一种自适应的恒虚警率目标检测方法

    公开(公告)号:CN104502899B

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201410833908.0

    申请日:2014-12-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及一种自适应的恒虚警率目标检测方法,包括以下步骤:1):将雷达接收到的数据传入匹配滤波器中;2):将匹配滤波器输出的信号传入平方律检波器中进行处理;3):最后将平方律检波器中输出的信号传入CFAR检测器进行处理,获得参考单元采样根据相应CFAR算法产生的杂波功率水平的估计值Z;4):根据3)获得的参考单元采样根据相应CFAR算法产生的杂波功率水平的估计值Z,CFAR检测器输出最终判决,即检测单元内是否存在目标。该方法根据参考滑窗内采样值的统计均值x和方差,将方差大于一定数值的采样值删除,用剩余的有效的采样值的均值代替该采样值,重新计算采样值的均值。

    一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法

    公开(公告)号:CN104914434A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510313289.7

    申请日:2015-06-09

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G01S13/93

    Abstract: 本发明公开了一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法,包括如下步骤:(1)建立高压电线目标的巡航直升机机载雷达检测预警模型的方法设计;(2)输入模型及雷达参数,建立模型仿真;(3)启发式算法设计;此种算法设计是本发明创新的算法,首先将模型仿真中的图像序列转化为相应的二维坐标点,然后将其按照x-y方向递增的顺序分配到三个不同的矩阵中,通过启发式算法可以有效地检测出高压电线。此种启发式检测高压电线方法,与传统的Hough变换直线检测的相比,检测目标成功率更高和虚假目标率更低。能够为巡航直升机机载雷达检测预警高压电线提供更可靠,更高效率的技术支撑。

    一种磁电特征捕获的无线充电车辆动态分型设备和方法

    公开(公告)号:CN116502121A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310452161.3

    申请日:2023-04-24

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种磁电特征捕获的无线充电车辆分型设备和方法,属于车辆分型技术领域。包括以下步骤:搭建无线充电车辆动态分型平台,包括混合电磁感应单元、地磁场感应单元、中继节点和后台数据分析单元;搭建混合电磁感应单元的电路;分析混合电磁感应单元的电路耦合,得到感应谐振电流信息;地磁场感应单元捕获车辆经过时的车辆地磁扰动信号并从中提取出车辆形状特征信息;中继节点接收感应谐振电流信息和车辆形状特征信息,并将其输出;后台数据分析单元基于来自中继节点的信息对无线充电车辆进行分型。通过混合电磁感应单元与地磁场感应单元相配合,可有效提高无线充电车辆动态分型识别的可靠性,有助于公路交通系统的智能调度和管理。

    基于成像模型约束非均匀B样条曲线拟合车道线检测方法

    公开(公告)号:CN109583365B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN201811427546.X

    申请日:2018-11-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 基于成像模型约束非均匀B样条曲线拟合车道线检测方法,首先对图像进行中值滤波和直方图均衡化处理,得到增强后的车道线图像;其次采用Canny算子对图像进行边缘检测,得到车道线边缘图像;然后对边缘图像进行Hough变换直线检测,提高边缘连续性的同时减少背景干扰边缘;再次基于“相机光轴与道路平面平行”以及“左右车道线平行”的假设,在相机几何成像模型的基础上,推导车道线‑相机成像模型约束下的控制点估算模型;最后结合车道线边缘像素位置信息求解非均匀B样条曲线模型参数,实现车道线拟合。本发明能有效提高提高控制点定位精度和车道线检测准确度,提高基于曲线拟合的车道线检测算法对背景干扰的鲁棒性。

    融合形态学聚类优化大气光的无人机图像去雾方法

    公开(公告)号:CN111325688A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010100304.0

    申请日:2020-02-18

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合形态学聚类优化大气光的无人机图像去雾方法,采集并输入含雾图像;使用区域最小值滤波,获取其暗通道图像及场景深度图像;采用融合形态学聚类算法根据场景深度信息对暗通道图像进行分割;依据分割后的图像对不同景深条件下的大气光值进行估计,获得场景大气光值;根据场景大气光值修正透射率图像;利用场景大气光值与修正透射率,恢复含雾图像。本发明采用融合形态学聚类算法将场景深度信息融入对大气光估计中,并对场景透射率进行修正,经处理后,位于不同场景深度的位置拥有不同的场景大气光值,并由此获得较为准确的场景透射率,可有效提升恢复图像对比度,改善图像的视觉感受,对后续的图像处理及信息提取有很大意义。

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