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公开(公告)号：CN109379150A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811426063.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B17/345 , H04B17/382
CPC classification number: H04B17/345 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种用于检测电力无线专网上行干扰的系统及方法，属于无线通信领域。本发明系统包括：无线通信用扫频仪，运行于PC端的扫频分析模块和无线接收天线；所述扫频仪包括：前置放大器、衰减器、分布式元件滤波器、超外差接收机、模-数转换器、FPGA模块、DSP模块和微控制器单元MCU；所述扫频分析模块根据PC端设置的不同的测试任务控制设置参数并对扫频仪下发指令，处理扫频仪上传的打包数据流，形成I/Q数据流，I/Q数据流经过处理后回传到PC端，在PC端软件界面上显示扫频测试数据。本发明应用于电力无线专网网络规划、网络优化阶段的路测工具，支持网络覆盖测试，干扰定位测试，为电力无线专网建设提供支撑。
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公开(公告)号：CN119449580A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411729088.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于时空图神经网络的电力光通信网告警分析方法及系统，方法包括采集电力光通信网数据，对采集到的数据进行预处理，将预处理后的数据建模成图结构；利用时空图神经网络对所述图结构中节点的特征进行提取与学习，结合空间特征提取和时间特征提取，生成节点的时空嵌入表示；基于节点的时空嵌入表示，对节点进行分类，得到节点对应设备的预测标签；根据节点对应设备的预测标签，对电力光通信网中的告警情况进行分析和影响评估。本发明将电力光通信网表示为一个包含时空信息的图结构，基于时空图神经网络能够有效的捕捉电力光通信网的时空依赖性，同时处理图结构中的空间关系和时间序列中的动态变化，提高告警分析的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN118688519A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410618117.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R29/10
Abstract: 本发明涉及一种天线标定方法和装置，包括基于载波相位观测量，从GNSS卫星中选出符合条件的可视卫星，计算所述可视卫星的单位观测向量，并根据所有可视卫星的单位观测向量，确定每个历元的参考卫星；构造三差相位中心误差测量值集合；根据所述三差相位中心误差测量值集合构造球谐函数拟合模型，解算后得到所述待标定天线的相位方向图。本发明适用于对低成本天线进行大规模的标定。消除了载波相位模糊度，避免复杂的模糊度解算和检验过程，降低了相位中心误差标定的复杂度，降低了三差噪声对相位方向图拟合精度的影响，提高了天线标定结果的准确度。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN111953510B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010412340.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W28/16 , H04W72/566
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110166387B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN110430072B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910682972.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法，涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括：数字仿真服务器，基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态，根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器；高速数据接口，所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接；信道控制器，所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息，通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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公开(公告)号：CN114840990A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210435388.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向调控网络的电力信息物理系统联合仿真系统及方法，系统包括仿真控制模块、数据交互模块、时间同步模块、通信系统仿真模块及电力系统仿真模块；仿真控制模块的内部包括仿真场景初始化子模块、仿真器启动子模块、指令下发子模块及仿真结果展示子模块，通信系统仿真模块与电力系统仿真模块的内部均包括依次相连的配置文件子模块、拓扑网络仿真子模块及仿真结果提取子模块；仿真器启动子模块与指令下发子模块通过数据交互模块分别与拓扑网络仿真子模块相连，时间同步模块设置在通信系统与电力系统仿真模块的拓扑网络仿真子模块之间。本发明还提出一种联合仿真方法以及仿真数据传输方法。本发明为电力信息物理系统故障理论研究提供了验证支撑。
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公开(公告)号：CN111246586B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010065863.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/08 , H04W4/35 , H04L41/0893 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法及系统，属于电力通信的频谱资源分配技术领域。本发明方法，包括：采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩；根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。本发明根据业务分级和业务需求，合理分配无线资源给各个业务接入的切片。
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公开(公告)号：CN111062464B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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