基于资源移动性的移动网格资源选择方法

    公开(公告)号:CN101835164A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN201010154668.3

    申请日:2010-04-20

    IPC分类号: H04W16/10 H04W16/18

    摘要: 本发明公开了基于资源移动性的移动网格资源选择方法,其首先确定提交任务的移动设备所属的移动网格,如果确定的移动网格的资源集中每个移动资源与确定的移动网格基站的距离均大于确定的移动网格基站的信号覆盖范围半径,则重新确定用户所属的移动网格,直到确定的移动网格的资源集中至少有一个移动资源与确定的移动网格基站的距离小于确定的移动网格基站的信号覆盖范围半径,然后从确定的移动网格的资源集中找到距离确定的移动网格基站最近的移动资源,让该最近的移动资源来执行任务。本方法能够有效地保证用户和资源之间数据传输的稳定性,能减少由于移动性所带来的网络延时,有利于缩短任务的完成时间,提高任务执行的成功率。

    一种三相并网变换电路消除并网电流谐波畸变的方法

    公开(公告)号:CN115800721B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310075961.8

    申请日:2023-02-07

    IPC分类号: H02M1/42 H02M1/12

    摘要: 本发明提供了一种三相并网变换电路消除并网电流谐波畸变的方法,包括以下步骤:采用电压环反馈控制器对直流母线电压进行调节,在电压环控制器后串联添加低通滤波器,用于滤除电压环控制器输出值中的6倍工频和更高频率的纹波分量,从而有效抑制功率逆变自身导致的电流谐波畸变;采用电流环反馈控制器对并网电流进行调节,在所述电流环反馈控制器中并联添加选择性谐波重复控制器,用于准确快速地跟踪参考信号并彻底消除并网电流中的6k+/‑1次谐波成分,从而有效抑制电网电压畸变、负载扰动所导致的电流谐波畸变。本发明可以全面高效消除多种因素导致的三相并网变换器并网电流谐波畸变。

    一种负载型铜氧化物催化剂的制备及其应用

    公开(公告)号:CN107029769B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201710299266.4

    申请日:2017-04-28

    摘要: 本发明公开了一种负载型铜氧化物催化剂,其制作方法包含如下步骤:首先是微波烧结制备Ti2AlC,原料为钛粉、铝粉、碳化钛粉及活性炭粉,以Ti/Al/C/TiC=1.5:1.0:0.5:0.5的摩尔比称量适量的粉末后微波烧结可得到高纯致密的Ti2AlC粉末。其次将微波烧结得到的Ti2AlC粉末用玛瑙研钵研磨过筛后可得到500目的粉末。将此粉末与20%浓度氢氟酸反应6小时后,去离子水离心干燥得到Ti2C材料。最后将Ti2C化学镀铜并热氧化可得到Ti2C‑CuO‑Cu2O催化剂。本发明能够提高一般铜氧化物催化剂的催化效率,明显降低高氯酸铵高温热分解温度,提高燃烧效率,并且催化效果优于其它催化剂。

    一种二维层状MXene材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107098344A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710296030.5

    申请日:2017-04-28

    IPC分类号: C01B32/921

    摘要: 本发明公开了一种二维层状MXene材料的制备方法,包含如下步骤:步骤一、将MgF2粉末与HCl按照2.37g:30mL比例混合并搅拌至MgF2完全溶解,得到刻蚀剂;步骤二、将MAX原料缓慢加入步骤一所得的刻蚀剂中,并在40~80℃下保温45~135h,其中MAX原料与所述刻蚀剂的比例为2g:30mL;步骤三、将步骤二所得产物用去离子水离心洗净至上层溶液PH=6,取沉淀物室温下超声分散1小时,然后烘干。本发明利用HCl/MgF2复合作为刻蚀剂,对MAX相进行刻蚀处理,方法简单且安全,刻蚀效率高,仅超声处理就可得到单层的MXene相,有利于工业化生产。

    基于虚拟机迁移的负载均衡调度方法

    公开(公告)号:CN103605578B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201310661245.4

    申请日:2013-12-09

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/455

    摘要: 本发明涉及一种基于虚拟机迁移的负载均衡调度方法,该方法包括:对各个节点进行热点检测,如出现热点则利用装箱问题确定需要迁移的最小节点数;建立迁移成本模型确定成本最小的迁移方案,按照所述成本最小的迁移方案迁移虚拟机,消除所述热点,实现负载均衡调度。本发明能够解决启发式算法所不能消除的热点,通过动态迁移对全局的虚拟机重新的进行部署,消除了热点且达到了全局的最优。

