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公开(公告)号：CN113220465B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110604198.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种面向工业污染排放监测的移动边缘计算资源分配方法，涉及无线通信技术领域，所述分配方法包括如下步骤：S1、采集工业物联网在监测工厂各种污染物排放时产生的有毒气体的信息，得到有毒气体数据，根据得到的有毒气体数据，使产生代价最大的气体得到较高的优先级，进而得到面向工业污染物排放监测的移动边缘计算系统的基本框架；S2、根据所述移动边缘计算系统结构的基本框架，对移动边缘计算资源分配进行数学建模，得到移动边缘计算资源分配数学模型；S3、对S2所得到的移动边缘计算资源分配数学模型进行求解。本发明部署了多种传感器及移动边缘计算系统，通过系统对传感器收集的具有优先级的数据进行处理大幅度提升了算法搜索效率。
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公开(公告)号：CN117545094A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026070.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/0453 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04B17/382 , H04W72/0457 , H04W4/38 , H04W84/18 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种面向分级异构认知无线传感网络的动态频谱资源分配方法，涉及认知无线电动态频谱接入技术领域，包括如下步骤S1、建立实时任务场景下分级异构式传感器认知无线传感器网络的基本框架；S2、根据所述基本框架，对分级异构式传感器网络中频谱资源分配进行数学建模，得到数学模型；S3、根据S2中所得到的数学模型，利用Dueling MADQN算法对传感器网络进行动态频谱分配。本发明同时优化认知无线网络的系统总吞吐量和主次用户的碰撞率，通过本系统提高认知无线网络中主用户信道的频谱利用率。
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公开(公告)号：CN112882836B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110247254.3
申请日：2021-03-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种面向有毒气体监测的移动边缘计算资源分配方法，所述分配方法包括如下步骤：S100、分析气体贮存装置危险系数和贮存气体危险系数，搭建面向有毒气体监测的移动边缘计算系统结构；S200、根据所述移动边缘计算系统结构，对真实环境的问题场景进行数学建模；S210、确定问题模型，设定问题的目标函数；S220、确定问题模型需要考虑的约束；S300、根据所述问题模型，设计移动边缘计算资源分配方法；S310、提出基于优先级的混合编码方式；S320、根据所述混合编码方式，以有向无环图进行解码；S330、构建贝叶斯网络。本发明方法部署了无人机收集有毒气体监测数据，并作为监测传
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公开(公告)号：CN117112210A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311055751.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分层博弈的移动边缘计算卸载的资源调度方法，涉及移动边缘计算卸载资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、建立静态任务场景下的基本框架；S2、基于基本框架，完成多用户多卸载计算任务，得出任务分配方案和计算卸载方案，在保证时延和能量加权和最小化的情况下完成计算卸载任务。S1具体包括：卸载决策的划分，根据任务量的大小以及用户端处理数据的能力来判断是否需要进行卸载，根据卸载结果进行资源分配，并根据任务属性是否需要拆分来确定是进行完全卸载还是部分卸载；本发明通过将边缘服务器进行分簇的方法来提高任务卸载效率，进而来辅助移动边缘计算更高效的完成。
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公开(公告)号：CN115113647A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210813729.5
申请日：2022-07-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于智能演化算法的集群无人机资源调度方法，涉及无线通信技术领域，包括：S1、建立集群无人机侦察跟踪任务处理模型；S2、根据所述集群无人机侦察跟踪任务处理模型，设计集群无人机资源调度方法；S3、根据所述调度方法中的参数预测方法确定无人机位置。根据所述调度方法确定无人机位置。本发明提出的一种基于智能演化的集群无人机资源调度方法，通过增加预处理过程与基于分组的选择交叉方式和分区域编码办法，以任务完成时任务目标所产生的威胁度和单机无人机的能量消耗为优化目标。本发明同时调度多架搭载雷达设备无人机进行目标侦察和目标跟踪任务，通过本发明提高集群无人机对任务的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112053591B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010857736.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机群协同智能航标的近海立体联动组网及航道监管系统，包括水面子网层、空中子网层和岸上云计算中心；发明的无人机与海上平台智能航标相结合，将无人机的高空视角、强机动性等与航标的海上优势联合对航道实行无缝监管通信系统，具有更高的效能与实时性；另外航标嵌入传感器设备实现对航道水文、气象信息的采集，改善传统单独布设传感器的过程，从而节省资源；另外航标嵌入边缘计算设备可以直接将采集的信息进行预处理，通过无线通信的方式传输至海上航行船舶和无人机。边缘计算设备直接对航标采集的数据进行预处理，减少海上数据传输所消耗的带宽，同时保证航行船舶在最短时间得到航道相关信息，保证船舶航行安全。
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公开(公告)号：CN112882836A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110247254.3
申请日：2021-03-05
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/00 , G06N7/00 , G06Q10/06 , G16Y20/10 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供一种面向有毒气体监测的移动边缘计算资源分配方法，所述分配方法包括如下步骤：S100、分析气体贮存装置危险系数和贮存气体危险系数，搭建面向有毒气体监测的移动边缘计算系统结构；S200、根据所述移动边缘计算系统结构，对真实环境的问题场景进行数学建模；S210、确定问题模型，设定问题的目标函数；S220、确定问题模型需要考虑的约束；S300、根据所述问题模型，设计移动边缘计算资源分配方法；S310、提出基于优先级的混合编码方式；S320、根据所述混合编码方式，以有向无环图进行解码；S330、构建贝叶斯网络。本发明方法部署了无人机收集有毒气体监测数据，并作为监测传感器的同时作为移动边缘计算中的边缘节点，对于需要低时延处理的任务予以及时响应。
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公开(公告)号：CN118647052A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410746921.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , G06F9/50 , G06F18/23213 , G06N3/086 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种面向定向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法，涉及移动边缘计算资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、建立动态任务场景下定向无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据基本框架生成调度方案，利用深度确定性策略梯度算法对场景中的设备计算任务进行任务分配和资源调度，在保证能量能够完成该组任务的前提下进行完成任务的时延计算。本发明同时优化移动小车的行走路径、无线供电时间和终端设备的任务卸载决策来完成合理调度，通过本系统提高移动边缘计算服务器对任务的处理效率，提高无线充电的充电效率。
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公开(公告)号：CN117545017A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026067.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H02J50/20 , H04L67/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向无线供能移动边缘网络的在线计算卸载方法，涉及移动边缘计算技术领域，包括如下步骤：S1、建立随机任务数据到达和时变信道场景下无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据所述的无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架，对移动边缘计算资源分配进行数学建模，得到数学模型；S3、根据S2所得到的数学模型，利用李雅普诺夫优化方法结合基于模型的优化算法和无模型的机器学习方法在保证数据队列稳定性的前提下最大化所有无线设备的加权和计算速率，并联合优化无线供能持续时间、传输时间分配和计算卸载决策。本发明使用李雅普诺夫函数将随机优化问题解耦为每时间帧确定性问题，同时保证数据队列稳定性。
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公开(公告)号：CN117076121A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311064179.2
申请日：2023-08-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供了一种面向无线供能辅助移动边缘计算的智能任务分配方法，涉及移动边缘计算资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、建立动态任务场景下无线供能辅助移动边缘计算模型的基本框架；S2、根据基本框架生成调度方案，利用增强免疫差分优化算法对场景中的设备计算任务进行任务分配和资源调度，在保证能量能够完成该组任务的前提下进行完成任务的归一化时延和能耗最小加权和计算。本发明同时优化无线能量站的充电时间和终端设备的卸载路径选择来辅助移动边缘计算，通过本系统提高移动边缘计算服务器对任务的处理效率。
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