-
公开(公告)号：CN117272055B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构(56)对比文件US 2023351158 A1,2023.11.02白雅玲.基于深度学习的客户用能分类及异常检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2023,C042-2856.曹帅.基于深度学习的脑电信号分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,E080-17.赵经宇.基于无监督学习的网络异常流量检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2023,I139-159.蔡木庆.基于深度学习的复杂时间序列分析和预测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,A002-922.Jae Seok Do 等.LSTM-Autoencoder forVibration Anomaly Detection in VerticalCarousel Storage and Retrieval System.《Sensors》.2023,1-22.
-
公开(公告)号：CN117272055A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构数据的准确性，从而提高了电能表异常检测模型的检测准确率。
-
公开(公告)号：CN119128728A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411301095.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于电能表故障分析技术领域，涉及一种基于知识迁移的电能表故障分类方法、装置及介质；获取对应I个故障类别的电能表运行数据训练集；初始化i＝1；将所有数据样本输入至第i个基分类器，输出每个数据样本属于第i个故障类别的概率，完成第i个基分类器的训练；在除第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集外的电能表运行数据训练集中，选取Ni个数据样本；基于Ni个数据样本和第i个故障类别对应的电能表运行数据训练集中的数据样本得到第i个迁移任务监督器训练集，对第i个迁移任务监督器训练；更新i＝i+1，返回训练第i个基分类器，直到i＝I，通过为每种故障类别训练相应的基分类器和迁移任务监督器，提高了电能表故障分类结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN118818414A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411183169.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于动量更新双路重构自校正电能表异常检测方法及系统，属于电能表异常检测技术领域。本发明方法，包括：获取电能表的原始时间序列数据，并基于所述原始时间序列数据生成时间序列集；基于所述时间序列集及基于动量更新Transformer记忆模块的双路重构自校正框架，训练得到用于电能表异常检测的检测模型；基于所述检测模型，根据目标电能表的时间序列集，对所述目标电能表的异常进行检测。本发明增强了模型对正常数据的学习能力同时提高正异常的区分度，提高了异常检测的性能。
-
公开(公告)号：CN119474656A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361578.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高欣 , 李强伟 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/10 , G01R35/04 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/241 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N7/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种双路约束扩散模型的电能表故障检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表的多变量数据；将多变量数据输入至预先训练的故障检测模型中，输出待测电能表的检测结果，检测结果包括故障和正常，并且故障检测模型的训练过程为：基于数据标签和样本分布方法对原始少数类样本数据集以及原始多数类样本数据集进行去噪处理，获取少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集；利用预先训练的基于双路判别器约束的扩散模型对少数类有效样本数据集进行样本扩散，生成少数类样本数据集；利用少数类样本数据集、所述少数类有效样本数据集以及多数类样本数据集训练预先构建的分类模型，生成故障检测模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109450934A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811549389.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 北京邮电大学
Inventor： 梁晓兵 , 许斌 , 翟峰 , 刘鹰 , 吕英杰 , 岑炜 , 付义伦 , 李保丰 , 曹永峰 , 王楠 , 崔宝江 , 李思韬 , 张庚 , 孔令达 , 徐萌 , 冯云 , 袁泉 , 冯占成 , 杨全萍 , 任博 , 周琪 , 卢艳 , 韩文博 , 李丽丽 , 马倩 , 孙邦
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425 , H04Q2209/60
Abstract: 本发明涉及一种终端接入数据异常检测方法及系统,包括：把原始报文数据的相关属性抽象为可识别的特征向量，并对特征向量进行解析；对解析后的报文特征数据进行去重处理，且对取值范围较大的特征数据进行量化处理；检测终端接入数据中的正常数据与异常数据，并生成对应模型文件；通过加载模型文件对报文数据进行在线分类与检测，并生成检测结果。不但误报率和漏报率低，而且可保障用电信息采集系统的可靠运行。
-
公开(公告)号：CN119128750A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176227.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 高欣 , 陈玲俐 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 王一帆 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 尹建芹 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 于秀丽
IPC: G06F18/2433 , G01R35/04 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度动态感受野的电能表异常检测系统及方法，属于电能计量技术领域。本发明系统，包括：多粒度动态感受野模块，用于对电能表的补丁块数据进行遍历处理，以输出感受野数据；多维时序编解码器模块，用于对所述多粒度动态感受野模块输出的感受野数据进行重构，输出重构数据；双层异常检测模块，用于计算出所述多维时序编解码器模块输出的重构数据的异常分数，基于所述异常分数，确定电能表的异常。本发明通过感受野及数据重构，能够识别数据的异常，以此确定异常分数，并解决了现有重构方法在处理低信息密度的多维时序数据时可能出现的信息丢失或语义特征挖掘不足的问题。
-
公开(公告)号：CN118214670A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410326162.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种模拟电力物联设备接入电网密服平台的系统和方法，其中，所述系统包括模拟电网密服平台的上位机和模拟接入电网的电力物联设备的下位机，上位机用于配置仿真场景，仿真方案和所述仿真方案对应的仿真方式，并根据配置的仿真方式配置对应的安全交互功能项；设置与下位机进行通信的接口参数；根据配置的仿真场景，仿真方案和安全交互功能项，与下位机进行安全交互操作，完成仿真。所述系统和方法实现了国密算法安全芯片和安全软算法模块安全功能全功能仿真，方便了开发人员学习电力物联设备和控制主站交互过程中执行安全操作的流程，以及验证开发的电力物联设备安全交互程序的准确性，提高了开发效率，降低了开发成本。
-
公开(公告)号：CN113156295B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110308368.4
申请日：2021-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司
Inventor： 曹永峰 , 翟峰 , 赵兵 , 许海清 , 赵东艳 , 梁晓兵 , 原义栋 , 付义伦 , 王楠 , 李保丰 , 许斌 , 孔令达 , 徐萌 , 李奇 , 董之微 , 朱钰 , 于同伟 , 卢岩 , 刘鹰 , 冯云 , 岑炜 , 张庚 , 袁泉 , 冯占成 , 任博 , 周琪 , 卢艳 , 韩文博 , 郑旖旎
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力安全芯片响应时间的测试方法及系统，属于电网用电信息采集技术领域。本发明方法，包括：设置电力芯片内置的多种算法的权重，并根据权重确定每种算法的权重比例；针对待测的电力芯片，发送多组测试数据，并记录发送测试数据的时间，及接收反馈数据的时间；根据发送测试数据的时间及接收反馈数据的时间，确定每组测试数据的响应时间；根据每组测试数据的响应时间及权重比例，确定电力芯片的响应时间。本发明为芯片在具体设备中的应用提供了关键技术指标，为芯片生产及场景应用提供技术指导，有效的促进芯片产业链的应用对接。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
163
records
(took 0.585 seconds)
