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公开(公告)号：CN107592635A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710791223.8
申请日：2017-09-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电中基于自组织映射神经网络的恶意用户判别方法，本发明利用自组织映射(简称SOM)神经网络学习输入能量矩阵的分布特征，并根据学习结果对输入量进行有效的分类。首先引入“可疑度”的概念，其大小根据每次训练后每种类别所包含的次级用户的个数进行分配。为了消除传统的SOM神经网络的缺陷，本发明进一步提出了“平均可疑度”的概念。具体步骤包括：获得能量矩阵，利用SOM神经网络算法对能量矩阵进行训练得到分类矩阵，计算每个次级用户的“可疑度”，构造索引矩阵并重复训练过程，并将每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”对次级用户进行分类，识别出恶意用户或是正常用户。
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公开(公告)号：CN106788644A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611254924.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的牛顿迭代法的大规模MIMO预编码方法。包括步骤如下：首先估计信道矩阵，通过得到的信道矩阵计算RZF预编码表达式。然后采用牛顿迭代法对RZF预编码算法中的逆矩阵进行估计，将矩阵求逆运算转化成矩阵加法和矩阵乘法运算，最后利用得到的预编码矩阵对发送信号进行预编码。改进的牛顿迭代法是构建高阶迭代式，将位于0附近的特征值经过变换，使其更加靠近1，1附近的特征值保持不变，从而加快牛顿迭代的收敛速度。实验结果表明，当迭代次数超过4次时，传统的牛顿迭代法的性能优于基于泰勒级数展开的逆矩阵估计算法。在迭代次数为2时，改进的牛顿迭代优化算法就已经能获得大约95％的RZF预编码平均用户到达率。
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公开(公告)号：CN106646368A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611252650.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
CPC classification number: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹匹配的可见光通信场景中三维定位方法，包括如下步骤：1、在定位场景中布置发射节点和指纹采样点，建立RSS指纹库；2、区域锁定：根据接收端收到的可见光信息，在RSS指纹库中进行搜索，得到与接收端接收到的可见光信息最接近的RSS指纹数据；以得到的RSS指纹数据为中心，锁定搜索区域；3、迭代搜索：在搜索区域中，使用K近邻迭代搜索，在传输距离构成的向量空间中搜索最近邻采样点，搜索得到若干个最近邻指纹采样点；4、位置估计：对搜索得到的所有最近邻指纹采样点的三维坐标求均值，得到接收端的实际位置三维坐标估计值。该方法定位精度高，且定位算法复杂度小。
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公开(公告)号：CN105813116A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610235420.7
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W24/02 , H04W52/0212 , H04W64/00 , H04W72/042 , H04W72/0493 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种最小化软件定义无线传感器网络能耗的方法。首先，SD?WSN控制器根据网络中各节点的位置信息，获得节点之间的路径损耗信道特性。其次，以最小化传感器节点的能耗为目标，在满足给定信干噪比的条件下，建立优化问题。然后，采用半正定松弛将原非凸问题转化成凸优化问题。最后，通过求解半正定规划获得全局最优解，得到带宽和功率的最优化分配。该资源分配方法，可降低传感器节点在数据传输过程中的能耗，从而延长整个网络的工作寿命。
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公开(公告)号：CN103442412B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310340540.X
申请日：2013-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于加权最优二分图匹配的网络选择方法，包括以下步骤：(1)用户当前服务质量、业务需求和网络性能参数，均在云端处理中心作为输入参数应用于网络选择过程。(2)若用户数量多于备选网络数量，先进行多用户公平调度。(3)将网络选择问题建模为二分图模型。(4)计算每对用户需求和网络性能的匹配度，实现基于二分图最优匹配的网络选择。(5)检查网络负载状态，对过载网络中的用户和接入阻塞的用户，重新选择其他网络。本发明在异构网络融合场景中结合多用户调度技术，将复杂问题分成简单的局部问题进行求解，实现兼顾用户需求与网络性能的低复杂度最优网络选择。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103338456B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310236414.X
