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公开(公告)号：CN112396623B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202011423872.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种转运缓冲仓堵料的检测系统及方法，其特征在于：所述的检测方法包括以下步骤：首先通过高清摄像装置采集转运缓冲仓的给矿皮带机和受矿皮带机上的矿石流图像；之后将图像传输到计算机控制系统，利用深度神经网络模型U‑NET对图像进行分割处理，得到矿石图像；然后根据矿块的特征参数分别计算出矿块粒径和2～3分钟入仓矿石体积量和出仓矿石体积量；最后通过逻辑判断转运缓冲仓内是否存在堵料趋势，判断存在堵料趋势时，发出预警提醒或停止给矿皮带机运行指令。本发明的优点是：能够预预先判定转运缓冲仓内是否发生矿石堵料，避免堵料故障扩大为事故，减少了岗位处理堵料事故的工作量。
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公开(公告)号：CN112624357A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011430987.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: C02F5/12 , C02F5/10 , C02F101/10 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及一种用于处理工业用水的净水剂，它是由如下按照重量份配比的原料组成：改性壳聚糖1～5份、氯化铝5～10份、聚丙烯酰胺5～15份、水玻璃5～10份、碳酸钠1～5份、改性硅藻土1～5份和阻垢剂5～10份。将净水剂加水制成2～4wt％的溶液，再与30％～40％硫酸共同应用。本发明所述的净水剂溶解性好、易制备、成本低、易于运输和储存，各种组分协同效果好、无毒、无害，不会产生二次污染，使用范围广泛，能够提高水处理效率，COD去除率为89.50％～92.31％，硬度下降了68.97％～71.69％。
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公开(公告)号：CN111091267A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911104425.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于因素空间的尾矿坝稳定性综合评价方法，其特征在于，充实了定量因素，引入了定性因素，依据因素空间理论构建了稳定性综合评价的因素空间，制定了单因素影响的评价规则，利用未确知数学理论，构造了单因素影响下稳定性评价的测度函数；利用信息熵理论为影响因素赋予变动的客观权重；利用因素合成原理将高维度的测度矩阵降维，生成合因素测度向量；最后依据置信度准则完成尾矿坝稳定性综合评价。本发明的优点是：应用因素空间理论、未确知数学理论和信息熵理论，建立了一种基于因素空间的尾矿坝稳定性综合评价方法，既有定量因素又有定性因素，既全面客观又科学合理，使尾矿坝稳定性评价更为准确可靠；该方法可推广应用。
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公开(公告)号：CN110852395A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911117119.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自主学习和深度学习的矿石粒度检测方法及系统，包括下列步骤：1)矿石图像数据获取、标注，构建矿石粒度分级训练样本集与测试样本集；2)对矿石粒度训练样本数据集进行图像预处理，增强图像效果和降低图像噪声；3)胶带输送机工作状态进行识别：建立ResNet50模型识别区分胶带停止、空转和载料正常转三种工作状态；4)利用深度学习中的卷积神经网络算法建立卷积神经网络模型对矿石粒度样本数据集进行分级；5)建立自主学习机制，进行模型迭代与优化；6)使用训练好的模型对矿石粒度进行在线实时检测。本发明优点是：能显著提高粒度检测精度，达到提高破碎机效率和降低破碎能耗。
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公开(公告)号：CN119939894A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411919607.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/12
Abstract: 本发明属于爆破工程技术领域，尤其是涉及一种基于爆破效果和振动的延时时间模拟寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：模型的建立；步骤2：振动数据的提取；步骤3：爆破效果指标提取；步骤4：延时时间的寻优方法。本发明通过精确的延时时间可以控制振动波的叠加，实现降振的目的；不仅单纯的考虑降振的作用，同时还兼顾爆破效果问题，如果双方出现矛盾点，以满足振动要求为基础，尽量提高爆破效果，实现了安全和高质量生产的目标；兼顾安全和质量，同时不需要采用传统的降振措施打减震孔或进行预裂爆破等，可以大大提高生产效率，降低生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110852395B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201911117119.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N15/02
