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公开(公告)号：CN115100012B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210748754.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通站点步行可达性计算方法。该方法包括：获取社区以及轨道交通站点相关数据，将得到的数据清洗并进行网格化处理，之后在设立个缓冲区再进行筛选，再运用动态半径和高斯衰减函数进行轨道交通站点居民步行距离对轨道交通站点步行可达性值的计算。本发明更加符合实际情况，能够准确评估城市各轨道交通站点周边开发TOD社区的潜力，为制定城市TOD社区建设计划提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114117788B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111411239.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向停车换乘的Agent仿真方法。本发明首先将仿真系统中涉及的出行者Agent、路段Agent以及停车场Agent定义为三个对象，分别为Traveller、Link和Parkinglot，并对三者进行仿真系统的参数设定及系统初始化。然后生成出行者投入路网，进行停车场决策、普通节点决策等具体的出行者决策行为，完成具体仿真流程，得到仿真结果。为验证仿真系统对交通管理政策短期效果的评估作用，以苏州观前街商圈路网为实例进行仿真，分析公共交通票价、发车频率、出行时间不确定性、停车预约、停车费定价策略等因素对出行者方式选择和社会效益的影响，并用遗传算法对停车场泊位配置进行了优化。
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公开(公告)号：CN115796942A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211392419.7
申请日：2022-11-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的共享单车时空布局确定方法，属于智能交通技术领域。本发明首先对公共自行车现状进行系统分析，了解现有的公共自行车系统的特点，利用Arcmap软件建立缓冲区。其次运用模糊C‑means聚类分析，根据日常使用的时间差异对共享自行车站进行聚类，得到各种共享自行车聚类的活动特征情况。最后基于POI，采用二元Logit模型进行回归分析，获得共享单车停放布局的区位特征。本发明为出行者做出更好的出行决策提供了有效的依据，并且使公共自行车需求合理分配，改善了交通环境。
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公开(公告)号：CN113313327A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110725797.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Agent仿真的电动汽车充电桩布局优化方法。本发明基于对电动汽车充电时空特性的调查，考虑电动汽车充电模式、续航里程等相关因素，借助Matlab软件构建的Agent仿真模型，模型具有充电需求预测、路径规划、充电信息发布、充电桩布局优化等功能。模型考虑了的车辆出行OD，兼顾了燃油汽车的停车问题。
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公开(公告)号：CN108417031B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810212500.X
申请日：2018-03-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Agent仿真的智能停车泊位预约策略优化方法。本发明的基本思想是车辆Agent通过对接收到的交通信息进行处理，结合自身静态属性和预设的逻辑规则更新动态属性，根据动态属性实现在路网中的移动和决策等行为。本发明通过仿真优化手段，对城市中心区域的智能停车泊位预约策略进行优化，通过合理配置优化后区域内各停车场的可预约泊位的比例，调节用户停车需求，缓解城市中心区域停车资源分布不均，局部停车场“一位难求”，局部停车场“无人问津”的现象，进而优化城市交通。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105781721B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610116489.8
申请日：2016-03-02
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02T10/144
Abstract: 本发明提供了一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法。本发明基本思想是对柴油发动机的气体和转速回路建立数学模型，确定控制变量，针对气体回路和转速回路设计控制器达到控制目标。由于系统建模时存在一些未建模的动态以及系统的外部扰动，本发明设计了一种扩张状态观测器进行扰动观测，并在控制器中予以消除，仿真结果表明设计的基于扩张状态观测器的滑模控制器有较好的跟踪性能和抗扰性能。
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公开(公告)号：CN107038488A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710105111.2
申请日：2017-02-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种新的基于泊位预测和停车选择的停车场实时泊位预约方法。该方法对目的地附近的停车场在预计到达时间的空余泊位进行长时预测，考虑停车场泊位占有率、停车费用、步行距离等在内的停车效用进行停车场选择，以此选择拟预约停车场。为了弥补长时的泊位预测可能出现的精度不足的问题，系统会在行车途中对拟预约停车场进行短时预测并最终确认预约。该方法弥补了现有策略中无空余泊位风险和资源效率低下等缺点，有助于提高用户到达停车场后有空余泊位的概率，减少停车搜索，提高公共停车资源的利用效率，提升城市智能化水平。
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公开(公告)号：CN106846891A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710120575.0
申请日：2017-03-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序列分解的公共停车场泊位多步预测方法。该方法的基本思想是利用傅里叶变换将停车场泊位占有率序列分解成规则部分和不规则部分。直接用原始序列进行LSSVR预测，在预测步数较少时，具有较高的预测精度，而随着预测步数的增加，序列中的不规则成分会增大预测误差。本发明提出的基于序列分解的公共停车场泊位多步预测技术，在预测步数大于预测步长阈值时，仅对序列中规则部分进行LSSVR预测，这能有效提高长步预测时的预测精度，这是在预测中提取与停车场本身行为特性相关成分的结果。
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公开(公告)号：CN119399672A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411537288.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开一种基于YOLOv5的多场景隧道事故判别方法、设备及可读介质，该方法步骤包括构建多场景隧道事故数据集，并对数据集进行标注，所述数据集包括火灾类、车辆碰撞类、行人占道类，并且考虑事故的发展阶段及严重程度进行细分、使用YOLOv5目标检测算法对标注好的数据集进行模型训练，得到能够识别火灾、车辆碰撞和行人占道的事故类型的模型、开发基于PyQt5的隧道事故判别软件平台，所述隧道事故判别软件平台集成图片检测、视频检测和摄像头实时检测功能，且在检测到事故时，软件平台自动发出警报等，本发明能够自动对隧道内监控录像进行识别，快速发现并判断出交通事故，自动发出警报信息，从而提高隧道运营管理的自动化水平。
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公开(公告)号：CN119357721A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411908109.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的个体多日活动模式聚类方法，该方法首先利用引入动态伪标签更新策略的教师‑学生循环模型对手机信令数据的活动字段进行补全；然后，对一周时间按照30min进行切片，基于个体停留点的活动类型对切片添加标签，得到活动序列，并对活动序列进行表征；最后，利用层次聚类对表征后的活动序列进行聚类得到典型活动模式。本发明方法首先在知识迁移的过程中引入动态伪标签更新策略，避免数据分布差异性，进而获取准确率更高的活动标签，并基于确定的活动标签对切片添加活动标签；该方法还引入一个全新的活动序列表征策略，进一步提升特征提取的深度，也提高了聚类效率和效果，为活动序列预测提供了重要的特征信息。
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