申请日：2013-06-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域。本发明公开了一种基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制方法，解决网络中的同频干扰问题。具体是：对宏蜂窝用户进行功率控制并采用跨层切换方法消除同频跨层干扰，即在每一层网络中目标中断概率的约束条件下最大化网络吞吐量；对毫微微蜂窝用户进行联合信道和功率分配消除同频层内干扰，即在切换宏蜂窝用户的目标数据速率和其他宏蜂窝用户以及毫微微蜂窝用户同频干扰门限的约束条件下，最大化毫微微蜂窝用户的和速率。该方法能够有效消除网络的同频干扰，提高毫微微蜂窝用户的和速率，改善毫微微蜂窝中的网络容量并可增加毫微微蜂窝的部署数目，使网络中信道和功率资源得到有效利用。
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公开(公告)号：CN104812047A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510129920.8
申请日：2015-03-24
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W52/34
CPC classification number: H04W52/343 , H04W52/243
Abstract: 本发明公开了下一代WiFi中基于干扰代价信息的多小区功率分配方法，包括如下步骤：获取信道信息，建立用户信道容量与基站功率的函数关系，并结合负载信息建立各小区内用户的频道分配矩阵；以最大化系统吞吐量为目标，建立优化目标函数和约束条件，用KKT方法求得最优的功率分配方案；根据最优解，结合频道分配矩阵，对小区进行功率分配，并迭代更新干扰代价信息。本发明提出的基于干扰代价信息的多小区功率分配方法能有效地协调小区间同频干扰，在满足用户服务质量的同时最大化系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN104780006A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510018421.1
申请日：2015-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/327 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于最小错误概率准则的频谱检测器软融合方法，包括在次级用户端，采用能量检测方法计算检测统计量；在频谱检测器融合中心端，基于贝叶斯理论的最小错误概率准则，设计最优门限值及权值矢量。本发明中协作频谱感知方法设定为一种线性加权的协作频谱感知软融合方法。在认知无线网络中放置多个次级用户，分别感知主用户的能量检测统计量。每个次级用户分别将能量检测统计量通过报告信道传输给融合中心端。融合中心根据已设计的检测器权值矢量计算出最终检测统计量值，与最优门限值比较后，判决该主用户是否存在。本发明可降低频谱检测器全局错误概率，有效提高频谱资源的利用率，进一步提高检测器性能。
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公开(公告)号：CN104735159A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510155702.1
申请日：2015-04-02
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应时隙分配的车载网接入方法，以解决车辆用户接入时隙浪费的问题。该方法为：车辆节点的时隙分配过程根据网络的整体状况自适应地调整，在一次接入过程完成后，节点根据接收到的广播数据包计算网络用户数指示变量和时隙指示变量，当网络中用户数较低的时候，车辆节点尝试占有更多的帧时隙，当网络中时隙资源紧缺时，车辆节点调度时隙释放过程释放部分备用时隙供新加入的车辆节点使用。此方法通过自适应时隙分配过程解决了车载网传统TDMA接入方法的时隙浪费问题，降低了节点广播数据的接入时延，通过合理使用节点的备用时隙，车辆自组织网络的性能得到大幅度提高。
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公开(公告)号：CN104618019A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510037024.9
申请日：2015-01-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于可见光通信的WiFi接入系统，包括光-以太网适配器和光-WiFi路由器，所述光-以太网适配器包括以太网接入控制器和第一可见光收发模块，所述以太网接入控制器连接至英特网，所述以太网接入控制器还通过双绞线连接至所述第一可见光收发模块，所述光-WiFi路由器包括WiFi接入控制器和第二可见光收发模块，所述第二可见光收发模块通过双绞线与所述WiFi接入控制器相互连接，所述第一可见光收发模块与第二可见光收发模块之间通过可见光通信连接。
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