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公开(公告)号：CN118607708A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410689763.5
申请日：2024-05-30
申请人： 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网北京市电力有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的碳排放量预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取影响碳排放量的测量数据；对所述测量数据的进行维度扩充处理；将维度扩充处理后的测量数据输入至碳排放量预测模型，完成碳排放量的预测；其中，所述碳排放量预测模型通过以下方式得到：对原始数据集进行数目扩充处理；对数目扩充处理后的原始数据集进行维度扩充处理，得到训练数据集；其中，所述原始数据集由影响碳排放量的影响因素构建而成；采用训练数据集对卷积神经网络进行回归学习，得到所述碳排放量预测模型。本发明提高了碳排放量预测的准确性和泛化能力，为低碳经济发展和环境保护提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118017621A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311371487.X
申请日：2023-10-23
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的虚拟电厂调频服务优化方法，包括以下步骤：DER即distributed energy resource分布式能源出力模型的构建：DER作为VPP即virtual power generation虚拟电厂频率调节服务的主要参与者，需对其出力进行不确定性建模；DRL即deep reinforcement learning强化深度学习算法的离线训练：在DER出力模型已建立的基础上，设计一个离线模拟器对DRL算法进行离线训练，并构建DER动态聚合模型；DRL算法的在线更新：在DRL算法已进行离线训练的基础上，将离线策略转化为在线策略，并在实际环境中不断更新；VPP调频服务的优化：实时更新的优化策略，以更新VPP内DER的出力计划。本发明根据DRL算法的特点，通过离线模拟器对算法进行离线训练，同时实时更新调频出力计划，有效提高了VPP调频服务的经济性和精准性。
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公开(公告)号：CN117977560A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311851836.8
申请日：2023-12-29
摘要： 本发明涉及一种考虑虚拟电厂的电压偏差和功率的最优聚合方法，包括以下几个步骤：首先，构建用于聚合的混合整数线性规划模型，并以最小化虚拟电厂内部的电压偏差和总有功功率方差最小构建一个目标函数；其次，构建用于聚合的混合整数线性规划模型的约束条件；然后，利用K‑shape算法测量场景相似性，减少场景数量，以简化计算；最后，在MATLAB环境下使用GUROBI求解器对模型进行求解，并比较不同网络聚合的性能。该方法能够提高虚拟电厂的可控性，并使运行成本得到减少，重构网络拓扑结构还可以提高虚拟电厂的性能。
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公开(公告)号：CN112100743B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010906090.6
申请日：2020-09-01
摘要： 本发明公开适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法,属于电力需求响应技术领域，包括以下步骤：S1进行电动汽车集群负荷特性分析及虚拟机组发电功率上下限预测；S2进行虚拟机组计划发电功率优化求解；S3进行虚拟机组内部电动汽车集群实时分组调控。本发明适用于平抑新能源出力波动的电动汽车虚拟机组调控方法,实现了车辆抵达充电桩规律分析及虚拟机组发电功率上下限预测，基于遗传算法实现了虚拟机组计划发电功率优化，进一步实现了电动汽车集群实时分组调控，为通过调控电动汽车虚拟机组平抑能源出力波动提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117593151A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311587102.3
申请日：2023-11-24
