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公开(公告)号：CN107968411A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711101231.1
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/12
CPC分类号： H02J3/12
摘要： 本发明提供了一种微电网中关键负载的电压控制方法和装置，先计算有功功率控制量，和无功功率控制量，然后根据有功功率控制量和无功功率控制量确定电力弹簧中可控器件的PWM调制信号，最后通过PWM调制信号实现关键负载电压的控制。本发明能够减少关键负载的电压波动，减少停电风险，减少储能出力，降低了控制成本且减少了环境污染；本发明给出了微电网中关键负载和非关键负载各自可承受的电压范围，使得非关键负载和关键负载的界限更明确。本发明通过牺牲非关键负载电压，有效平抑光伏发电、风电等可再生能源发电的随机波动性对关键负载两端电压的影响，使关键负载和非关键负载在可再生能源出力不确定的情况下，不用停电仍能安全运行。
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公开(公告)号：CN104376388A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410745990.1
申请日：2014-12-08
摘要： 本发明提供一种基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法，包括以下步骤：利用ARIMA模型进行超短期功率预测；利用BP神经网络模型进行超短期功率预测；通过风速因子控制模型完成风电超短期功率预测。本发明提供的基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法，能够在评价ARIMA模型和BP神经网络模型的基础上，针对运行环境对上述两个模型进行切换，从而提高风电超短期功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN104217259A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410475672.8
申请日：2014-09-17
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明涉及一种区域地表辐照度分布预测方法，用于确定未来1小时内分钟级地表辐照度区域分布预测；所述方法包括以下步骤：局地云底高度的确定；地基云图图像处理；区域地表辐照度分布预测。本发明提出了利用地面常规气象观测数据计算云底高度，结合地基云图数据，实现局地范围内地表辐射及光伏功率预测，摆脱了传统方法对云底高度观测的依赖性，提高了在无云高仪条件下云团位置和大小的计算准确性，以及光伏电站光伏电站水平面总辐照度预测准确度。
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公开(公告)号：CN104182938A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410406529.3
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法，包括以下步骤：对全天空云图的太阳光斑进行定位；通过计算太阳光斑阈值因子，将太阳光斑去除；利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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公开(公告)号：CN103971169A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410147280.9
申请日：2014-04-14
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明提供一种基于云量模拟的光伏超短期发电功率的预测方法，包括以下步骤：利用天气型的晴空预测方法预测光伏电站未来4h的光伏超短期发电功率；模拟光伏电站未来4h的云量信息，并对由于云遮挡造成的水平面辐照度衰减进行预测数据校正，完成对光伏电站超短期功率的预测。本发明提供的预测方法相对晴空工况光伏功率超短期预测模型在对云量遮挡信息捕捉方面有很大的优势，相较于基于地基云图的光伏功率超短期预测模型预测的有效时间长度有很大的提高。
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公开(公告)号：CN103258118A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310136316.9
申请日：2013-04-19
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种预测光伏电池组件温度的方法，所述方法通过下述步骤实现：筛选收集的光伏电站的数据，建立数据库；建立光伏电池组件温度模型并设定模型系数；预测光伏电池组件温度；校正预测的温度；获得未来组件温度。本发明实现对组件温度的准确预测，有助于提高光伏发电功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN110472260B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN106815659A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710042017.7
申请日：2017-01-20
申请人： 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置，包括周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本；依据太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列；对晴空指数时间序列进行小波变换处理，得到变换后的晴空辐射序列；将晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内，得到三个输入序列；将三个输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型；将第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入太阳辐射‑晴空指数关系式内，得到预测的太阳辐射值。本发明通过多种预测模型混合预测的方式，减弱单一预测模型的预测误差对整体预设精度造成的影响。
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公开(公告)号：CN106779130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
摘要： 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN106709587A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
摘要： 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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