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公开(公告)号：CN113586032B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110895197.X
申请日：2021-08-03
申请人： 西北工业大学 , 中海油研究总院有限责任公司 , 中海油田服务股份有限公司
IPC分类号： E21B47/00 , E21B47/001
摘要： 本发明提供了一种无线遥控式的深水钻井隔水管多点力学同步监测方法，水上中控分系统进入待机状态，水下监测分系统各个力学同步监测设备由水下监测测点中控模块控制进入休眠状态；同步监测状态通过平台中控管理模块配置无线遥控的模式及目标测点，确认生成遥控密钥指令字，送至声学通信模块进行发送，数据回传状态向水下分系统各测点发送传输密钥，解析后将监测信息回传至声学通信模块，再送至平台中控管理模块。本发明利用无线通信系统将遥控能力设计并应用于隔水管多点力学同步监测，满足平台中控监测工作人员根据实际需求定制任意一次或多次定制化监测，能够极大的便捷平台完整性科学管理与评估，提升深水平台隔水管疲劳监测的效率与效能。
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公开(公告)号：CN113586032A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110895197.X
申请日：2021-08-03
申请人： 西北工业大学 , 中海油研究总院有限责任公司 , 中海油田服务股份有限公司
IPC分类号： E21B47/00 , E21B47/001
摘要： 本发明提供了一种无线遥控式的深水钻井隔水管多点力学同步监测方法，水上中控分系统进入待机状态，水下监测分系统各个力学同步监测设备由水下监测测点中控模块控制进入休眠状态；同步监测状态通过平台中控管理模块配置无线遥控的模式及目标测点，确认生成遥控密钥指令字，送至声学通信模块进行发送，数据回传状态向水下分系统各测点发送传输密钥，解析后将监测信息回传至声学通信模块，再送至平台中控管理模块。本发明利用无线通信系统将遥控能力设计并应用于隔水管多点力学同步监测，满足平台中控监测工作人员根据实际需求定制任意一次或多次定制化监测，能够极大的便捷平台完整性科学管理与评估，提升深水平台隔水管疲劳监测的效率与效能。
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公开(公告)号：CN118842718A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410807132.9
申请日：2024-06-21
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04L41/142 , H04L41/12 , H04L67/1034 , H04L67/1031 , H04L67/1029 , H04L9/40 , H04B13/02 , H04B11/00
摘要： 本发明提供了一种考虑负载变化的水声网络级联失效关键节点识别方，针对水声网络遭受攻击故障的级联失效过程，提出了一种综合考虑负载变化的级联失效关键节点识别技术。本发明识别出的关键节点结果可以为网络应对级联失效所采用的网络拓扑控制手段和安全防护措施提供十分有效的先决信息。本发明通过加强对己方关键节点的防御，如适时增设替换节点、安全监测，及时剔除潜在威胁，增强己方网络安全性。因此本发明不仅仅对水声网络拓扑控制技术的研究具有重大的意义，同时也推动了网络空间安全在水声网络中的应用与发展。
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公开(公告)号：CN117320162A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311014450.1
申请日：2023-08-11
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/52 , H04W84/18 , H04B13/02
摘要： 本发明提供了一种面向任务动态时隙的水声组网方法，考虑无需时钟同步和预先分配时隙的前提，依赖当前组网阶段和已完成的任务情况来动态利用时隙，实现组网阶段的灵活时分复用，减少组网阶段时间，提高信道利用率。通过动态维护网内节点状态表实现了网络任务的高效动态执行。本发明实现组网阶段的灵活时分复用，减少组网阶段时间，提高信道利用率，在组网阶段比较实用，灵活利用信道和减少能量浪费，从而提升网络吞吐量，延长水声无线传感器网络工作时长。
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公开(公告)号：CN116805866A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310713949.5
申请日：2023-06-15
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H03H17/02 , G06N3/126 , G10K11/172
摘要： 本发明提供了一种前馈级联随机共振微弱信号增强方法，利用随机共振系统的输出结果与原始待增强信号的不断合理叠加，为每一级随机共振系统输入信息，从而持续稳定的通过随机共振系统提升信噪比，达到有效增强微弱信号的目的。本发明由于利用噪声能量进行微弱信号的增强，通过原始含噪信号的前馈与合理的加权级联方法，使得信噪比稳步提升，解决了级联随机共振存在的依赖第一级随机共振效果以及目标信息量逐层递减问题，有效提升了级联随机共振的鲁棒性及低信噪比信号处理能力。所提前馈级联随机共振相比传统级联随机共振信噪比增益提升可达8db，最低可处理信噪比低至‑30dB，在微弱信号处理领域中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111638501B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010416151.0
申请日：2020-05-17
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种自适应匹配随机共振的谱线增强方法，在一种势阱约束的广义二阶非线性模型下，建立了自适应匹配随机共振的优化方法，提升了低采样下对谱线的增强性能。本发明通过自适应匹配随机共振的谱线增强方法，能够有效提升对信号的滤波性能，进一步突破了常规自适应谱线增强器方法的增强性能，可以有效应用于实时远程探测系统中。
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公开(公告)号：CN110135291B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910352360.0
申请日：2019-04-29
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种低信噪比信号的参数估计方法，使用非线性随机共振的方法来处理待测含噪信号，将噪声能量向信号能量转移，有效恢复信号波形信息。所提分段双稳态随机共振解决了经典随机共振非线性增益问题，实现了幅度线性增益，并求得了幅度增益系数。本发明能够将被噪声淹没的信号频率信息与幅度信息有效提取出来，在低信噪比环境下准确估计信号频率和幅度信息，是一种抗噪声效果显著的具有良好估计性能的信号参数估计方法。
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公开(公告)号：CN115659137A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210806183.0
申请日：2022-07-08
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种水下微弱信号的非均匀量化神经网络融合检测方法，利用声呐采集海洋中的声信号，将声纳接收到的信号进行滤波降噪预处理，计算信号样本的测度值，构建非均匀量化神经网络测度融合模型，将测度输入训练好神经网络中，通过参数权重矩阵计算得到网络输出作为融合测度表征并做出判决。本发明有效提升了低信噪比条件下的微弱信号检测性能，在一定虚警概率时可逼近理想条件下的最优匹配滤波检测性能，在奈曼皮尔逊准则下通过设计非均匀量化的神经网络的测度融合方法，构建融合测度作为检验统计量，实现在强背景噪声下实现水中微弱信号的有效检测。
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公开(公告)号：CN110865375B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911103546.9
申请日：2019-11-13
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种水中目标检测方法，结合复杂海洋环境下的非线性特征表征的需要，利用相对膨胀熵分析方法，对接收数据的两个不同渐进指数速率差相对变化进行分析，并对其变化的程度进行表征，可以有效避免环境噪声本身能量波动带来的干扰。因此利用这种方法对水中目标进行检测，能够做到无先验信息的水中目标远距离检测，具有检测距离远、不需先验信息等优点。
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公开(公告)号：CN111898476B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010665992.5
申请日：2020-07-12
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供了一种耦合随机共振的自适应线谱增强方法，利用声呐采集海洋中的声信号，构造耦合的双稳态系统，训练神经网络，构建融合测度，用训练好的神经网络将五个测度融合成一个输出，得到融合的测度FFI，用优化算法自适应地调优参数，根据最优参数，利用四阶龙格库塔方法计算最优非线性滤波输出。本发明采用了耦合的随机共振系统以及用神经网络进行测度融合的方法，舰船线谱自适应增强的效果优于传统的单个或级联的随机共振系统，能够取得更好的滤波降噪效果，可以提升对舰船目标的远程探测能力。
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