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公开(公告)号：CN106771815A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611267961.4
申请日：2016-12-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/02
CPC classification number: G01R31/027
Abstract: 本发明公开了一种测试铁心片间短路与磁通关联性的试验平台及试验方法，主要包括计算机、变压器卷铁心试验平台、故障模拟与测量装置、调压器、数据采集单元与数字示波器；计算机与故障模拟与测量装置、数据采集单元以及数字示波器通过RS485进行通讯，故障模拟与测量装置固定在卷铁心的上铁轭处；本发明的系统能够有效地测定片间短路故障与主磁通幅值、主磁通谐波以及局部磁通大小之间的关联性。
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公开(公告)号：CN118587332B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410638777.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T13/40 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06T3/60 , G06T5/70 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于姿势变换的人体网格重建方法，通过神经网络从初始姿势到目标姿势的姿势变换。本发明解决了现有技术存在的准确性低等问题。
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公开(公告)号：CN118230060A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410446502.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06T3/4007 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种隧道裂缝检测方法及系统，该方法在语义分割模型中引入多头检测结构，将多个层级骨干网络的特征与不同分割头相连接；其中，多头检测结构能在骨干网络中建立多个分支，每个分支与骨干的不同层级相连接。本发明解决了现有技术存在的精度较低等问题。
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公开(公告)号：CN116824086B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310702787.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T17/20 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种三维运动目标重建方法及系统，该方法，使用全局特征及局部特征的混合特征对三维运动目标的姿势参数和形态参数进行学习，并在循环迭代三维运动目标的特征的过程中最小化重建损失和最小化姿势对抗损失来实现三维运动目标重建。本发明解决了现有技术存在的对齐效果差、丢失了过多的特征信息、关节点约束困难等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112683385A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011386568.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01H11/08
Abstract: 本发明公开了一种振动信号智能检测的城市地铁螺栓装置，其包括螺栓杆螺栓杆的头部设置有外螺纹，螺栓杆的尾部设置有螺栓头，螺栓头与螺栓杆之间设置有振动检测装置。本发明的螺栓振动检测方法包括：压电片产生电压、产生电压，电压经过信号处理模块进行放大，发送给电压传感器；计算压电片的振动幅度Δ(振动)、判断螺栓是否出现松动等步骤。本方案将检测模块和螺栓设置在一起，兼具了螺栓的紧固作用和振动传感器的检测功能，对本身适用于地铁螺栓这一内部振动幅度不大但承受的压力力极大的待检测装置，能有效反映螺栓的综合受力。
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公开(公告)号：CN110874598A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911068509.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路水痕检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速公路水痕数据集；步骤2：对步骤1构建的数据集进行自适应聚类分割；步骤3：对步骤1得到的数据集进行语义分割；步骤4：对步骤3和步骤4得到的分割结果进行融合，即得到所需高速公路水痕检测结果；本发明于深度学习的方法，将语义分割与自适应聚类分割相结合，可以高效率、高精度的进行高速公路水痕检测，可在高速公路水痕检测上取得很好的应用效果。
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公开(公告)号：CN108896162B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810284699.7
申请日：2018-04-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种AT供电卷铁心自耦变压器故障绕组的识别方法，采用频率响应法结合绕组电容测试的方法对绕组状态进行判断，具体步骤为：测试公共绕组与串联绕组的总频率响应曲线；将频率响应曲线分成三个频段并提取相关系数判断是否存在对应特征的故障；若存在故障则单独测量公共绕组的频率响应曲线，并判断是否存在对应特征的故障；若存在故障则测量串联绕组的频率响应曲线及串联绕组对地电容，并判断串联绕组状态。本发明利用了频率响应法结合绕组对地电容测试法，能对自耦变压器分裂式绕组进行全面的分析，增加对该类变压器绕组状态的评定的准确性。
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公开(公告)号：CN108917906B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810284300.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明公开了一种牵引变压器绕组变形故障检测方法，通过图像处理的方法，获得频响曲线的特征参量，通过代入由该类变压器故障数据库拟合得到的公式诊断绕组的轴向移位和径向变形以及变形的程度，具体步骤为：测试绕组频率响应曲线；利用图像处理的方法提取频率段为100kHz‑600kHz的频率响应曲线的特征值，代入由该类变压器故障数据库拟合得到的公式判断是否存在对应特征的故障；若存在故障则进一步判断故障的程度。本发明利用了图像处理的方法，能对牵引变压器绕组常见故障类型及故障程度进行诊断，克服了传统频响法的缺点，能为缺乏相关经验的工程师在统一的框架上进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN108956697A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810285183.4
申请日：2018-04-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了大型卷铁心变压器线圈绕制效果的评测方法。具体实现步骤为首先绕制高、低压线圈及测试接线，然后进行频率响应测试，接着进行特征信息提取，最后进行参量对比判断。通过本发明提供的大型封闭式单框卷铁心线圈绕制工艺方法，能够提高线圈的可靠性，减少因线圈绕制问题导致的变压器安全隐患。
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