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公开(公告)号：CN113255524A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110583167.5
申请日：2021-05-27
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO v4的路面信息识别方法及系统，使用训练集对基于YOLO v4的路面信息识别模型进行训练，所述基于YOLO v4的路面信息识别模型采用DenseNet网络作为基础网络，所述DenseNet网络中的每个Dense Block连接注意力模型；网络输入滤波器采用5*5的卷积核，对输入的图像进行降维；网络的激活函数为R‑Relu函数；在Dense Block之间嵌入FPN网络；并采用soft‑NMS算法对路面信息设定阈值参数；使用训练好的路面信息识别模型识别出待识别图片或者视频中的路面信息，相比原YOLO v4，识别准确率更高、检测速度更快，也改善了小目标路面信息的检测效果。
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公开(公告)号：CN109977611B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910315003.7
申请日：2019-04-18
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种面向使用性能的沥青路面正向设计方法及应用，根据道路交通参数调查分析结果和设计使用年限，计算各设计指标对应的设计使用年限内设计车道上的当量设计轴载累计作用次数；根据道路所在地典型结构层初拟路面结构及各结构层厚度，初步拟定路面结构层动态模量和泊松比；根据确定的设计年限内当量设计轴载累计作用次数和初拟路面结构，计算路面结构力学响应、沥青路面材料设计指标，确定材料指标极值；根据确定的极值，确定路面材料，结合设置的路面结构，选定路面正向设计方案。本公开在满足设计年限内轴载作用次数而路面无结构性病害的前提下，增加可用于道路建设的路面材料范围，实现材料的最大化利用。
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公开(公告)号：CN116226980A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310089198.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东省交通规划设计院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G16C60/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及集料级配设计方法、沥青混合料设计方法及路面结构，包括以下步骤：依次确定各档集料的最佳用量，相邻两档集料的用量确定方法为：确定相邻两档集料中细集料和粗集料的平均粒径比；当平均粒径比不大于设定值时，测量多个不同粗集料体积含量下的第一空隙指数，根据第一空隙指数确定边界效应模型，测量粗集料体积含量100％时的第二空隙指数，根据第二空隙指数确定无干涉效应模型，根据边界效应模型和无干涉效应模型确定最佳粗集料用量；当平均粒径比大于设定值时，测量多个不同粗集料含量下的CBR值，取CBR值最大时对应的粗集料体积含量作为最佳的粗集料用量，本发明设计方法得到的集料级配满足矿料间隙率要求。
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公开(公告)号：CN115198589A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210548123.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 山东大学 , 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于超高韧性水泥基复合材料的超薄路面结构及实施工艺，属于交通工程运输技术领域。结构包括行车道和路肩，行车道两侧分别设置有路肩，行车道包括自上而下依次设置的磨耗层、承重层和基层，其中，磨耗层与承重层之间设置有粘层，承重层与基层之间设置有隔离层。本发明采用具有超强抗弯拉变形能力与细密稳态开裂性能的工程水泥基复合材料作为路面主要承力层，大幅减薄路面厚度，提高路面结构的抗弯拉强度和抗变形能力，有效解决沥青路面反射裂缝和早期损坏等问题，减少能源消耗，降低经济成本，实现生态、资源与发展的共生。
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公开(公告)号：CN114988763B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210618997.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 山东大学 , 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及道路工程建设技术领域，提供本发明涉及一种煤沥青与赤泥复合改善沥青混合料水稳定性的方法，包括煤沥青与赤泥复合改性剂的制备；所述煤沥青与赤泥复合改性剂的制备采用的原料包括以下成分：煤沥青60～70份、赤泥20～30份、复合添加剂5～10份、抗老化剂1～5份、偶联剂溶液2～5份；还包括改性沥青混合料的制备；所述改性沥青混合料的制备采用的原料包括以下成分：集料88～94份、矿粉2～5份、石油沥青2～4份、步骤S1中制备的煤沥青与赤泥复合改性剂3～6份。本发明制备的沥青混合料水稳定性显著提高，有效保证沥青混合料的路用性能，而且能够充分利用固废资源，节约资源，保护环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118349780A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410455870.1
