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公开(公告)号：CN111638501B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010416151.0
申请日：2020-05-17
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种自适应匹配随机共振的谱线增强方法，在一种势阱约束的广义二阶非线性模型下，建立了自适应匹配随机共振的优化方法，提升了低采样下对谱线的增强性能。本发明通过自适应匹配随机共振的谱线增强方法，能够有效提升对信号的滤波性能，进一步突破了常规自适应谱线增强器方法的增强性能，可以有效应用于实时远程探测系统中。
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公开(公告)号：CN110135291B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910352360.0
申请日：2019-04-29
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种低信噪比信号的参数估计方法，使用非线性随机共振的方法来处理待测含噪信号，将噪声能量向信号能量转移，有效恢复信号波形信息。所提分段双稳态随机共振解决了经典随机共振非线性增益问题，实现了幅度线性增益，并求得了幅度增益系数。本发明能够将被噪声淹没的信号频率信息与幅度信息有效提取出来，在低信噪比环境下准确估计信号频率和幅度信息，是一种抗噪声效果显著的具有良好估计性能的信号参数估计方法。
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公开(公告)号：CN115659137A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210806183.0
申请日：2022-07-08
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种水下微弱信号的非均匀量化神经网络融合检测方法，利用声呐采集海洋中的声信号，将声纳接收到的信号进行滤波降噪预处理，计算信号样本的测度值，构建非均匀量化神经网络测度融合模型，将测度输入训练好神经网络中，通过参数权重矩阵计算得到网络输出作为融合测度表征并做出判决。本发明有效提升了低信噪比条件下的微弱信号检测性能，在一定虚警概率时可逼近理想条件下的最优匹配滤波检测性能，在奈曼皮尔逊准则下通过设计非均匀量化的神经网络的测度融合方法，构建融合测度作为检验统计量，实现在强背景噪声下实现水中微弱信号的有效检测。
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公开(公告)号：CN110865375B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911103546.9
申请日：2019-11-13
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种水中目标检测方法，结合复杂海洋环境下的非线性特征表征的需要，利用相对膨胀熵分析方法，对接收数据的两个不同渐进指数速率差相对变化进行分析，并对其变化的程度进行表征，可以有效避免环境噪声本身能量波动带来的干扰。因此利用这种方法对水中目标进行检测，能够做到无先验信息的水中目标远距离检测，具有检测距离远、不需先验信息等优点。
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公开(公告)号：CN111898476B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010665992.5
申请日：2020-07-12
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种耦合随机共振的自适应线谱增强方法，利用声呐采集海洋中的声信号，构造耦合的双稳态系统，训练神经网络，构建融合测度，用训练好的神经网络将五个测度融合成一个输出，得到融合的测度FFI，用优化算法自适应地调优参数，根据最优参数，利用四阶龙格库塔方法计算最优非线性滤波输出。本发明采用了耦合的随机共振系统以及用神经网络进行测度融合的方法，舰船线谱自适应增强的效果优于传统的单个或级联的随机共振系统，能够取得更好的滤波降噪效果，可以提升对舰船目标的远程探测能力。
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公开(公告)号：CN113586032A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110895197.X
申请日：2021-08-03
申请人： 西北工业大学 , 中海油研究总院有限责任公司 , 中海油田服务股份有限公司
IPC分类号： E21B47/00 , E21B47/001
摘要： 本发明提供了一种无线遥控式的深水钻井隔水管多点力学同步监测方法，水上中控分系统进入待机状态，水下监测分系统各个力学同步监测设备由水下监测测点中控模块控制进入休眠状态；同步监测状态通过平台中控管理模块配置无线遥控的模式及目标测点，确认生成遥控密钥指令字，送至声学通信模块进行发送，数据回传状态向水下分系统各测点发送传输密钥，解析后将监测信息回传至声学通信模块，再送至平台中控管理模块。本发明利用无线通信系统将遥控能力设计并应用于隔水管多点力学同步监测，满足平台中控监测工作人员根据实际需求定制任意一次或多次定制化监测，能够极大的便捷平台完整性科学管理与评估，提升深水平台隔水管疲劳监测的效率与效能。
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公开(公告)号：CN111638501A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010416151.0
申请日：2020-05-17
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种自适应匹配随机共振的谱线增强方法，在一种势阱约束的广义二阶非线性模型下，建立了自适应匹配随机共振的优化方法，提升了低采样下对谱线的增强性能。本发明通过自适应匹配随机共振的谱线增强方法，能够有效提升对信号的滤波性能，进一步突破了常规自适应谱线增强器方法的增强性能，可以有效应用于实时远程探测系统中。
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公开(公告)号：CN110502823A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910757128.5
申请日：2019-08-16
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种矢量传感的多源混叠信号分离方法，利用矢量传感器采集4通道信号，对多空间方位的每一个搜索范围间隔进行矢量合成，分别将合成信号与声压信号做相关滤波，对滤波后的信号进行序贯能量检测，提取角度搜索范围间隔下有信号所对应的每一个方向，将各方向对应的合成信号分别输出，则获取每一个有声源波束角内所对应的声源信号，实现对多源混叠信号的分离。本发明围绕新型矢量声传感技术，利用接收信号的空间方位特性，通过对不同方位合成信号的序贯检测，实现对空间多源混叠信号的分量，解决了传统标量声传感技术下多源信号分离的难题，对室内语音场景、水中多目标感知等提供新的技术手段。
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公开(公告)号：CN106488526B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201611194783.7
申请日：2016-12-22
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于分层的移动多跳水声网络动态自定位方法，涉及水声通信与水声网络技术领域，将普通节点划分成若干层，并依据每层节点的特点，不同层次的节点采用不同自定位算法，普通节点通过与锚节点及其余邻节点进行通信而完成自定位，获得其位置信息，本发明由于采用分层定位机制，扩大了水声网络覆盖及探测范围，可解决多跳移动网络的自定位问题，将网络节点分层后，位于不同层次的节点采用不同的自定位方法，同时使用基于距离与不基于距离信息的自定位方法，保证定位精度的同时大大减小了移动网络自定位过程中的通信开销，更适用于水下环境中。
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公开(公告)号：CN107340056B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710514004.5
申请日：2017-06-29
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明提供了一种匹配随机共振检测方法，通过传感器接收并提取海洋环境噪声，用列维分布模型描述海洋环境噪声，微弱信号输入作用下，输出信噪比，通过最优势垒高度得到系统参数的最佳关系，根据随机共振产生的幅度条件确定系统参数，从而得到二阶双稳态系统的最佳匹配系统参数关系，最终得到最佳匹配随机共振系统，用最佳匹配随机共振系进行微弱信号检测。本发明提高了在复杂海洋环境噪声中的检测微弱信号的有效性和可能性。
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