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公开(公告)号：CN113552017A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111015349.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01N7/16
Abstract: 本申请公开了一种测量油中含气量的装置和方法，其中装置具有同等容积的脱气室以及对比室，通过配置定量单元实现定量给脱气室或对比室定量输送油样，并且配置有与对比室连通且能够给对比室补偿气体并可测量补偿的气体体积，利用同量油样脱气后需要补充空气的体积来测量油中的含气量，测量简单易操作。可以通过高电压发生器的电极辉光颜色实时监测装置的真空度，保证整个脱气过程在10Pa以下进行，提高了测量的准确性，而且不需要用到昂贵的绝压传感器，有效地降低了成本。而且该装置结构组成简单，体积小，容易实现携带，可以实现在变压器现场取样后直接进行测试，减少了样品运输时长，有效减少样品受空气污染的情况，进一步提高了测量准确性。
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公开(公告)号：CN119648896A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411506528.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明公开了一种10KV开关柜三维实景模型的建模方法，涉及模型建模技术领域，本发明渲染显示单元对目标设备三维实景模型的工程文件进行渲染，渲染的同时对属性加载文件进行预加载生成目标设备的三维实景模型，渲染完成后对主属性加载文件进行渲染，且主属性加载文件和预加载文件中包含的属性区域是基于授权用户日常的点击操作以及属性区域对应的属性信息的数据容量大小，将日常点击频次较高且数据容量较大的属性区域对应的属性信息在不影响渲染效率的情况下，最大程度的预加载入生成过程中，一方面保证了教学的质量和效率，另一方面使模型的渲染过程更加的智能化。
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公开(公告)号：CN112633292B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202010905957.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及测量技术领域，更具体地涉及一种金属表面氧化层温度测量方法，具体步骤如下：(1)建立不同温度、不同氧化程度图像库，拍摄待测设备在固定光源照射下的照片；(2)对图像库的图像进行反射光色度信息提取，并建立只需6个特征量的数据集；(3)对数据集进行种类划分，并训练建立人工神经网络；(4)利用训练得到的神经网络进行温度预测；(5)对非数据库照片进行温度预测，完成拍摄照片的温度的测量。本发明利用造价相对低廉的可见光相机，通过提取被监测物体图像的单个像素色度特征，为监测因设备缺陷造成的温升提供了一种新的简便且低成本的解决方案；由于该方法不依赖热辐射，而是光反射，因此可广泛用于常温金属表面氧化层温度的测量。
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公开(公告)号：CN117872115B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN118131029A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311861856.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统，涉及高压断路器故障诊断技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库；所述数据采集模块包括：振动监测传感器、电流传感器和角度传感器，所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处，所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型，达到了提高故障诊断精度的效果；通过运用数据采样方法和单分类算法，有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题，从而使得训练的模型可靠性性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117970091A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311874089.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 汤振鹏 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 甘建达 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类算法的故障监测方法，包括以下步骤：获取高压断路器在多种状态下的监测参数，并提取出特征向量；利用步骤S1中提取到的特征向量，将不同时间下的电流电压数据作为输出值，设置分类模型参数，将故障位置作为特征向量导入值分类参数模型中，生成分类模型；对步骤S2中的多个算法模型的输出进行1‑5级程度分级，首先将单分类算法模型中输出的机械故障标记为G，程序故障标记为C，机械故障的等级划分为1‑3级，根据故障产生的位置的位置和产生故障的频率进行1‑3级分类。本发明基于多分类算法的故障监测方法通过集成了多个基于ELM标准极限学习机的改进单分类算法，达到了的提高多种故障状态条件下的诊断精度的效果。
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公开(公告)号：CN117961735A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410315472.X
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 徐炎斌 , 钱艺华 , 任凯 , 梁晨 , 周秋柔 , 潘松波 , 吴伟 , 麦荣焕 , 余均立 , 万志强 , 叶健忠 , 黎浩贤 , 汪迪锋 , 陈杰政 , 李瑞环 , 吴祖现 , 李志涛 , 甘建达 , 黄帅军 , 易华强 , 梁浩泉 , 邵郅
Abstract: 本发明公开了一种电极抛光装置、方法及计算机程序产品。其中，该装置包括：控制待抛光电极在研磨盘组上移动，以利用研磨盘组的研磨膏对待抛光电极进行打磨，得到打磨后电极；对打磨后电极进行粗糙度检测，得到打磨后电极的粗糙度；将粗糙度与预设粗糙度区间进行比较，得到比较结果，其中，比较结果用于确定打磨后电极是否抛光完成。本发明解决了现有技术通过人工打磨电极并利用人眼判断电极粗糙度导致电极抛光效率低、电极质量差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117872115A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN117419960A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310260748.4
申请日：2023-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01N1/14
Abstract: 本发明涉及变压器监测技术领域，尤其涉及一种变压器油取样方法及装置，变压器油取样方法包括：先将三通阀的三个接口分别与软质容器的开口、取样阀和蠕动泵的输入端连接，软质容器的容积为零；接着调节三通阀，让蠕动泵与取样阀连通；然后启动蠕动泵，让变压器油流向蠕动泵的输出端；待变压器油将气体排空，调节三通阀，让软质容器与取样阀连通；待进入软质容器的变压器油的量达到第一预设量，阻断软质容器与三通阀的连通。通过软质容器收储从取样阀流出的变压器油实现对变压器油的取样，因软质容器的容积会随气压的变化而变化，其内气压始终与环境气压保持一致，不会形成正压或负压，从而确保溶解气体的测量准确度不受影响。
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公开(公告)号：CN113479269A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110836979.6
申请日：2021-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: B62D57/024
Abstract: 本申请公开了一种步进式爬树机器人，包括：上平台、下平台、伸缩机构与两个夹持机构；伸缩机构包括：电动伸缩杆；电动伸缩杆的上端与下端分别连接所述上平台与下平台；两个夹持机构分别设置于所述上平台和下平台上，且两个所述夹持机构沿竖直方向对齐；夹持机构包括：第一电机、螺杆与夹具；螺杆上设置有螺纹相反的第一螺纹段与第二螺纹段；夹具包括：第一夹爪与第二夹爪；第一夹爪与所述第一螺纹段螺纹连接，且与所述螺杆轴向固定；第二夹爪与所述第二螺纹段螺纹连接，且与所述螺杆轴向固定；第一电机的输出端连接所述螺杆。相比于轮式或履带式的爬树方式，本申请的爬树机器人可以交替抱紧树干，增强稳定性，降低掉落的风险。
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