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公开(公告)号：CN119261644A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411786748.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于动力电池性能衰减的充放电控制策略，属于充电桩技术领域，包括：基于电化学‑热‑老化耦合模型对深度强化学习算法训练，获取电池最佳充电策略；将电网的分时电价和电池状态输入到训练后的深度强化学习算法中，深度强化学习算法生成最佳充电电量，实现对电池的充电。本发明可根据电池的实时信息，自主生成最佳充电电流，无需复杂的计算，具有较强的鲁棒性，可适应不同的环境温度和初始SOC下的电池充电，以达到电池充电最佳的充电策略。
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公开(公告)号：CN118889415B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411368675.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
IPC: H02J3/00 , F25B49/00 , F24H9/20 , F24H15/164 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于优先级数据模型的配电网灵活资源动态响应方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于灵活资源的运行特性构建灵活资源动态响应模型；S2：考虑灵活资源的受控优先级，建立基于状态裕度和时间裕度的优先级受控模型；S3：以灵活资源的响应功率与目标功率之间的偏差最小和响应受控均衡性最优为目标，建立优化控制目标函数；S4：确定灵活资源的约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，从而确定灵活资源调节需求的合理方法，并下发到灵活资源执行，本发明可以统一发挥多元电力负荷弹性的调控潜力，满足实际多元异构灵活资源的响应需求。
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公开(公告)号：CN119070362A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411571069.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种计及运行成本和反向重过载缓解的储能优化调度方法，包括以下步骤：S1：基于K‑means‑XGBoost‑Informer模型和数据集预测第二日的光伏节点发电功率、用户负荷节点功率，基于约束条件和目标函数制定日前决策并执行；S2：获取台区关键节点的运行数据，并根据关键节点的运行数据判断是否存在反向过载，如果存在，执行步骤S3，如果不存在，则跳过步骤S3，执行步骤S4；S3：暂停执行日前决策，制定实时决策并执行，执行实时决策的同时，更新日前决策并实时获取变压器储能节点的运行数据并判断潮流方向，直至变压器储能节点的潮流方向变为正向；S4：判断日前决策是否全部执行，如果未全部执行，则继续执行日前决策并返回步骤S2，如果已全部执行，则退出。
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公开(公告)号：CN118889415A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411368675.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
IPC: H02J3/00 , F25B49/00 , F24H9/20 , F24H15/164 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于优先级数据模型的配电网灵活资源动态响应方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于灵活资源的运行特性构建灵活资源动态响应模型；S2：考虑灵活资源的受控优先级，建立基于状态裕度和时间裕度的优先级受控模型；S3：以灵活资源的响应功率与目标功率之间的偏差最小和响应受控均衡性最优为目标，建立优化控制目标函数；S4：确定灵活资源的约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，从而确定灵活资源调节需求的合理方法，并下发到灵活资源执行，本发明可以统一发挥多元电力负荷弹性的调控潜力，满足实际多元异构灵活资源的响应需求。
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公开(公告)号：CN118618107A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410798576.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明提出了一种换电柜适用于多型号电池充电的方法，属于换电柜技术领域，包括以下步骤：S1：通过手动或者自动识别的方式，实现换电柜对电池的识别；S2：电池插接中主控板通过识别电池SN码，对电池进行通信检测，换电柜通过和电池握手通讯获取电池相关信息；S3：基于电池相关信息，判断电池型号为换电规则或是充电规则。本发明换电柜的电池仓的可适配兼容市面上主流的锂电池，可有效提升换电柜的使用率，有效增加了终端用户的便利性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118054453A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410454655.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能设备及其双线路接入方式，涉及电力技术领域，包括：储能设备接入方式为用户侧接入，储能设备通过低压交流侧接入台区电网；储能设备包括具有线路切换功能的低压开关柜，低压开关柜内包含两个框架断路器，两个框架断路器之间设置电气闭锁，还包括双电源控制器和电表，储能设备作为功能需求侧使用。本装置能够使设备接入后通过两线路有序切换，使台区有效增加光伏新能源消纳能力的同时，台区线路没有额外增加线损，尤其在大量接入分布式储能时，所提出的接入方式能够实现对台区的无感接入，可以有效解决储能设备接入对台区带来的线损影响。
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公开(公告)号：CN117991030A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410402800.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电变量测量技术领域，具体涉及一种换电柜健康状态检测方法及系统，包括：获取换电柜电压序列、换电柜温度序列、电网电压序列、充电开始时刻、充电结束时刻以及充电电池的种类；根据换电柜电压序列，得到电压波动程度；根据充电电池的种类、换电柜电压序列、电压波动程度以及电网电压序列，得到电压状态值；根据充电开始时刻、充电结束时刻以及换电柜温度序列，得到环境评估值；根据电压状态值和环境评估值，得到健康状态值；根据健康状态值，得到换电柜健康状态检测结果。本发明通过预测健康状态值，预防故障的产生以及提高换电柜的维修效率，维持换电柜的健康状态。
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公开(公告)号：CN119226863A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411731249.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R31/00 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于数据驱动的电能质量扰动识别方法，属于电能质量扰动识别技术领域，包括以下步骤：S1：获取配电网设定时段内的电能质量扰动电压信号；S2：基于希尔伯特变换对电能质量扰动电压信号进行数据增强，将电能质量扰动电压信号中的扰动数据进行放大；S3：使用MLSTM‑FCNs模型，并将数据增强后的电能质量扰动电压信号输入MLSTM‑FCNs模型对其进行预训练，最终取得并保存最佳训练模型；S4：将最佳训练模型作为特征提取器，基于宽度学习算法建立并训练宽度学习分类模型，通过宽度学习分类模型对电能质量扰动电压信号进行分类，输出扰动数据的识别结果，本发明将深度学习、增量学习与传统的信号处理技术结合，具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119089311A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411570583.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种分布式光伏台区电能质量扰动实时分类方法，属于分布式光伏发电技术领域，S1：基于采集到的一维扰动信号，提取深度谱特征生成二维语谱图，二维语谱图为时变谱特征的二维可视化表示；S2：基于可变形的交叉注意力机制，提取单张二维语谱图中的质量扰动信息；S3：采用基于多头注意力机制的Transformer模型，融合多张二维语谱图之间的时序信息；S4：基于全连接层与softmax分类器，对降维后的特征信息实现电能质量扰动的识别与分类。本发明可实现电能质量扰动的实时识别与分类，且具有较高的识别精确度，可为分布式光伏台区后续的故障处理与数据分析奠定重要的基础。
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公开(公告)号：CN118587289B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411067418.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明提出了电动汽车充电口的多域点云配准自动识别定位方法，属于充电桩技术领域，包括以下步骤：S1：建立电动汽车充电口模型点云域，传感器采集充电口的原始点云域；S2：基于知识滤波、数据滤波、空间滤波，得到视觉点云域；S3：对视觉点云域进行小波变化得到小波点云域；S4：分别在原始点云域、视觉点云域、小波点云域基于迭代最近点进行配准，基于不同域的误差与权重为配准结果进行打分；S5：选取最佳点云变化方法，对应的旋转矩阵和位移矩阵作为配准的最终结果，输出最佳旋转矩阵与最佳位移矩阵。本发明在保留特征的同时，去除原始点云中的干扰噪点，可得到最佳的旋转矩阵与位移矩阵，实现点云准确可靠配准。
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