公开(公告)号：CN117658981A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311327740.1

申请日：2023-10-13

申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

发明人： 杨健 ,  施偲 ,  宋健 ,  杨博宁 ,  杨靖翔

IPC分类号： C07D401/06 ,  C07D209/38 ,  A61K31/4709 ,  A61K31/404 ,  A61P31/14

摘要： 本申请涉及一种靛红衍生物、药学上可接受的盐、药物组合物及应用，其具有如下通式(Ι)的结构： 其中，R1和R2均为氢原子时，R3选自8‑喹啉甲基、1‑羧酸叔丁酯‑吲哚‑3‑甲基、烯丙基、2‑喹啉甲基中的一种；R1和R2均为溴原子时，R3选自4‑苯基‑苯甲基、4‑溴‑1‑萘甲基、4‑(2‑氰基‑1‑苯基)‑苯甲基中的一种。本申请对新型冠状病毒3CL蛋白酶具有良好的抑制作用。

公开(公告)号：CN113065278A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110276871.6

申请日：2021-03-15

申请人： 国家电网公司华北分部 ,  武汉大学

发明人： 牛四清 ,  杨健 ,  刘健 ,  柳玉 ,  姜尚光 ,  柯德平 ,  赵婉婷

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

摘要： 本发明涉及一种基于频繁模式挖掘的富风期风电小发事件统计特性模型的预测方法，首先提取各风电场发生富风期风电小发事件时对应的持续时间段、间隔时间段；然后基于K‑means聚类算法分别对持续时间段、间隔时间段模式进行聚类分析得到不同的基本模式，同时得到各基本模式对应的气象特征，训练支持向量机分类器，从而使用基本模式对风电功率序列进行事件序列重编码；最后，通过APRIORI关联分析算法对事件序列进行挖掘得到富风期风电小发事件与事件之间的关联关系，进而建立富风期风电小发事件的自相关统计特性模型，通过模型进行预测。该方法深入挖掘出富风期风电小发事件之间的自相关特性，有效地解决了难以用数学模型建模的问题。

公开(公告)号：CN111008504A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911309950.1

申请日：2019-12-18

申请人： 武汉大学 ,  国家电网公司华北分部

发明人： 柯德平 ,  刘念璋 ,  牛四清 ,  杨健 ,  刘健 ,  柳玉 ,  姜尚光

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/10 ,  G06F113/06

摘要： 本发明涉及电网风电预测技术，具体涉及一种基于气象模式识别的风电功率预测误差建模方法，包括通过对历史气象数据进行k-means聚类分析得到了相应的气象模式，根据各气象模式下气象数据特征，训练支持向量机分类器，并用其将历史风电功率预测误差数据划分为各个气象模式下的子数据集，分别对这些子数据集进行统计分析得到对应的概率密度曲线，进而基于通用分布模型，通过最小二乘拟合得到各气象模式下风电功率预测误差概率密度模型，完成风电功率预测误差建模。该方法考虑了气象因素对于风电功率预测精度的影响，使得风电功率预测误差建模结果更加准确；采用通用分布模型拟合效果更好，表达式的解析性更好；提供准确的风电功率预测误差概率密度模型。

公开(公告)号：CN104091087B

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201410351687.3

申请日：2014-07-22

申请人： 国家电网公司 ,  武汉大学 ,  国电南瑞科技股份有限公司

发明人： 唐飞 ,  杨健 ,  廖清芬 ,  王乙斐 ,  魏溯 ,  郭珂 ,  周慧芝

IPC分类号： G06F19/00 ,  G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种基于母线电压频率的失步振荡解列判据，本发明依据的是失步振荡时的电压频率特性：失步中心两侧电压频率轨迹变化相反，且两侧频差的绝对值先增大后减小，存在极大值，而失步中心迁移场景下，失步中心两侧母线电压频差过零，出现反向。基于此，通过计算支路两侧的母线电压频差，母线电压频差增量和母线电压频率增量判别失步振荡中心，该判据实现较简单，可以适应失步中心的迁移，且不受电网结构和运行方式的限制，在半个失步周期内即可实现失步中心的定位。

公开(公告)号：CN104091087A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410351687.3

申请日：2014-07-22

申请人： 武汉大学

发明人： 唐飞 ,  杨健 ,  廖清芬 ,  王乙斐 ,  魏溯 ,  郭珂 ,  周慧芝

IPC分类号： G06F19/00 ,  G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种基于母线电压频率的失步振荡解列判据，本发明依据的是失步振荡时的电压频率特性：失步中心两侧电压频率轨迹变化相反，且两侧频差的绝对值先增大后减小，存在极大值，而失步中心迁移场景下，失步中心两侧母线电压频差过零，出现反向。基于此，通过计算支路两侧的母线电压频差，母线电压频差增量和母线电压频率增量判别失步振荡中心，该判据实现较简单，可以适应失步中心的迁移，且不受电网结构和运行方式的限制，在半个失步周期内即可实现失步中心的定位。