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种大用户短期用电预测方法、装置和介质，方法包括：S1、获取大用户历史日负荷数据；S2、利用K‑means聚类方法对大用户历史日负荷数据进行聚类，得到聚类后的日负荷数据；S3、将N组日负荷数据分别输入对应的N个大用户短期用电预测子模型，得到N个预测结果；S4、计算大用户短期用电预测子模型的输入和聚类后的日负荷数据中各个类的中心的相似度，确定每个大用户短期用电预测子模型的权重，将每个大用户短期用电预测子模型的权重分别乘以对应的预测结果，再将得到的所有乘积相加，得到大用户短期用电的最终预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高用电平稳性较差的大用户的短期用电预测准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117277287A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311176991.4
申请日：2023-09-12
摘要： 本发明公开了一种基于电源性能指标的多元频率控制策略构建方法，包括：选取各项电源性能指标；计算各项电源性能指标的参数值；运用改进的AHP方法建立判断矩阵，计算各项电源性能指标的权重；通过MARCOS方法，计算控制性能综合量化指标；列出初步紧急控制策略表；根据风光储的动态响应特性建立系统响应模型；通过系统响应模型对初步紧急控制策略表进行优化，直至频率满足安全要求，输出最终控制策略表。本发明可考虑多种电源性能指标对各控制手段的性能进行综合量化，组合构建性能最优的紧急控制策略表，并充分挖掘新能源机组的紧急控制潜力，通过以调代切的方式解决传统切机方法面临的过切问题，提高电网运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN116108974A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211683644.6
申请日：2022-12-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/2135
摘要： 本发明公开了一种考虑气象因素的需求响应基线负荷预测方法及装置，该方法包括：获取历史负荷数据；基于历史负荷数据构建的树森林确定历史负荷数据中的异常数据；基于KNN算法对历史负荷数据中将异常数据删除后的缺失数据进行填补；基于主成分分析法确定与基线负荷预测相关的气象因素中的主要气象因素；基于采用填补后的历史负荷数据以及主要气象因素数据构建的模型进行基线负荷预测。通过构建的树森林以及KNN算法实现了对异常数据的识别和缺失数据的填补；同时考虑气象因素对负荷预测的影响，使得最终获得的基线负荷预测结果更准确，运用主成分分析法分析出气象因素中贡献率较大的因素，避免了考虑所有气象因素导致算法计算速度慢的缺陷。
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公开(公告)号：CN115660178A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211340931.7
申请日：2022-10-30
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种源网荷侧电化学储能预测方法、装置、存储介质，所述方法包括如下步骤：获取预测源数据，根据所述预测源数据获取总电化学储能预测值，所述预测源数据包括多个时间点的总电化学储能样本值以及一个或多个影响因素指标；根据所述预测源数据，获取所述影响因素指标的重要性度量值；根据所述总电化学储能预测值和所述重要性度量值，获取电源侧、电网侧和用户侧的电化学储能预测值，完成源网荷侧电化学储能的预测。与现有技术相比，本发明可以根据多个历史时间点的总电化学储能样本值以及影响因素指标，有效预测电化学储能的总电化学储能量以及电源侧、电网侧和用户侧的电化学储能值。
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公开(公告)号：CN114692948A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210208289.0
申请日：2022-03-04
摘要： 本发明涉及一种基于虚拟电厂的调峰优化方法，该方法包括以下步骤：步骤1：筛选替代低谷调峰交易的虚拟电厂；步骤2：虚拟电厂申报挂牌，获取挂牌申报信息；步骤3：在调峰期间，虚拟电厂的实际调峰量计入火电企业对应时段的深度调峰量，火电企业按照虚拟电厂替代调峰电量及交易价格对虚拟电厂进行补偿，与现有技术相比，本发明具有提高运行效率和提高电网调峰能力等优点。
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公开(公告)号：CN113794200A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111009469.8
申请日：2021-08-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种用于虚拟电厂的多类型负荷资源聚合方法，包括以下步骤：S1：获取虚拟电厂的功率数据，根据功率数据获取虚拟电厂的资源调控特性，根据资源调控特性对负荷侧资源进行聚合，获取资源调控聚合结果；S2：获取虚拟电厂的激励经济数据和价格经济数据，根据激励经济数据获取负荷侧资源的激励型聚合结果，根据价格经济数据获取负荷侧资源的价格型聚合结果；S3：比对S2、S3获取的聚合结果，获取多类型聚合结果。与现有技术相比，本发明具有综合考虑虚拟电厂负荷类型、聚合效果好等优点。
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