一种基于事件驱动的多能互联电网智能化故障检测装置

    公开(公告)号:CN112946418A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110115362.5

    申请日:2021-01-28

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明提出一种基于事件驱动的多能互联电网智能化故障检测装置,包括监控中心和采样模块,所述监控中心内设有用于控制和操作的控制模块和用于信号连接的无线通信模块,所述采样模块内设有采集模块,事件检测模块和电源模块,所述采集模块包括用于采集电网电流信号的电流互感器和用于将电流互感器采集的电流信号处理成带直流分量的交流信号的信号处理模块,该种基于事件驱动的多能互联电网智能化故障检测装置通过设置的采集模块和事件监测模块的配合,对电网的数据进行采集和判断,当数据超过预设值时,才会通过控制模块进行控制任务,从而在保证控制效果的同时大幅度的减少各模块之间不必要的信号传输,使得信号传输更加可靠和稳定。

    基于FFT的调制谱快速细化方法

    公开(公告)号:CN105865616B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201610193902.0

    申请日:2016-03-31

    IPC分类号: G01H17/00 G01M99/00

    摘要: 本发明公开一种基于FFT的调制谱快速细化方法,该方法包括如下步骤:(1)由分析频率范围初步确定采样频率;(2)设定观察窗口宽度以得到预期的采样数据个数;(3)数据分组以得到实际采样数据个数;(4)调整采样频率使观察窗口与分析频率范围对应;(5)采样数据并分组做FFT;(6)计算起始谱线,求细化谱。具有如下有益效果及优点:①本发明采用基于直接FFT与任意基FFT相结合的算法,对调制谱细微结构的分辨率与直接FFT一致、比ZFFT更高;②本发明方法的运算速度比直接FFT、ZFFT快2倍以上,针对不同应用要求通过合理选取观察窗口宽度2M、半带宽扩展系数α或采样系数β可提高到直接FFT的4倍以上。

    一种串联电池组快平衡充电装置

    公开(公告)号:CN106787031A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710191396.6

    申请日:2017-03-28

    IPC分类号: H02J7/00

    CPC分类号: H02J7/0018 H02J7/0026

    摘要: 本发明公开了一种串联电池组快平衡充电装置,包括电源输入模块、充电控制与检测保护模块、平衡充电检测控制模块、CPU模块,充电电源经电源输入模块、在CPU模块控制下由充电控制与检测保护模块为待充电电池组自动提供充电电流,CPU模块和平衡充电检测控制模块通过实时检测待充电电池组的每个单体电池电压以实现对待充电电池组的智能平衡充电。本发明的有益效果是采用级联式平衡充电和CPU模块智能控制,可有效缩短平衡时间、适应不同种类任意多个单体电池所组成电池组,缓解单体电池在制造和使用过程中产生的不一致性,提高串联电池组的整体性能和充电的安全可靠性。

    矿区老空水探测方法及系统

    公开(公告)号:CN105785450A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610144498.8

    申请日:2016-03-15

    IPC分类号: G01V3/08

    CPC分类号: G01V3/088

    摘要: 本发明公开了一种矿区老空水探测方法及系统,由多段有序连接的电缆探针组件接收天然电磁波经老空区或老空水反射、折射或调制后在地表形成的分布电场信号并连接到探测仪器进行信号调理放大、采集保存,上位机读取探测数据经分析处理后提取老空水或老空区特征信息及参数并据此分析老空水的赋存深度、储量大小和老空区存在状态。本发明的有益效果在于:有效接收并提取了老空水或老空区的特征信息,据此分析老空水或老空区的赋存深度、储量大小、存在状态,探测结果唯一、定位精度高,可广泛用于矿山老空水的勘探与防治。

    一种节能降耗的环冷机分布式智能协调控制方法

    公开(公告)号:CN117213260B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311324169.8

    申请日:2023-10-13

    摘要: 本发明涉及烧结环冷机技术领域,尤其涉及一种节能降耗的环冷机分布式智能协调控制方法,包括收集原始数据样本集;利用训练样本集构建改进的PLSR多激活函数极限学习机集成网络模型,得到所需输出权重,并利用测试样本集对构建好的模型进行测试,以确认模型参数是否合理;采用基于流形学习的虚拟样本生成方法对原始样本集扩充,将原始样本集和虚拟样本集合并为新数据样本集,利用新数据样本集优化更新模型参数;在线调整模型参数,输出控制结果,即环冷区风机及运输带的控制结果;采用烧结环冷机烟气余热发电双压锅炉系统对环冷烟气进行热能回收。本发明解决了数据样本集对高度非线性处理难度大、对样本函数逼近难和余热回收效率低的问题。

