一种基于LSTM神经网络模型的文本分类方法

    公开(公告)号:CN111414458A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010213993.6

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的文本分类方法,包括以下步骤:S1、通过向量空间模型对文档集合中的文本进行模式化,得到文档集合中文本的向量空间;S2、通过互信息算法提取文档集合中文本的向量空间的特征,得到文档集合中文本的特征向量;S3、通过已知文本类别的文本的特征向量对LSTM神经网络模型进行训练;S4、将待检测的文本的特征向量作为LSTM神经网络模型的输入,得到文本的分类结果。本发明通过LSTM神经网络模型对文本进行分类,可解决传统网络存在的梯度消失和梯度爆炸问题,且具有较高的准确率。

    一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置

    公开(公告)号:CN114138412B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202111437653.2

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟机放置后的动态管理方法和装置,方法包括:获取虚拟机种群每个个体的虚拟机物理资源利用率的历史数据和最小响应时间,并计算得到适应度函数值,根据虚拟机种群的适应度函数值获取虚拟机待迁移列表,根据虚拟机待迁移列表放置虚拟机,并获取所有放置参数的实际值;设定所有放置参数的理想值,使用LSTM模型中的RNN循环神经网络获取下一次虚拟机放置时的放置参数的预测值,并根据放置参数的预测值和实际值得到放置参数的权重,获取所有放置参数中权重最大的放置参数,将虚拟机待迁移列表中该放置参数数值较大的虚拟机优先放置。与现有技术相比,本发明具有放置结果更精确等优点。

    一种电缆故障位置的估计方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118465425A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410469262.6

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种电缆故障位置的估计方法,包括以下步骤:获取多次采用时频域检测法检测电缆故障位置的结果波形;对所有结果波形进行预处理,并提取信号奇异点获得奇异点数据集;基于所述奇异点数据集确定分类数量,并采用聚类算法进行计算得到每一分类对应的中心点;基于所述每一分类对应的中心点,估计电缆故障位置。与现有技术相比,本发明具有故障位置定位准确等优点。

    一种用于超导电缆失超的检测定位方法

    公开(公告)号:CN118191500A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410266390.0

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种用于超导电缆失超的检测定位方法,包括以下步骤:复现失超状态:对第一终端通以阶梯型电流,输入至超导电缆本体和第二终端中;失超检测定位:将变流器与第一终端的连接断开,阶梯型电流输出停止,信号输出端输出调频信号作为超导电缆的入射信号,入射信号在超导电缆中传播,获得入反射信号,基于入射信号和入反射信号判断是否存在失超点,若否,则断开失超检测仪器与第一终端的连接,将变流器与第一终端重新连接,并提高阶梯型电流值,再断开电源,将失超检测仪器与第一终端连接重新进行失超检测,若是,则计算失超位置,完成检测定位过程。与现有技术相比,本发明具有针对局部失超快速、准确检测定位等优点。

    一种声定位图像后处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116047415B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310330377.2

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于FFT‑CLEAN算法的声定位图像后处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:步骤1)获取电力设备声定位图像并计算传统波束形成输出量;步骤2)基于传统波束形成输出量初始化FFT‑CLEAN算法的输出向量,输出向量为波束形成输出量;步骤3)搜索波束形成输出量的主瓣峰值;步骤4)确定主瓣峰值在扫描平面上对应的聚焦点位置;步骤5)基于主瓣峰值对应的聚焦点位置和FFT迭代更新波束形成输出量;步骤6)判断迭代次数是否达到预设值,若是,则输出最终波束形成输出量,若否,则返回步骤3),进行下一次迭代。与现有技术相比,本发明具有计算简单、识别精确等优点。

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