申请日：2024-04-16
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于多源交通数据溯源的累计当量轴次确定方法及系统。该方法利用高速公路主线门架、收费站、动态称重设备等多种渠道通过车辆溯源分析方法获取路面设计车型数量、轴型组成、轴载谱等多源交通数据，进而确定高速公路所有路段各车道准确的累计当量轴次。为实现以上方法，本发明提供对应的系统模块组成，以及运行该系统所需的计算机可读存储介质与计算机设备。本发明的累计当量轴次确定方法及系统可为路面性能预测与养护方案决策提供准确的交通参数，辅助养护精细化管理水平提升。
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公开(公告)号：CN117285274A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310822765.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明属于道路工程材料及制备技术领域，提供赤泥‑飞灰沥青改性剂、混合料及制备方法、用途，改性剂包括赤泥50‑80份，飞灰10‑30份，化学改性溶剂1‑2份，生物油10‑20份。本申请使用飞灰与化学试剂对赤泥进行复配改性，复配后的赤泥基改性剂的掺入有效地提高了改性沥青混合料的综合性能，解决了赤泥加入所带来的水稳定性不足的问题，改性沥青混合料具有良好的高温抗车辙性、低温抗裂性、水稳定性，提高了沥青混合料的综合性能，道路服役时间延长，道路维修成本降低；且赤泥用作沥青改性剂，实现赤泥资源化利用，是实现交通基础设施“绿色发展、节约集约、低碳环保”的重要方向。
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公开(公告)号：CN116879154A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310840837.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开沥青混合料表面抗滑及噪声性能室内测试设备及使用方法，涉及道路表面功能测试技术领域。包括总体支撑结构、托举承载系统和试件装载平台，所述试件装载平台安装于总体支撑结构上且可相对总体支撑结构上下移动，所述托举承载系统设置于总体支撑结构内部，用于驱动试件装载平台上下移动；所述试件装载平台包括试件环道，所述试件环道内设置有沥青混合料试件，所述沥青混合料试件上方设置有车轮，当所述托举承载系统驱动试件装载平台向上移动时，所述车轮与试件环道内的沥青混合料试件滚动接触。本发明测试速度高，检测效率高，整个测试设备结构巧妙，操作简单，便捷高效，能够为相关混合料的测试、设计和研究工作提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109001032B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201810731871.9
申请日：2018-07-05
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明是一种基于单轴贯入试验的沥青混合料抗裂性能评价方法。包括：对再生沥青混合料试件进行单轴贯入试验，采集压力与位移的试验数据，绘制拟合试验数据的曲线，计算贯入指数DI；根据贯入指数对再生沥青混合料抗裂性能进行评价，评价标准为：在0‑10之间，DI越大，表示再生沥青混合料的抗裂性能越好，DI越小，则表示再生沥青混合料的抗裂性能越差。在实际评价过程中，直接采用单轴贯入试验模型曲线计算贯入指数，来评价再生沥青混合料的抗裂能力。发明提供的评价方法所采用试件容易制备且试验过程简单，测试结果稳定，变异性小，易于让试验操作人员掌握和实施。
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公开(公告)号：CN113255524B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110583167.5
申请日：2021-05-27
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO v4的路面信息识别方法及系统，使用训练集对基于YOLO v4的路面信息识别模型进行训练，所述基于YOLO v4的路面信息识别模型采用DenseNet网络作为基础网络，所述DenseNet网络中的每个Dense Block连接注意力模型；网络输入滤波器采用5*5的卷积核，对输入的图像进行降维；网络的激活函数为R‑Relu函数；在Dense Block之间嵌入FPN网络；并采用soft‑NMS算法对路面信息设定阈值参数；使用训练好的路面信息识别模型识别出待识别图片或者视频中的路面信息，相比原YOLO v4，识别准确率更高、检测速度更快，也改善了小目标路面信息的检测效果。
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