公开(公告)号：CN104077393A

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201410308754.3

申请日：2014-07-01

申请人： 武汉大学

发明人： 唐飞 ,  杨健 ,  廖清芬 ,  王乙斐 ,  涂炼 ,  朱振山 ,  刘福锁

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： Y02D10/45 ,  G06F17/30979

摘要： 本发明公开了一种基于半监督谱聚类的最优解列断面搜索方法，本发明首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调\分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型，然后将最优断面搜索的优化求解过程，映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程，最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程，在不丢失全网信息前提下，降低了时间复杂度，搜索结果准确、有效。

公开(公告)号：CN102924318B

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201210488273.6

申请日：2012-11-26

申请人： 武汉大学

发明人： 杨健 ,  吴叔文 ,  田波 ,  张芳 ,  陈刚 ,  潘薇 ,  杨靖翔

IPC分类号： C07C235/52 ,  C07C235/34 ,  C07C231/02 ,  C07C231/12 ,  A61K31/223 ,  A61P31/16

摘要： 本发明公开了具有阻断H5N1禽流感病毒进入的L-亮氨酸衍生物，为3,4-二羟基苯甲酰亮氨酸甲酯和3,4-二羟基苯乙酰亮氨酸甲酯。3,4-二羟基苯甲酰亮氨酸甲酯由3,4-二羟基苯甲酸与L-亮氨酸甲酯经缩合制得；3,4-二羟基苯乙酰亮氨酸甲酯是以3,4-二羟基苯乙酸为起始原料，先后采用硫酸二甲酯、二氯亚砜处理后与L-亮氨酸甲酯缩合，再经去甲基化反应制得。本发明化合物3,4-二羟基苯甲酰亮氨酸甲酯和3,4-二羟基苯乙酰亮氨酸甲酯对InfluenzastrainA/VietNam/1194/2004禽流感病毒有较强的抑制活性，而且其机制是作用于H5N1病毒感染细胞的进入阶段，是一种新的抗禽流感病毒进入抑制剂，可作为药物预防或治疗H5N1禽流感。

公开(公告)号：CN102329245A

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201110185782.7

申请日：2011-07-04

申请人： 武汉大学

发明人： 李宗桃 ,  杨健 ,  屈洁 ,  吕露 ,  黎万 ,  潘薇 ,  吴叔文

IPC分类号： C07C233/63 ,  C07C231/02 ,  A61P31/16

摘要： 本发明公开了一种具有抗禽流感病毒活性的金刚烷衍生物，其结构为其中R1=Me，R2=H。其制备方法：以金刚烷酰氯和氨基酸甲酯盐酸盐为原料，非质子溶剂作为溶剂，在无水无氧的条件下，三乙胺的存在下，0℃至室温反应得到金刚烷衍生物。活性结果表明该化合物具有良好的抗禽流感病毒的效果。

公开(公告)号：CN109521437B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN201811482434.4

申请日：2018-12-05

申请人： 武汉大学

发明人： 史硕 ,  孙嘉 ,  龚威 ,  杨健 ,  杜霖 ,  陈必武

IPC分类号： G01S17/88

摘要： 本发明提供一种面向植被生化参数探测的多光谱激光雷达波长选择方法，包括对叶片辐射传输模型PROSPECT进行敏感性分析，获取模型叶片结构和各生化参数对预设波长范围内每一波长反射率的贡献度；分别建立模型每个参数的敏感波长序列表格；对PROSPECT模型进行正演，生成模拟光谱数据集；对模拟光谱数据集进行波段空间自相关性分析，检验预设波长范围内任意两两波长组合反射率的相关性；获取多组备选波长组合，通过有针对性的PROSPECT模型反演，检验每组备选波长组合对生化参数的反演精度，根据反演统计参数构建多光谱激光雷达叶片生化参数探测的最优波段子集。本发明可以运用于新型多光谱激光雷达仪器，支持直接同时获取目标地物的彩色激光光谱信息和激光点云空间信息。

公开(公告)号：CN113065278B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202110276871.6

申请日：2021-03-15

申请人： 国家电网公司华北分部 ,  武汉大学

发明人： 牛四清 ,  杨健 ,  刘健 ,  柳玉 ,  姜尚光 ,  柯德平 ,  赵婉婷

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

摘要： 本发明涉及一种基于频繁模式挖掘的富风期风电小发事件统计特性模型的预测方法，首先提取各风电场发生富风期风电小发事件时对应的持续时间段、间隔时间段；然后基于K‑means聚类算法分别对持续时间段、间隔时间段模式进行聚类分析得到不同的基本模式，同时得到各基本模式对应的气象特征，训练支持向量机分类器，从而使用基本模式对风电功率序列进行事件序列重编码；最后，通过APRIORI关联分析算法对事件序列进行挖掘得到富风期风电小发事件与事件之间的关联关系，进而建立富风期风电小发事件的自相关统计特性模型，通过模型进行预测。该方法深入挖掘出富风期风电小发事件之间的自相关特性，有效地解决了难以用数学模型建模的问题。