    一种多模态广告识别方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115830610A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211387710.5

    申请日:2022-11-07

    摘要: 本发明提供一种多模态广告识别方法、系统、电子设备及存储介质,系统包括:广告图文识别模块、信息增广模块、特征编码模块、模型训练模块和广告技术检测模块;本发明通过基于自然语言处理、计算机视觉、OCR技术、多模态预训练任务,实现基于图文多模态匹配任务的广告宣传技术检测功能,从而从多模态角度出发,将文本特征以及广告海报中的视觉特征进行结合,大大提高了宣传技术检测的准确度,进一步的,本发明还通过基于标签信息生成反向文本特征,以此来增加模型的样本数量,引入了基于图像特征以及文本特征之间距离的宣传技术检测模块,来预测广告数据中使用的宣传技术,大大地提高小样本数据集下广告宣传技术识别的准确度。

    基于光纤光栅的GMA自适应控制方法及装置

    公开(公告)号:CN105319971B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510819563.8

    申请日:2015-11-20

    IPC分类号: G05B13/04 H01L41/12

    摘要: 本发明公开了一种基于光纤光栅的GMA自适应控制方法及装置,采用光纤光栅传感器实时采集GMA致动过程中多物理场的机械耦合状态信息,获取GMA各个组成部分和外加激励的反馈特征信息,以此为依据建立GMA工作过程的在线非线性动态模型;进而通过分析预期和实际反馈特征间的差异,研究激励和反馈间的模型自适应随动控制策略,设计出符合应用要求最优的自适应控制方法。使得对GMA的控制能够根据环境工况的变化而调整,保证GMA控制的精度。

    GMA光栅传感数据降噪处理装置及方法

    公开(公告)号:CN105806377A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610130022.9

    申请日:2016-03-08

    IPC分类号: G01D5/32

    CPC分类号: G01D5/32

    摘要: 本发明公开了一种GMA光栅传感数据降噪处理装置,它的超磁致伸缩致动器的超磁致伸缩棒上安装有第一温度传感设备和振动传感设备,超磁致伸缩致动器的线圈绕组上设有第二温度传感设备,超磁致伸缩致动器左右内侧壁均设有分布式磁场传感设备;计算机的程控控制信号输出端连接程控信号源的信号输入端,程控信号源的超磁致伸缩致动器控制信号输出端连接超磁致伸缩致动器的控制端,第一温度传感设备、振动传感设备、第二温度传感设备和分布式磁场传感设备的信号输出端连接光栅解调仪对应的信号输入端,光栅解调仪的信号输出端连接计算机的反馈信号输入端。本发明能提高GMA反馈参数的获取精度。

    一种基于能量和时间约束的移动网格任务调度方法

    公开(公告)号:CN101751298A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200910273316.7

    申请日:2009-12-18

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种基于能量和时间约束的移动网格任务调度方法,包括如下步骤:把网格中的所有资源加入资源集中;对于任务集中的每个任务,获取完成该任务总共需要的能量小于自身剩余可用能量的资源;获取找到的资源执行该任务的任务执行时间,进而获取期望完成时间;优先调度期望完成时间较短的机器-任务对。本方法减少由于不稳定的网络连接和设备有限的能量对网格任务调度所造成的影响,使得网格调度系统能够获得较好的性能。

    软件漏洞检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118395445A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410394319.0

    申请日:2024-04-02

    摘要: 本发明提供了一种软件漏洞检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质,涉及文本检测技术领域,包括:获取软件漏洞训练数据,包括代码片段和真实标记;将未标记代码片段输入教师模型,得到部分代码片段的伪标记;构建初始学生模型,基于真实标记和对应代码片段训练检测头,基于伪标记和对应代码片段训练伪检测头,基于真实标记、伪标记和各标记对应代码片段训练最差检测头,得到学生模型;基于教师模型和学生模型的预测性能确定新一轮教师模型,直至新一轮教师模型的预测性能提升至小于预设阈值。本发明通过伪标记和对应代码片段训练伪检测头以降低训练偏差,通过真实标记、伪标记和对应代码片段训练最差检测头以降低数据偏差。