    一种基于分布式控制的自适应模糊控制的智能加渣机器人

    公开(公告)号:CN117260750A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311006156.6

    申请日:2023-08-10

    IPC分类号: B25J11/00 B25J9/16

    摘要: 本发明提供一种基于分布式控制的自适应模糊控制的智能加渣机器人,包括:U形安装架,U形安装架内壁的两侧均设置有移动组件,移动组件包括凹形放置槽,凹形放置槽内壁的顶部和底部之间连接有移动杆,移动杆的表面套设有移动套,移动套的一侧连接有连接杆,安装座设置于连接杆表面的中心位置,安装座的表面安装有机械臂主体,机械臂主体的一端连接有加渣管。本发明提供的一种基于分布式控制的自适应模糊控制的智能加渣机器人,在带有凹形放置槽的U形安装架的内部设置带有移动套的移动杆、连接杆和升降装置之间配合操作,能在狭小的加工位置使用时,可以根据情况将整个装置进行悬空的方式进行安装时,从而可以解决整个装置体积大。

    一种集成电路芯片设计用封装装置

    公开(公告)号:CN116960051A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310917683.6

    申请日:2023-07-25

    摘要: 本发明公开了一种集成电路芯片设计用封装装置,其特征在于:其结构包括主体、支撑脚、警报灯、控制面板,主体的底部设有支撑脚,警报灯安装在主体的顶部前端,控制面板位于主体的前端面,主体包括框体、传送装置、红外发射器、红外接收器、装料块、滑动轨道、点胶块、封装块,框体的底部端面与支撑脚相连接,传送装置安装在框体的内部底端,红外发射器安装在框体的后端面,红外接收器安装在框体的前侧端面,本发明利用按压限位装置让限位装置与固定块的端面脱离卡合,让复位弹簧带动固定块往芯片的侧端面进行移动进行固定,避免芯片在进行封装的过程中出现位移的情况,使得封装块能够精准的吸附塑料盖封装在芯片的端面。

    一种多约束条件下钢水保护渣消耗模型求解方法

    公开(公告)号:CN116522543A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310527114.0

    申请日:2023-05-11

    摘要: 本发明涉及智能制造领域,尤其涉及一种多约束条件下钢水保护渣消耗模型求解方法,本发明构建的多约束条件下钢水保护渣消耗-模型为炼钢生产全流程综合生产指标(PPI)优化的最终目标,通过合理配置炼钢连铸全流程的生产资源,包括生产原料、设备、能源,优化PPI指标,从而实现优化全周期内的EPI指标,达到提高炼钢厂效益和效率的目的;运用基于NSGA‑II的运行指标优化求解方法,采用回溯搜索算法以获取最优每吨钢水消耗的保护渣量,求解过程快速高效,具有强稳定性。

    一种基于连铸结晶器智能加渣机器人的布料区域矩形化补偿方法

    公开(公告)号:CN116511437A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310570416.6

    申请日:2023-05-19

    摘要: 本发明涉及一种基于连铸结晶器智能加渣机器人的布料区域矩形化补偿方法,包括如下步骤:步骤S1、根据板坯形状确定对板坯进行加渣的加渣方式;步骤S2、对自动加渣机的运行速度进行限制;步骤S3、计算保护渣加渣量;步骤S4、对加渣量与出渣口位置进行实时联动的渐变控制;步骤S5、自动加渣机进行加渣;本发明能够实现自动加渣机的矩形化补偿,解决了常规的加渣方式中自动加渣机在结晶器内添加保护渣时出现布料盲区和保护渣浪费的问题。

    一种钢厂铸坯生产过程故障检测与产能优化的方法

    公开(公告)号:CN116449788A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310618453.X

    申请日:2023-05-30

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及一种钢厂铸坯生产过程故障检测与产能优化的方法,涉及多变量统计过程控制领域,钢厂铸坯产能优化技术方法包括数据处理、模型建立、参数回归、故障检测和产能优化四个步骤,数据处理步骤用以对输入样本数据进行筛选,剔除输入样本数据中的异常数据和故障数据,模型建立步骤用以对整个铸坯生产过程进行建模,用数学方式表示出铸坯的生产流程,参数回归步骤用以将输入样本数据代入至所述步骤S2中建立的所述模型中,验证模型的可行性,故障检测和产能优化步骤用以判断所述输入样本数据对应的生产指标是否存在生产缺陷并调整输入样本中控制变量的取值使得钢厂铸坯产能最大化。