110579479.9
申请日:2021-05-26
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 石家庄铁道大学
Abstract: 本申请涉及一种列车测速方法及其装置、系统。方法包括:获取第一图像序列;根据预设字符识别算法对第一图像序列进行处理;根据字符在不同帧列车侧面图像的位置确定字符的字符位移;根据各帧列车侧面图像的帧间间隔以及字符位移,确定列车车速;其中,根据预设字符识别算法包括:对列车侧面图像进行灰度处理,得到灰度图像;对灰度图像进行至少一次图像平滑处理,得到平滑灰度图像;根据灰度图像与对应的平滑灰度图像相同位置像素点的灰度值变化量,确定像素点的类型;根据平滑灰度图像中各像素点的类型对平滑灰度图像进行连通体分割处理,得到连通体集合;确定连通体集合中各目标连通体对应的字符。本方法实时性较好,可快速检测列车车速。
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公开(公告)号:CN113327426A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110579491.X
申请日:2021-05-26
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 石家庄铁道大学
IPC: G08G1/017
Abstract: 本申请涉及一种车型码识别方法、装置及车号码识别方法、装置。所述车型码识别方法包括:获取货运列车侧面图像;对侧面图像预处理,得到连通体集合;若连通体集合中第一连通体与第二连通体满足第一条件,则将第一连通体与第二连通体组成车型码主连通链;根据第二连通体的高度确定第一高度区间;将满足第二条件连通体加入车型码主连通链后,得到车型码连通链;从车型码连通链提取车型码。本方法对采集货运列车侧面图像的设备设置位置要求不高,根据车型码喷涂特点所设定的第一条件以及第二条件在图像采集设备设置在的不同拍摄距离下都适用,可广泛适用铁路系统已有的视频监控系中的图像采集设备,在具有很强适用性的基础上实现了车型码的精确识别。
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公开(公告)号:CN117791562A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311630386.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所 , 北京纵横机电科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种变电设备状态管理方法、装置、管理服务器及存储介质;所述方法包括:监测变电设备的实时运行参数,调用变电设备的状态变化趋势预测网络模型,通过状态变化趋势预测网络模型处理实时运行参数,得到变电设备的故障危险程度,根据故障危险程度,对变电设备进行状态管理。本方法基于状态变化趋势预测网络模型对监测的变电设备的实时运行参数进行处理,得到变电设备的故障危险程度,进而根据故障危险程度对变电设备状态进行管理,实现了健康状态实时掌握、隐患提前发现、故障专业指导、运维策略优化的目标,同时,大大减轻了人工巡检的频率和强度,实现了无人化作业,有效提高了巡检效率及准确性,降低了运维成本。
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公开(公告)号:CN114330532A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111599100.7
申请日:2021-12-24
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种道岔设备状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取道岔设备的当前功率数据,采用道岔设备状态识别模型处理当前功率数据,输出道岔设备状态识别结果;道岔设备状态识别结果包括道岔设备退化状态;其中,道岔设备状态识别模型为基于道岔设备的退化状态样本数据进行有监督学习获取的SVM模型。采用本方法能够用于道岔设备的自动识别,特别是道岔设备的退化状态的识别,以提高复杂设备可维护性,进而提高复杂设备的安全性、可靠性和可用性。
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公开(公告)号:CN113346836A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110656728.X
申请日:2021-06-11
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 石家庄铁道大学
Abstract: 本发明涉及一种太阳能安装机构及太阳能发电装置,其中,太阳能安装机构包括:支撑件;旋转组件,旋转组件包括驱动件与第一连接杆,驱动件用于驱动第一连接杆绕自身轴线转动;安装组件,安装组件包括安装架与感光件,感光件与驱动件电性连接,感光件用于检测光照强度,安装架与第一连接杆活动连接,安装架用于安装太阳能板。上述太阳能安装机构,在使用过程中,首先,启动旋转组件,使得第一连接杆带动太阳能板缓慢转动;然后,当感光件检测到的光照强度达到预设强度时,停止驱动件,使得太阳能板停止绕第一连接杆的轴线转动。如此太阳能安装机构,能够自动跟随太阳的照射角度转动,提高太阳能板对太阳能的利用率,进而提高太阳能的发电效率。
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公开(公告)号:CN118133072A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202310834945.2
申请日:2023-07-07
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明创造属于铁路安全、大数据、综合画像的技术领域,具体涉及了一种铁路安全模型的综合画像方法、装置、设备及介质。本申请通过获取铁路安全模型的综合参数;根据所述综合参数确定所述铁路安全模型的文本标签和数字标签;将所述综合参数输入到复杂等级识别模型,得到所述铁路安全模型的复杂度标签,其中,所述复杂等级识别模型能根据所述综合参数确定所述铁路安全模型的复杂等级;根据所述文本标签、所述数字标签和所述复杂度标签确定所述铁路安全模型的综合画像。提高铁路安全模型的使用率和共用率,有利于实现铁路安全专业模型的全生命周期管理,以及全面深入了解铁路专业模型的主要特点和应用情况。
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公开(公告)号:CN117648603A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311587221.9
申请日:2023-11-24
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所 , 北京纵横机电科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供的一种牵引变电所设备运行趋势的预测方法及装置,方法包括:获取待测电力设备的设备运行数据;从所述设备运行数据中,提取与预先设定的运行状态相关指标相关的目标运行数据;基于所述目标运行数据,构建目标趋势预测模型;将所获取的所述待测电力设备的实时设备运行数据,输入所述目标趋势预测模型,得到在多个时间间隔内对应的运行数据预测结果;根据所述运行数据预测结果,确定所述待测电力设备在所述时间间隔内的预测运行状况。通过构建目标趋势预测模型,实现对牵引变电所设备运行的实时监测和趋势预测,提高设备运行效率和可靠性,利用大数据整合设备各种相关数据,实现设备趋势预测精准指导,实现变电所精益化管理。
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