基于双目相机和深度学习的高压输电线路舞动监测方法

    公开(公告)号:CN116740647A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310866237.7

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本发明涉及一种基于双目相机和深度学习的高压输电线路舞动监测方法,属于高压输电线路舞动监测技术领域。技术方案是:采集高压输电线路的原始视频,从原始视频中提取图像数据集;将图像数据集A作为全卷积神经网络FCN的输入,得到导线的语义分割结果;对全卷积神经网络FCN语义分割后的图像进行处理,得出最终提取的导线;利用LK光流对提取出来导线中的参照物进行运动追踪,得出最终的导线位移情况;对参照物的位移变化曲线进行快速傅里叶变换 FFT处理,可获得导线舞动振幅频谱。本发明采用基于深度学习的FCN网络提升了整体算法的综合性能,降低了对资源和时间的消耗需求,将深度学习融入线路舞动监测中,提高识别精度和效率。

    一种小型强磁不锈钢鸟刺
    30.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206713919U

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201720507933.9

    申请日:2017-05-09

    IPC分类号: A01M29/32

    摘要: 本实用新型涉及一种小型强磁不锈钢鸟刺,属于架空送电线路防鸟害技术领域。技术方案是:底座(3)底端设有向下开口的磁铁存放凹槽(7),针刺固定槽(2)固定在底座的上方,针刺固定槽(2)通过设于底座(3)的上端面的磁铁螺栓紧固孔(8)与磁铁存放凹槽(7)联通,多根针刺(1)呈放射状安装到针刺固定槽(2)内,强力磁铁(4)设置在磁铁存放凹槽内,强力磁铁的中间部位设有磁铁中心孔(5),磁铁固定螺栓(6)穿过磁铁中心孔拧入到磁铁螺栓紧固孔(8)内,将强力磁铁和底座紧固在一起。本实用新型体积小、质量轻、成本低,采用不锈钢材料不锈蚀、寿命长,使用强磁材料安装、拆卸方便、安装位置、方便检修人员进行检修工作。