Abstract: 本发明涉及一种基于自主学习和深度学习的矿石粒度检测方法及系统，包括下列步骤：1)矿石图像数据获取、标注，构建矿石粒度分级训练样本集与测试样本集；2)对矿石粒度训练样本数据集进行图像预处理，增强图像效果和降低图像噪声；3)胶带输送机工作状态进行识别：建立ResNet50模型识别区分胶带停止、空转和载料正常转三种工作状态；4)利用深度学习中的卷积神经网络算法建立卷积神经网络模型对矿石粒度样本数据集进行分级；5)建立自主学习机制，进行模型迭代与优化；6)使用训练好的模型对矿石粒度进行在线实时检测。本发明优点是：能显著提高粒度检测精度，达到提高破碎机效率和降低破碎能耗。
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公开(公告)号：CN208918803U
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201821538105.2
申请日：2018-09-20
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种基于设备操作与生产管理的泵站一体化智能操作站，包括壳体，所述的壳体为正面带有倾斜面的壳体，在壳体的倾斜面上开有两个开口，在两个开口上分别设有生产操作触摸屏和设备管理触摸屏，在生产操作触摸屏和设备管理触摸屏的两侧分别各设置一个RFID读卡器，在壳体内下部设有DIN导轨Ⅰ，电源模块安装在DIN导轨Ⅰ上，在DIN导轨Ⅱ设置在壳体的两个内侧面，并在DIN导轨Ⅱ上分别安装有两个网络通讯模块，在壳体的底部设有三个电缆接头，在壳体的背面设有一个可拆卸的密封挡板。本实用新型可显示泵站的操作状态，通过设置的功能触摸屏，可以根据此信息控制泵站正在运行的生产过程，实现了操作智能化，即能满足操作工在机旁启停操作的需要。
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公开(公告)号：CN207546765U
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201721458347.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B03D1/14 , F16J15/3284
Abstract: 本实用新型涉及一种JJF浮选机防漏气密封装置，包括定子、同心垂直穿过定子的主轴和与主轴下部固接的转子，所述的定子由定子底架、定子套筒、定子上架、定子上盖、盖板和锥形分散罩组成，其特征在于：在定子套筒的盖板中心处设置一个内表面设有锥度的圆筒状凹槽阀座，在凹槽阀座内设有与之匹配的倒圆台状橡胶阀体，其上设有螺旋弹簧座套，在螺旋弹簧座套上设有压板；压板由一端铰接在定子上盖，另一端卡接在压板上的压板螺栓杆通过带有螺母的手柄控制而上下移动，进而控制橡胶阀体的向下移动，达到密封与主轴之间间隙的目的。本实用新型的优点是：解决了主轴与盖板间隙漏气的问题，利于改善主轴旋转精度和浮选指标，方便操作。
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公开(公告)号：CN206280269U
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201621383948.0
申请日：2016-12-16
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本实用新型属于露天矿排水技术领域，尤其是涉及一种用于露天矿的疏干含水炮孔装置，其特征在于包括底盘回转部，设置在此底盘回转部上的且与底盘回转部相连接的工作臂提升部，与此工作臂提升部相连接的工作臂伸缩部，设置在此工作臂伸缩部上的抽水部。本实用新型结构简单可靠，利用潜水泵快速将炮孔内的存水排出，使原来需要用乳化炸药的水孔改为成本低的硝酸铵炸药，降低爆破成本，相对于之前的利用压力排水方式，潜水泵抽水速度快，提高了效率，同时能够减少对孔壁的冲击，保护已成炮孔。
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公开(公告)号：CN211113861U
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201921565310.2
申请日：2019-09-20
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: E02F9/28
Abstract: 本实用新型的一种电铲的铲斗用斗齿，包括：与铲斗固定的连接部和铲斗齿尖部，铲斗齿尖部的上表面为向内凹陷圆弧形，铲斗齿尖部下表面为向外凸起圆弧形，铲斗齿尖部的前端至后端宽度逐渐增大；连接部是由铲斗齿尖部向后延伸出的，连接部包括：上、下连接板，设置在上、下连接板之间的加固筋。本实用新型的优点是：减少斗齿上部工作面的摩擦阻力，又解决了斗齿下部工作面材料厚度不够经常磨漏的现象发生，降低了铲斗斗齿之间的铲斗本体被磨薄磨损的危害，也减少了铲斗斗齿在工作时受力摆动的情况，且制造工艺简单，制造成本低，减轻了操作司机和检修人员的劳动强度，使用新型斗齿将大幅度提高铲斗和铲斗斗齿使用寿命，从而大量节省备品备件费用。
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