一种高性能锂空气电池正极催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN119542444B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510096832.6

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种高性能锂空气电池正极催化剂及其制备方法,属于锂空气电池技术领域。本发明所述的锂空气电池正极催化剂,为由过渡金属氧化物Fe3O4和钙钛矿氧化物La0.96Fe1‑xMoxO3组成的复合材料,所述催化剂以纳米粒子的形态存在,纳米粒子的尺寸为20~80nm,过渡金属氧化物占催化剂的摩尔百分比为3~8%。本发明针对铁酸镧本身导电性差的缺陷,首先通过溶胶凝胶法得到凝胶,再将凝胶在鼓风干燥箱中高温灰化得到前驱体,最后将前驱体在通有还原气氛的管式炉中退火得到最终样品。本发明制备方法简单、高效、可控,所得到的催化剂活性相比于未改性催化剂得到很大提升。用其组装成锂空气电池的比容量和循环稳定性显著提高。

    一种旋转样品台
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118127477A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410099555.X

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种旋转样品台,包括样品台总成、支撑平台、驱动总成、旋转轴、调节总成和定位总成,所述旋转轴一端穿过支撑平台与驱动总成连接,旋转轴另一端与样品台总成连接。本装置通过采用环形设计,分为6个平行样品台,每个样品台可以放置不同材料的基底,如FTO,金属,硅片等,以此来观测合成物在不同材料上的沉积效果,该样品台采用单台和摇摆功能设计,保证了样品的沉积均匀性,提升实验效率的同时又能进行平行实验保证了实验参数调节的可靠性,此外,样品台另设有可放置磁铁的卡槽,安装强磁铁为组装实验提供更多维度的调控,各样品接受台间利用挡板隔开,以防止喷雾实验过程中不同样品台间相互沉积带来的污染。

    一种EPO刺激巨噬细胞来源外泌体的制备与应用

    公开(公告)号:CN117586955A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410081387.1

    申请日:2024-01-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于生物医药技术领域,提供了一种EPO刺激巨噬细胞来源外泌体的制备与应用,制备方法包括以下步骤:步骤1、使用EPO刺激对数期生长的M0巨噬细胞24h,随后收集细胞培养上清液;步骤2、将细胞培养上清液进行梯度离心,收集沉淀,洗涤后收集上清;步骤3、将含有外泌体的上清通过外泌体纯化柱,离心,收集滤过液体,即得EPO刺激巨噬细胞来源外泌体。该方法构建了兼具抗炎和成骨功能的外泌体,该外泌体能重新编程M1型巨噬细胞极化为M2型巨噬细胞,效果显著,实现对成骨免疫微环境稳态的调控,促进炎症环境下的骨组织再生修复。同时,该方法简便,无免疫原性问题,体内生物安全性高。

    基于深度度量学习和结构分布学习损失的图像检索方法

    公开(公告)号:CN110750672B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201910882849.9

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习和结构分布学习损失的图像检索方法,所述方法通过学习相似样本与查询图片的距离来保持内部的相似性结构以及根据负样本周围样本的分布情况设置权重并进行学习以保持其结构分布的一致性,从而准确提取图像特征。本发明将结构保持和结构分布熵理论引入到图像检索中,根据正样本与查询图片的欧式距离以及负样本周围样本的分布情况调整网络参数,能够更全面的学习图像特征从而进行更准确的检索。本发明充分考虑了正样本和负样本的分布情况对实验的影响,可以根据模型的训练效果对正样本和负样本的数量进行调整。

    一种基于双向分段查询的RFID防碰撞方法

    公开(公告)号:CN110751248B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201911033349.4

    申请日:2019-10-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向分段查询的RFID防碰撞方法,所述方法为了解决树型RFID防碰撞算法中查询时隙过多,系统吞吐率高以及数据传输量大的问题,提出双向查询以及分段点的设计。根据阅读器的查询命令状态响应部分ID,完全消除了空闲时隙,减少了查询时隙,极大地节省了系统开销。不仅减少了总时隙数,通信复杂度也大大减小。系统吞吐率在查询树算法的基础上提升了近一倍,显著优于现有的RFID防碰撞算法。系统消耗的能量也较少,搭建与维护的开销较低,是树型RFID防碰撞算法的一种高效变体,具有广泛的理论与实用价值。

    大功率LED照明灯三级散热装置

    公开(公告)号:CN202216213U

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN201120291416.5

    申请日:2011-08-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种大功率LED照明灯三级散热装置,属于新型光电器元件散热技术领域。其结构由LED芯片、基板、U形导热管、液体箱、散热片和LED电源组成,所述LED芯片置于具有优良导热性能的基板上,基板通过导热胶与U形导热管连接,U形导热管的端口与装有冷却液的液体箱连通,LED电源固定在液体箱下端。本实用新型将LED芯片一部分热量通过U形导热管与液体箱内的冷却液对流换热、一部分通过U形导热管两侧各穿插装有数片散热片释放到环境中,还有一部分热量可经过液体箱与基板间预留空间的对流风携带而散失,本实用新型的上述方案有效的解决了大功率LED照明灯灯具由于散热问题导致的可靠性降低和使用寿命缩短的问题。

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